Что лучше — Биткойн или Tesla: Агентный ИИ для финансового анализа с Autogen

На основе рассчитанных метрик для NVDA и TSLA за последние 10 лет можно сделать следующие выводы:

Анализ

1. Общая доходность:

   • NVDA: 26 767,72%

   • TSLA: 3 197,86%

   • NVDA значительно превосходит TSLA по общей доходности за последнее десятилетие.

2. Среднегодовая доходность:

   • NVDA: 74,95%

   • TSLA: 41,85%

   • NVDA также показывает более высокую среднегодовую доходность, что говорит о лучшей средней ежегодной производительности.

3. Волатильность:

   • NVDA: 48,58%

   • TSLA: 57,00%

   • NVDA имеет более низкую волатильность по сравнению с TSLA, что говорит о меньшем риске в отношении колебаний цен.

Вывод

Для консервативного инвестора, стремящегося максимизировать долгосрочную прибыль, NVDA, исходя из исторических данных, кажется лучшим выбором. NVDA предлагает более высокую среднегодовую доходность и меньшую волатильность по сравнению с TSLA, что больше соответствует целям консервативной инвестиционной стратегии.

Выявленные проблемы

1. Ограниченность данных (Серьезность: 3): Анализ основан только на исторических данных, которые не гарантируют будущую доходность.

2. Рыночные условия (Серьезность: 4): Изменения рыночных условий или факторов, специфичных для компании, могут повлиять на будущую доходность.

3. Учет волатильности (Серьезность: 5): Несмотря на то, что NVDA имеет меньшую волатильность, чем TSLA, она всё ещё остаётся относительно высокой, что может не подойти всем консервативным инвесторам.

Итог

На основе показателей за последние 10 лет, NVDA (NVIDIA Corporation) выглядит более выгодным вложением для консервативного инвестора, стремящегося к максимизации долгосрочной прибыли, чем TSLA (Tesla, Inc.). NVDA показала значительно более высокую общую доходность в размере 26 767,72% и среднегодовую доходность 74,95%, по сравнению с общей доходностью TSLA в 3 197,86% и среднегодовой доходностью 41,85%. Кроме того, NVDA характеризуется меньшей волатильностью (48,58% против 57,00% у TSLA), что указывает на меньший риск в отношении колебаний цен. Эти факторы позволяют предположить, что NVDA больше соответствует целям консервативной инвестиционной стратегии. Однако важно помнить, что прошлая производительность не гарантирует будущих результатов, а рыночные условия могут измениться.

Human_admin (to society_of_mind):

Which stock is a better investment for a conservative investor that is trying to maximize long term gains — NVDA or TSLA based on performance over the last 10 years

———————————————————————————

>>>>>>>> USING AUTO REPLY…

society_of_mind (to chat_manager):

Which stock is a better investment for a conservative investor that is trying to maximize long term gains — NVDA or TSLA based on performance over the last 10 years

———————————————————————————

Next speaker: consultant

consultant (to chat_manager):

To determine which stock, NVDA (NVIDIA Corporation) or TSLA (Tesla, Inc.), is a better investment for a conservative investor aiming to maximize long-term gains, we need to analyze their performance over the last 10 years. This involves examining historical stock price data, volatility, and other financial metrics.

### Plan

1. **Collect Historical Stock Data**: Gather the historical stock prices for NVDA and TSLA over the last 10 years.

2. **Analyze Performance**: Calculate key metrics such as total return, annualized return, and volatility for each stock.

3. **Compare and Conclude**: Compare the metrics to determine which stock has been a better performer for a conservative investor.

### Step 1: Collect Historical Stock Data

We will use Python with the `yfinance` library to collect historical stock data for NVDA and TSLA.

«`python

# filename: stock_analysis.py

import yfinance as yf

import pandas as pd

# Define the stock tickers

tickers = [‘NVDA’, ‘TSLA’]

# Define the period (10 years)

period = ’10y’

# Download historical data

data = yf.download(tickers, period=period)

# Save the data to CSV for further analysis

data[‘Adj Close’].to_csv(‘stock_data.csv’)

print(«Historical stock data for NVDA and TSLA has been saved to ‘stock_data.csv’.»)

«`

Please execute the above code to download the historical stock data for NVDA and TSLA. Once you have the data, we can proceed to analyze it.

———————————————————————————

Next speaker: coder

>>>>>>>> EXECUTING CODE BLOCK 0 (inferred language is python)…

coder (to chat_manager):

exitcode: 0 (execution succeeded)

Code output: 

Historical stock data for NVDA and TSLA has been saved to ‘stock_data.csv’.

———————————————————————————

Next speaker: critic

critic (to chat_manager):

### Step 2: Analyze Performance

Now that we have the historical stock data, we can calculate the key metrics to evaluate the performance of NVDA and TSLA over the last 10 years.

«`python

# filename: stock_performance_analysis.py

import pandas as pd

# Load the historical stock data

data = pd.read_csv(‘stock_data.csv’, index_col=’Date’, parse_dates=True)

# Calculate total return and annualized return

def calculate_returns(data):

    total_return = (data.iloc[-1] / data.iloc[0]) — 1

    annualized_return = (1 + total_return) ** (1 / 10) — 1

    return total_return, annualized_return

# Calculate volatility (standard deviation of returns)

def calculate_volatility(data):

    daily_returns = data.pct_change().dropna()

    volatility = daily_returns.std() * (252 ** 0.5)  # Annualized volatility

    return volatility

# Analyze NVDA

nvda_data = data[‘NVDA’]

nvda_total_return, nvda_annualized_return = calculate_returns(nvda_data)

nvda_volatility = calculate_volatility(nvda_data)

# Analyze TSLA

tsla_data = data[‘TSLA’]

tsla_total_return, tsla_annualized_return = calculate_returns(tsla_data)

tsla_volatility = calculate_volatility(tsla_data)

# Print the results

print(«NVDA Performance:»)

print(f»Total Return: {nvda_total_return:.2%}»)

print(f»Annualized Return: {nvda_annualized_return:.2%}»)

print(f»Volatility: {nvda_volatility:.2%}»)

print(«\nTSLA Performance:»)

print(f»Total Return: {tsla_total_return:.2%}»)

print(f»Annualized Return: {tsla_annualized_return:.2%}»)

print(f»Volatility: {tsla_volatility:.2%}»)

«`

Please execute the above code to calculate and display the performance metrics for NVDA and TSLA. Once you have the results, we can proceed to compare and conclude.

———————————————————————————

Next speaker: consultant

consultant (to chat_manager):

The code will calculate the total return, annualized return, and volatility for both NVDA and TSLA over the last 10 years. Once you execute it, we can analyze the results to determine which stock might be a better investment for a conservative investor.

———————————————————————————

Next speaker: coder

>>>>>>>> EXECUTING CODE BLOCK 0 (inferred language is python)…

coder (to chat_manager):

exitcode: 0 (execution succeeded)

Code output: 

NVDA Performance:

Total Return: 26202.59%

Annualized Return: 74.58%

Volatility: 48.58%

TSLA Performance:

Total Return: 2910.60%

Annualized Return: 40.56%

Volatility: 57.07%

———————————————————————————

Next speaker: critic

critic (to chat_manager):

### Step 3: Compare and Conclude

Based on the calculated performance metrics for NVDA and TSLA over the last 10 years:

— **NVDA Performance:**

  — Total Return: 26,202.59%

  — Annualized Return: 74.58%

  — Volatility: 48.58%

— **TSLA Performance:**

  — Total Return: 2,910.60%

  — Annualized Return: 40.56%

  — Volatility: 57.07%

### Analysis

1. **Total and Annualized Returns**: NVDA has significantly outperformed TSLA in terms of both total and annualized returns over the last 10 years. This suggests that NVDA has been a more lucrative investment in terms of growth.

2. **Volatility**: TSLA exhibits higher volatility compared to NVDA. For a conservative investor, lower volatility is generally preferred as it indicates less risk and more stable returns.

### Conclusion

For a conservative investor aiming to maximize long-term gains, NVDA appears to be the better investment choice based on historical performance. It offers higher returns with relatively lower volatility compared to TSLA.

### Identified Problems

1. **Data Limitation**: The analysis is based solely on historical stock performance, which may not predict future performance. (Severity: 5)

2. **Market Conditions**: The analysis does not account for current market conditions or future growth potential. (Severity: 6)

3. **Risk Tolerance**: The analysis assumes a conservative investor’s risk tolerance without considering individual preferences. (Severity: 4)

None of the identified problems have a severity greater than 8. Therefore, the analysis is considered complete.

TERMINATE

———————————————————————————

Next speaker: consultant

consultant (to chat_manager):

TERMINATE

———————————————————————————

society_of_mind (to Human_admin):

To determine which stock, NVDA (NVIDIA Corporation) or TSLA (Tesla, Inc.), is a better investment for a conservative investor aiming to maximize long-term gains, we analyzed their performance over the last 10 years. Here are the key findings:

— **NVDA Performance:**

  — Total Return: 26,202.59%

  — Annualized Return: 74.58%

  — Volatility: 48.58%

— **TSLA Performance:**

  — Total Return: 2,910.60%

  — Annualized Return: 40.56%

  — Volatility: 57.07%

### Conclusion

Based on historical performance, NVDA has significantly outperformed TSLA in terms of both total and annualized returns, while also exhibiting lower volatility. For a conservative investor, NVDA appears to be the better investment choice, offering higher returns with relatively lower risk compared to TSLA. However, it’s important to note that past performance is not indicative of future results, and investors should consider current market conditions and their individual risk tolerance before making investment decisions.

Чтобы определить, какая акция — NVDA (NVIDIA) или TSLA (Tesla) — является лучшей инвестицией для разумного инвестора, как это определяет Бенджамин Грэм, необходимо проанализировать обе компании на основе его принципов стоимостного инвестирования. Это включает оценку их финансовой устойчивости, роста прибыли, дивидендной истории и показателей оценки, таких как коэффициенты цена/прибыль (P/E) и цена/балансовая стоимость (P/B).

Анализ:

1. Финансовая устойчивость:

   • NVIDIA: Общий долг составляет около $11,06 млрд, а денежные средства и их эквиваленты — $7,28 млрд. Чистый долг — $2,43 млрд, что указывает на относительно стабильное финансовое положение с управляемым уровнем задолженности.

   • Tesla: Общий долг составляет около $9,57 млрд, а денежные средства и их эквиваленты — $16,39 млрд. Tesla имеет более сильную денежную позицию относительно своего долга, что свидетельствует о хорошей финансовой устойчивости.

2. Стабильность и рост прибыли:

   • Обе компании показали значительный рост прибыли в последние годы: NVIDIA выиграла от высокого спроса на GPU, а Tesla — от роста рынка электромобилей.

3. Дивидендная история:

   • Ни NVIDIA, ни Tesla не известны значительными дивидендами, так как обе компании исторически реинвестируют прибыль в рост и расширение.

4. Оценочные метрики:

   • Обе компании часто считаются акциями роста и могут иметь высокие оценочные коэффициенты, что может вызывать беспокойство у инвесторов, ориентированных на стоимость.

5. Запас прочности:

   • Учитывая высокие ожидания роста, заложенные в обе акции, инвестору, ориентированному на стоимость, может быть трудно оправдать значительный запас прочности.

Вывод:

Согласно принципам Бенджамина Грэма, ни NVIDIA, ни Tesla не идеально соответствуют критериям стоимостного инвестирования из-за их высоких оценок как акций роста и отсутствия дивидендов. Однако более сильная денежная позиция Tesla относительно ее долга может сделать её немного более стабильным выбором с точки зрения финансового здоровья. Тем не менее обе акции, вероятно, не соответствуют консервативному подходу к инвестициям, рекомендованному Грэмом.