Высокий показатель ИКС = высокие позиции в выдаче Яндекса?

Введение

Всем привет! Меня зовут Юрков Сергей, я Head of SEO в SEO&ROI. 

Сегодня я хочу поделиться с вами результатами исследования на тему, которая уже некоторое время вызывает споры среди специалистов по SEO и владельцев бизнеса. Как вы знаете, Яндекс отображает параметр ИКС (Индекс Качества Сайта), о котором можно подробно прочитать в документации Яндекса (https://yandex.ru/support/webmaster/site-quality-index.html). 

Этот показатель позиционируется как отражение качества сайта в глазах пользователей и поисковой системы. Однако среди оптимизаторов до сих пор идут обсуждения: стоит ли учитывать ИКС в своей работе или на этот параметр можно не обращать внимание.

В рамках нашего исследования мы решили ответить на два ключевых вопроса:

• Связан ли высокий ИКС с высокими позициями в топ-10 и высокой видимостью сайта в выдаче?

• Или же показатель ИКС никак не коррелирует с высокой видимостью сайта в поисковых системах и на практике на него можно не обращать внимание?

Эти вопросы важны не только для понимания механики ранжирования в Яндексе, но и для оценки значимости подобных метрик от первоисточника (поисковых систем) для SEO. Наши выводы могут быть полезны как практикующим специалистам по SEO, так  владельцам бизнеса, чтобы опираться только на метрики, имеющие реальное практическое влияние 

Методология

Аналитика проводилась по 250 случайным запросам из случайных тематик по региону Москва. База поисковых запросов и список сайтов в топ-20 по ним брался из базы поисковой выдачи bukvarix.com. По ним было собран топ-20 Яндекса и далее было проанализировано около 3500 уникальных URL.

Для каждого уникального URL была посчитана средняя позиция, которую он занимает по поисковым запросам. 

Также для каждого URL были посчитаны показатели ИКС. Данные по ИКС доменов собирались с помощью API инструмента tools.pixelplus.ru.

Прежде, чем посчитать корреляцию между средней позицией и параметром ИКС было проверено нормально ли распределены данные (ИКС и средняя позиция URL в Яндексе). Тест Шапиро-Уилка показал, что данные распределены ненормально и для расчета связи между параметрами мы будем использовать в таком случае коэффициент корреляции Спирмена.

Далее мы рассчитали статистическую значимость коэффициента корреляции Спирмена и подсчитали мощность теста для определения уверенности в эксперименте. 

Результаты

По исследованию взаимосвязи между параметром ИКС в Яндексе и средней позиции URL в Яндексе:

• Коэффициент корреляции Спирмена: -0.023 — это крайне слабая отрицательная связь. 

• p-value: 0.2325 — связь статистически не значима.

• Мощность теста: 5,2 % — низкая вероятность обнаружить значимую связь даже при ее наличии.

Эти результаты уже говорят о том, что взаимосвязь ИКС и средней позиции в Яндексе не только незначимо, но и маловероятно имеет существенное значение для практических целей SEO.

Даже если предположить, что с увеличением выборки корреляция станет статистически значимой, ее текущий размер (-0.023) крайне мал для реального влияния на практическое SEO. Это значение говорит о том, что ИКС практически не объясняет вариацию в средней позиции.

Сбор 29 000 наблюдений для увеличения мощности теста до 80 % потребует значительных затрат времени и ресурсов, но маловероятно, что это изменит основную картину. Низкая корреляция и ее отсутствие практического влияния подтверждают, что ИКС не является ключевым фактором, который бы имел практическое значение при анализе ранжирования.

Также данный вывод подтверждается и визуально — по графику видно, что даже с более высокими значениями ИКС URL одинаково успешно занимает как низкие, так и высокие позиции в топ-10.

Анализ причин

Если обратиться к официальной формулировке, что такое ИКС в справке Яндекса, то можно увидеть, что на первом месте при описании формулы расчета стоит параметр «Размер аудитории»:

Также существует исследование, в рамках которого высокая корреляция ИКС была обнаружена с общим объемом трафика на сайте (https://just-magic.org/blog/5.php). 

Как мы знаем сам по себе объем трафика на сайте является фактором ранжирования, но при этом сайты с меньшим объемом трафика могут вполне в топ обходить сайты с большим объемом трафика. Связано — это в первую очередь, что более важную роль в ранжировании играют позапросные и постраничные факторы (оптимизация текстов, ссылок, кликовые поведенческие). 

Исходя из этого можно объяснить то, что мы и не наблюдаем какой-либо значимой корреляции между ИКС (= объема трафика) со средней позицией в топ.

Рекомендации

Текущие результаты уже указывают на минимальную взаимосвязь между ИКС и средней позицией в Яндексе. Сравнение сайта по параметру ИКС с конкурентами не имеет практической ценности, поскольку параметр не коррелирует со средней позицией URL в Яндексе. 

При анализе топ-10 следует обращать внимание на другие параметры, которые имеют большую скоррелированность с топ-10:

• оптимизация текстов

• внешние и внутренние ссылки

• E-E-A-T и в целом развитие сайта и продукта, стоящим за ним

• поведенческие метрики

Влияние на эти параметры  позволит улучшить позиции сайта в поисковой системе, в то время как повышение ИКС не обязательно будет означать рост позиций сайта в поисковой системе Яндекс.

Заключение

В практической работе с SEO можно игнорировать ИКС как фактор, заслуживающий внимания при анализе ранжирования и рекомендуется сосредоточиться на других аспектах, таких как контент, ссылки, техническая оптимизация, доработка сайта и улучшение поведенческих метрики.

Подписывайтесь и задавайте вопросы в комментариях.