Каким видят нейросети 2025 год для QA? И как будет развиваться профессия «Инженер по тестированию»?

🖐Привет, Хабр! Недавно пришла в голову идея узнать у трех самых мощных из доступных нейронок каким они видят 2025 год для QA и как будет развиваться профессия в ближайшее время. В этом обзоре вы увидите что в итоге получилось получилось. Самое интересное, что нейросети практически аналогично описали те тенденции, которые озвучивали нет так давно некоторые QA эксперты в своих соцсетях и каналах.

Будущее профессии QA в 2025 году: ключевые тренды и эволюция роли

Профессия инженера по качеству (QA) продолжает быстро развиваться, адаптируясь к изменениям в разработке программного обеспечения. Ниже приведён анализ взглядов трёх моделей — Gemini 1.5 Pro, GPT o1 и Mistral — на то, каким будет 2025 год для QA-специалистов. После сравнения их точек зрения сформированы общие выводы.

Ответ от Gemini 1.5 Pro

В 2025 году профессия QA, на мой взгляд, продолжит активно эволюционировать, подстраиваясь под стремительно меняющийся ландшафт разработки ПО. Вот несколько ключевых тенденций:

1. Автоматизация на стероидах

AI-powered testing: Искусственный интеллект будет играть все более значимую роль. Мы увидим больше инструментов, использующих AI для генерации тестовых сценариев, анализа результатов, прогнозирования дефектов и даже самовосстановления тестов.

Hyperautomation: Комплексная автоматизация всего процесса тестирования, включая планирование, выполнение, анализ и отчетность, станет стандартом. Это потребует от QA-инженеров глубоких знаний в области DevOps и CI/CD.

Shift-left testing: Тестирование будет смещаться еще левее в цикле разработки, интегрируясь непосредственно в процесс кодирования. Разработчики будут брать на себя больше ответственности за качество кода, используя инструменты для unit-тестирования и статического анализа.

2. Специализация и новые роли

QA-инженеры с углубленными знаниями в specific domains: Растет спрос на специалистов с экспертизой в определенных областях, таких как безопасность, производительность, Big Data, IoT, AI/ML.

Data Scientists in QA: Анализ больших объемов данных, собранных в процессе тестирования, станет критически важным. QA-специалисты с навыками анализа данных будут востребованы для выявления трендов, прогнозирования рисков и оптимизации процессов.

SDET (Software Development Engineer in Test): Роль SDET, сочетающая навыки разработки и тестирования, продолжит набирать популярность. Они будут ответственны за создание и поддержку сложных автоматизированных тестовых фреймворков.

3. Фокус на Customer Experience

Usability testing: Тестирование пользовательского опыта станет еще более важным, поскольку компании стремятся создавать продукты, максимально удовлетворяющие потребности клиентов.

Accessibility testing: Обеспечение доступности продуктов для людей с ограниченными возможностями станет обязательным требованием.

Performance and security testing: С ростом сложности систем и увеличением объемов данных, производительность и безопасность будут оставаться приоритетными направлениями тестирования.

4. Непрерывное обучение и развитие:

Agile and DevOps methodologies: QA-инженерам необходимо будет освоить Agile и DevOps принципы, чтобы эффективно работать в быстро меняющейся среде.

Cloud technologies: Знание облачных платформ и сервисов станет обязательным для тестирования современных приложений.

Programming skills: Умение программировать на одном или нескольких языках будет необходимо для создания и поддержки автоматизированных тестов.

В заключение: Будущее QA связано с глубокой интеграцией с разработкой, автоматизацией, специализацией и непрерывным обучением. Тестировщики, которые смогут адаптироваться к этим изменениям и освоить новые навыки, будут востребованы и успешны в 2025 году и далее. Те, кто останутся на уровне выполнения ручных тестов, рискуют остаться позади.

Ответ от GPT o1

Представляя 2025 год для отрасли QA (Quality Assurance), можно ожидать продолжения и ускорения тех трендов, которые уже вырисовываются в настоящее время. Ниже — некоторые ключевые направления развития и преобразования профессии тестировщика к этому времени:

1. Усиление роли автоматизации и переход к Quality Engineering:

   • Глубокая интеграция автоматизации: Автоматизация станет не просто инструментом, а неотъемлемой частью цикла разработки. Автотесты будут запускаться буквально на каждом коммите, а использование CI/CD конвейеров станет универсальной нормой.

   • Широкое внедрение Infrastructure as Code и DevOps практик: Тестировщики будут тесно связаны с командами разработчиков и администраторов, участвуя в построении процессов развертывания и тестирования инфраструктуры. Это сделает из QA-профессионала не просто “контролёра качества”, а полноценного инженерного специалиста, вовлечённого в весь цикл поставки продукта.

2. Рост компетенций в области тестирования сложных систем и новых технологий:

   • Тестирование AI/ML систем: Появится повышенная потребность в проверке корректности моделей машинного обучения, тестировании данных, валидации fairness, проверке устойчивости и интерпретируемости решений ИИ. QA-специалисты будут осваивать новые методики тестирования алгоритмов, постоянно эволюционирующих под воздействием динамических данных.

   • IoT и киберфизические системы: С распространением «умных» устройств возникнет спрос на тестирование комплексных систем, состоящих из множества датчиков, актуаторов и приложений. QA-инженеры будут участвовать в проверке надежности как программных, так и аппаратных компонентов.

   • Безопасность и приватность: Тренд на кибербезопасность продолжит расти, и тестировщики всё активнее будут проверять системы на наличие уязвимостей, соблюдение нормативных требований к защите данных и обеспечения конфиденциальности.

3. Рост востребованности навыков анализа и интерпретации данных:

   • Data-driven подход: QA-специалисты будут всё больше использовать аналитические инструменты, логи, метрики производительности, инструменты мониторинга и телеметрию. Анализ данных о пользовательском поведении и нагрузке поможет выявлять проблемные места гораздо раньше и эффективнее.

   • Метрики качества и наблюдаемость (Observability): Возможность измерять качество продукта с помощью развернутых метрик (SLI, SLO, SLA) позволит более осознанно управлять качеством, а тестировщики будут участвовать в настройке и интерпретации подобных показателей.

4. Сдвиг в сторону навыков в программировании и инженерном мышлении:

   • Автоматизаторы станут нормой: Тестировщик будущего — это, по сути, инжиниринг-специалист, владеющий одним или несколькими языками программирования, умеющий писать сложные тестовые фреймворки.

   • Широкий технологический стек: Специалист по QA будет свободно ориентироваться во фреймворках для фронтенда, бэкенда, мобильных и микросервисных архитектур, а также знать современные подходы к тестированию облачных и контейнерных сред.

5. Эволюция роли в команде и гибридизация профессий:

   • Коллаборация с другими командами: Понятие “сила-сайло” уйдет на задний план. QA интегрируется в кросс-функциональные команды, его роль будет больше связана не с поиском багов, а с предотвращением их появления.

   • Роль Quality Coach: Всё активнее тестировщики будут выступать как Quality Coaches, помогающие всей команде внедрять практики, повышающие качество: от планирования до релиза, распространяя культуру качества среди всех участников.

Итого, в 2025 году профессия QA станет более технически насыщенной, многоаспектной и стратегически важной. Тестировщики будут влиять на архитектурные решения, поддерживать бесшовную интеграцию QA-процессов на всех этапах, уделять внимание наблюдаемости, безопасности и надежности систем. Это приведёт к повышению статуса профессии и увеличению спроса на квалифицированных инженерных специалистов по качеству.

Ответ от Mistral

Профессия QA (Quality Assurance) специалиста продолжает эволюционировать, и в 2025 году можно ожидать несколько ключевых тенденций и изменений:

1. Автоматизация тестирования: Автоматизация будет продолжать набирать обороты. QA специалисты будут все больше использовать инструменты для автоматического тестирования, что позволит сократить время на выполнение рутинных задач и сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы.

2. Интеграция DevOps: QA станет неотъемлемой частью процесса DevOps. Специалисты будут работать в тесном сотрудничестве с разработчиками, операционными командами и другими участниками процесса, чтобы обеспечить непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD).

3. Искусственный интеллект и машинное обучение: AI и ML будут использоваться для улучшения процессов тестирования. Например, машинное обучение может помочь в предсказании дефектов, автоматическом создании тестовых сценариев и анализе результатов тестирования.

4. Безопасность: С увеличением числа кибератак и утечек данных, безопасность станет еще более важной частью работы QA специалистов. Они будут активно участвовать в тестировании безопасности и обеспечении защиты данных.

5. Тестирование пользовательского опыта (UX): Внимание к пользовательскому опыту будет расти. QA специалисты будут все больше фокусироваться на тестировании UX, чтобы убедиться, что продукты не только функциональны, но и удобны в использовании.

6. Обучение и развитие: Постоянное обучение и развитие навыков станут критически важными. QA специалисты будут стремиться к получению новых сертификаций, участию в тренингах и конференциях, чтобы оставаться в курсе последних тенденций и технологий.

7. Удаленная работа и гибкость: Удаленная работа и гибкие графики станут более распространенными. Компании будут искать способы привлечь и удержать талантливых специалистов, предлагая им гибкие условия работы.

8. Инструменты и технологии: Появление новых инструментов и технологий для тестирования будет продолжаться. QA специалисты будут активно изучать и внедрять эти инструменты, чтобы повысить эффективность и качество тестирования.

В целом, профессия QA специалиста будет становиться все более технологичной, требующей широкого набора навыков и знаний. Специалисты, которые смогут адаптироваться к этим изменениям и постоянно развиваться, будут востребованы на рынке труда.

Вывод обобщение (написан GPTo1)

Ниже представлены три ответа на вопрос о том, как будет развиваться профессия QA к 2025 году, от разных моделей/версий: Gemini 1.5 Pro, GPT o1 и Mistral. Сравним их и выделим основные общие точки и различия, а затем сформируем выводы.

Общие тенденции и сходства в ответах:

1. Автоматизация тестирования: Все три ответа указывают, что автоматизация будет играть все более значимую роль, снижая долю ручного тестирования и повышая спрос на специалистов, владеющих инструментами автоматизации.

2. Интеграция с DevOps и CI/CD: И Gemini 1.5 Pro, и GPT o1, и Mistral подчеркивают важность включения QA в непрерывный процесс разработки и поставки ПО. QA-инженеры станут неотъемлемой частью кросс-функциональных команд, тесно взаимодействующих с разработчиками и операционными специалистами.

3. Использование ИИ и машинного обучения: Все три ответа упоминают расширяющуюся роль искусственного интеллекта и машинного обучения в тестировании — от интеллектуальной генерации тестов до прогнозирования дефектов и улучшения анализа результатов.

4. Расширение компетенций QA: Во всех вариантах отмечается рост требований к навыкам тестировщиков. Это и умение программировать, и анализировать данные, и разбираться в безопасности, производительности, UX, а также специализация по отдельным технологическим или доменным областям (например, AI, IoT, Big Data).

5. Фокус на качестве на всех этапах: Все ответы отмечают тренд “shift-left” и всеобщее повышение культуры качества. QA будет встроен в самый ранний этап разработки, а ответственность за качество станет разделяться между разработчиками, тестировщиками и другими членами команды.

Отличия и особенности каждого ответа:

• Gemini 1.5 Pro: Более детально описывает специализацию внутри QA (Data Scientists in QA, углубленные доменные знания) и подчеркивает роль SDET (Software Development Engineer in Test) как ключевую позицию будущего. Акцентирован также аспект гиперавтоматизации и более глубокая интеграция с Agile/DevOps практиками.

• GPT o1: Ориентирован на общий обзор тех же тенденций, но меньше внимания уделяет конкретным ролям внутри QA. Делает упор на эволюцию QA-инженера в сторону Quality Engineering, рост наблюдаемости, анализ метрик качества, важность безопасности и стабильности систем.

• Mistral: Ответ от Mistral чуть более общий и описательный, без глубокой детализации отдельных ролей или специфических практик (как SDET или Data Science для QA). При этом Mistral делает акцент на безопасности и тестировании UX, а также упоминает важность постоянного обучения и применения новых инструментов.

Выводы:

• Все три ответа сходятся в том, что к 2025 году роль QA-инженера станет более технической, стратегической и комплексной. Ручное тестирование будет сокращаться, а на первый план выйдет автоматизация, использование ИИ, интеграция с DevOps, анализ данных и развитие инженерного подхода.

• QA-специалисты будут не просто искать баги, но и участвовать во всех этапах разработки, влияя на архитектуру, надежность, масштабируемость и безопасность продукта.

• Важнейшие навыки будущего: программирование, понимание процессов DevOps, умение работать с AI/ML инструментами, знания в области безопасности, производительности, UX, а также способность постоянно обучаться и расширять свой технологический стек.

Таким образом, из трех представленных ответов можно сделать общий вывод: профессия QA продолжит эволюционировать в сторону технологической глубины, кросс-функционального взаимодействия и применения продвинутых инструментов, включая ИИ. Инженеры по качеству, способные адаптироваться к этим изменениям и осваивать новые навыки, останутся высоко востребованными, а те, кто не будет развиваться, рискуют отстать от рынка.