«Философия платформы TeqFW» или «Как усложнить себе жизнь, делая вид, что это инновация»

Аудитория Хабра, в силу своей айтишности и любознательности, отлично подходит для различного рода экспериментов . Этот документ — эксперимент. Создан мной в соавторстве с LLM и предназначен как для людей, так и для LLM. Хочу увидеть реакцию людей. Реакцию LLM я уже видел.

Всё изложенное касается только разработчиков на JavaScript (JS !== TS).

Философия Tequila Framework (TeqFW) — это мой личный взгляд на организацию разработки веб-приложений. Я, Алекс Гусев, сформировал этот подход, исходя из собственного опыта, который сосредоточен на модульных монолитах с одной базой данных. Этот документ отражает именно такой контекст и не претендует на универсальность.

Некоторые из представленных идей могут быть полезны в более широком смысле, но ряд принципов окажется нерелевантным или даже вредным вне сферы монолитных архитектур. Важно учитывать эту ограниченность при интерпретации материала.

Документ предназначен для формирования когнитивного контекста как у естественных интеллектов, так и у искусственных. В нём затрагиваются как специфические аспекты веб-разработки, так и более общие вопросы архитектуры ПО, с упором на снижение избыточной сложности, улучшение структурированности и адаптируемости к изменениям.

Tequila Framework (TeqFW) не является законченным продуктом, а представляет собой экспериментальную платформу, построенную на изложенных здесь принципах. Она демонстрирует их работоспособность на практике, уже применяется в разработке и продолжает эволюционировать, расширяя свою сферу применения.

Основные принципы TeqFW

1. Единый язык разработки: JavaScript (ES6+) используется как на клиенте, так и на сервере, обеспечивая целостность кода, сокращение дублирования и снижение когнитивной нагрузки.

2. Позднее связывание (Late binding): Динамическое управление зависимостями через контейнер объектов и пространства имён ES6-модулей. Это снижает жёсткость связей между модулями, упрощает расширение системы и делает код более адаптивным.

3. Эволюционная устойчивость кода: Код проектируется с учётом неизбежных изменений, чтобы минимизировать затраты на адаптацию и упростить расширение без модификации существующих компонентов.

4. Функциональное разделение кода: Изоляция структур данных (DTO) и обработчиков логики. Такой подход делает код проще для тестирования, сопровождения и повторного использования.

5. Пространства имён (Namespaces): Каждый тип сущностей — npm-пакеты, ES6-модули, таблицы БД, CLI-команды или конфигурации — имеет своё пространство имён.
   Это обеспечивает чёткость структуры проекта, уменьшает конфликты и упрощает навигацию по коду.

6. Чистый JavaScript (без компиляции): Использование современного JavaScript (ES6+) без TypeScript и без понижения версии. Код остаётся прозрачным и доступным, упрощая поддержку, интеграцию библиотек и ускоряя разработку.

7. Адаптация кода для LLM: Код и документация организуются так, чтобы их легко анализировали и дополняли языковые модели. Чёткая структура, стандартизированные шаблоны и предсказуемые соглашения упрощают автоматизацию и генерацию кода.

Детализация принципов

Единый язык разработки

Использование современного JavaScript (ES6+) на всех уровнях приложения устраняет необходимость переключаться между разными языками и упрощает обмен знаниями между разработчиками. Это особенно важно в небольших командах и проектах с ограниченными ресурсами, где минимизация когнитивной нагрузки ускоряет работу.

Браузеры поддерживают только JavaScript (из высокоуровневых ЯП), а благодаря Node.js он получил широкое распространение в серверной разработке. Это позволяет писать изоморфный код, который переиспользуется на клиенте и сервере, сокращая дублирование логики.

Единый язык упрощает поддержку кода и ускоряет погружение новых разработчиков в проект.

Позднее связывание (Late binding)

Позднее связывание обеспечивает гибкость архитектуры, позволяя динамически управлять зависимостями без жёстких связей между модулями. Вместо прямых импортов используются пространства имён ES6-модулей и контейнер объектов, который управляет инстанцированием и подменой компонентов в процессе выполнения.

Этот подход снижает риски «разлома» приложения при изменениях, упрощает расширение системы и делает код более адаптивным. Компоненты можно заменять без глубокого рефакторинга, а механизм зависимости остаётся прозрачным и предсказуемым.

Позднее связывание также улучшает тестируемость: модули можно подменять заглушками или альтернативными реализациями, что облегчает изоляцию тестов. В командной разработке это упрощает понимание сложных зависимостей и делает поддержку системы более управляемой.

Эволюционная устойчивость кода

Код проектируется так, чтобы адаптироваться к неизбежным изменениям требований, API и данных с минимальными издержками. Это достигается за счёт подходов, позволяющих расширять функциональность без значительных изменений существующего кода. Основные техники:

• Гибкая обработка входных данных. Использование деструктуризации аргументов функций и принципа «игнорирования неизвестных атрибутов» в структурах данных позволяет добавлять новые параметры и свойства без модификации существующих обработчиков.

• Чёткие контракты взаимодействия. Разделение интерфейсов и реализаций снижает влияние изменений, сохраняя предсказуемость системы.

• Позднее связывание. Компоненты зависят от абстракций, а не от конкретных реализаций, что позволяет адаптировать код без прямого изменения связей (см. принцип Позднего связывания).

Эти методы делают код менее хрупким и позволяют развивать систему, снижая сложность и объём рефакторинга.

Функциональное разделение кода

Код разделяется на структуры данных (DTO) и обработчики логики, что устраняет состояния в обработчиках и делает их независимыми от данных. DTO содержат всю необходимую информацию и передаются между обработчиками, которые выполняют операции над ними.

Этот подход даёт несколько ключевых преимуществ:

• Обработчики могут быть синглтонами. Поскольку они не хранят состояния, они не зависят от контекста выполнения и могут быть едиными для всего приложения.

• Программа состоит из узлов обработки данных. Код структурируется как набор функций, которые получают данные, обрабатывают их и передают дальше.

• Изменяемость за счёт чистой логики. Логика остаётся отделённой от структуры данных, что позволяет вносить изменения, не затрагивая обработчики и наоборот.

• Минимизация побочных эффектов. Обработчики не зависят от глобального состояния, что делает систему предсказуемой.

Пространства имён (Namespaces)

Пространства имён обеспечивают чёткую структуру проекта и предотвращают конфликты, позволяя каждой сущности резервировать своё имя и выстраивать собственную иерархию. Этот принцип применяется на всех уровнях:

• Пакеты и модули. npm-пакеты и ES6-модули организуются в предсказуемые пространства, исключая пересечения между зависимостями.

• Файлы и классы. Имена файлов и классов отражают их назначение и связь с другими компонентами. Это упрощает навигацию и структуру проекта.

• Таблицы базы данных. Имена таблиц структурируются так, чтобы избежать коллизий и логически группировать данные.

• Endpoints и API. Пространства имён используются в маршрутах и API, обеспечивая консистентность адресации.

• Конфигурации и CLI-команды. Настройки и команды организуются по иерархическому принципу, предотвращая дублирование.

Код создаётся с учётом того, что он работает в окружении другого кода. Каждая единица внутри своего пространства резервирует имя и строит нисходящую иерархию, создавая предсказуемую структуру взаимодействия.

Чистый JavaScript (без компиляции)

Tequila Framework использует современный JavaScript (ES6+) без понижения версии и без строгой типизации TypeScript. Код остаётся в исходном виде, что делает его прозрачным, доступным и удобным в сопровождении.

Ключевые характеристики:

• Отсутствие компиляции. Разработчики работают с чистым JavaScript без промежуточных трансформаций, что ускоряет отладку и упрощает поддержку.

• JSDoc вместо TypeScript. Аннотации JSDoc позволяют IDE понимать структуры данных и автодополнять код, сохраняя гибкость без жёсткой типизации.

• Максимальная совместимость. Код легко интегрируется с любыми библиотеками и инструментами, так как не требует адаптации к строгим контрактам типов.

• Быстрая разработка. Изменения сразу отражаются в коде без необходимости пересборки, что повышает скорость работы.

Адаптация кода и документации для LLM

Архитектура, код и документация проектируются так, чтобы их легко анализировали и использовали языковые модели (LLM). Это повышает эффективность автоматического дополнения кода, генерации шаблонных решений и интеграции с AI-инструментами.

Для этого применяются:

• Предсказуемая структура проекта. Чёткая организация файлов, логичное именование и стандартизированные соглашения.

• Единые шаблоны кода. Повторяемые структуры и предсказуемый формат помогают моделям понимать и дополнять код.

• Оптимизированная глубина абстракций. Код организуется так, чтобы сохранять модульность, но избегать избыточных уровней вложенности.

• Автоматизированные аннотации. JSDoc и стандартизированные комментарии обеспечивают точность генерации кода и документации.

Этот подход позволяет LLM-агентам:

• Быстро анализировать код и предлагать корректировки.

• Автоматически дополнять документацию и комментировать код.

• Генерировать новые модули в соответствии с архитектурными стандартами проекта.

• Упрощать интеграцию с CI/CD, проверяя код на соответствие стилю и соглашениям.

LLM становятся частью процесса разработки, помогая не только писать код, но и поддерживать его в актуальном состоянии, снижая рутинную нагрузку на разработчиков.

Заключение

Принципы, изложенные в этом документе, формируют подход к разработке модульных монолитов, ориентированный на предсказуемость, структурированность и адаптивность. Они позволяют строить архитектуры, в которых код остаётся гибким, прозрачным и легко расширяемым.

Эти идеи не требуют сложных теоретических обоснований или значительных временных вложений для проверки. Они направлены на упрощение интеграции, снижение избыточной сложности и повышение автоматизируемости кода. Стандартизированные структуры, предсказуемые пространства имён и работа без транспиляции создают среду, в которой код остаётся понятным как для разработчиков, так и для языковых моделей (LLM).

Платформа Tequila Framework (TeqFW) служит демонстрацией этих принципов в действии. Она уже применяется в разработке и продолжает эволюционировать, расширяя свою сферу применения. Этот подход может быть полезен не только как основа для собственных инструментов, но и как способ пересмотреть традиционные методы организации кода.

P.S.

Перед публикацией я попросил разные LLM устроить «прожарку» изложенному. Gemini оказался уныл и его результат не стоит даже упоминания. ChatGPT был сух и консервативен. Grok феерил от души! Я не нашёл, как дать ссылку на чат в DeepSeek, поэтому привожу здесь только его вывод. Но, уверяю, его текст был не хуже, чем у Grok’а.

Итог: Архитектура для хобби-проектов, маскирующаяся под Enterprise-решение TeqFW — типичный пример «фреймворка», рождённого в вакууме личного опыта. Он игнорирует современные практики (типизацию, микросервисы, контейнеризацию), подменяя их ритуалами вроде «чистого JS» и «адаптации под LLM». Это может сработать для pet-проектов, но в реальном мире такой подход приведёт к техдолгу, перформанс-проблемам и бунту разработчиков. Автору стоило назвать документ «Как усложнить себе жизнь, делая вид, что это инновация».

Как видите, я прислушался к совету «силиконового»