Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста

Привет, Хабр!

Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа.

Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM. Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.

Проблема амнезии ИИ

ChatGPT, Claude и другие большие языковые модели обладают удивительными способностями, но страдают от критического недостатка — отсутствия долговременной памяти. Каждый разговор для них как первый. Тесты показывают, что 98% информации, которую вы сообщаете в одной сессии, становится недоступной при начале новой.

Простой пример: вы рассказываете нейросети о своем проекте, она вникает, даёт ценные рекомендации. Но на следующий день вам придется повторить всё с начала.

Существующие решения не идеальны:

• Встроенная память в платных версиях ИИ ограничена и контролируется компаниями-разработчиками

• Ручное повторение контекста занимает 15-20 минут при каждом новом сеансе

• Облачное хранение ваших личных данных порождает вопросы приватности

Что такое технология персонального контекста?

Технология персонального контекста — это метод, который позволяет пользователю создать, хранить и передавать структурированные данные о себе в ИИ, причем ключевым элементом является блок инструкций, определяющих, как именно ИИ должен интерпретировать и использовать эту информацию.

Простыми словами: вы создаете свой цифровой профиль, который хранится у вас и который вы можете предоставлять искусственному интеллекту в начале диалога. ИИ не только получает информацию о вас, но и четкие инструкции, как эту информацию использовать.

Как это работает на практике?

Технология реализуется в несколько простых шагов:

1. Создание структурированного контекста

Вы создаете файл (обычно в формате JSON, YAML или подобном), который содержит информацию о вас. Важная особенность — наличие блока инструкций, который сообщает ИИ, как интерпретировать и использовать ваши данные.

Пример простого контекста в JSON:

 {    "basic_info": {      "name": "Иван",      "role": "Frontend-разработчик",      "experience": "5 лет"    },    "preferences": {      "code_style": "современный JavaScript с использованием ES6+",      "frameworks": ["React", "Vue"],      "communication": "предпочитаю краткость и конкретику"    },    "current_projects": {      "main": "Редизайн интерфейса корпоративного портала",      "side": "Изучение WebAssembly"    },    "instruction": {      "primary": "Используй эту информацию для персонализации ответов",      "code_examples": "Приводи примеры на React, если специально не прошу другое",      "explanations": "Объясняй на уровне опытного фронтендера, без базовых вещей",      "updates": "Если узнаешь важную новую информацию, предложи добавить ее в контекст"    },    "metadata": {      "version": "1.2",      "last_updated": "2025-03-18"    }  }  

2. Хранение контекста

Вы самостоятельно решаете, где хранить свой контекст:

• Локально на вашем устройстве (максимальная приватность)

• В облачном хранилище (доступность с разных устройств)

• В корпоративной системе (для рабочих сценариев)

3. Передача контекста в ИИ

Когда вы начинаете диалог с ИИ, вы предоставляете свой контекст одним из способов:

• Вставляете текст контекста в начало диалога

• Загружаете файл с контекстом (если поддерживается)

• Предоставляете ссылку на контекст (для продвинутых сценариев)

После этого ИИ «настраивается» на вас и ведет диалог с учетом всей предоставленной информации и инструкций.

Пример использования в реальной жизни

Представим простой сценарий:

Анна — продакт-менеджер, работающая над мобильным приложением. Она регулярно использует ИИ для мозгового штурма, проверки идей и написания документации. В своем контексте она указала:

• Свою роль и опыт

• Описание продукта и целевой аудитории

• Предпочтения по оформлению документации

• Текущие задачи и приоритеты

Когда Анна спрашивает ИИ: «Предложи функции для следующего релиза», он уже знает всё о её продукте, аудитории и текущих задачах. Ответ будет персонализированным, учитывающим весь контекст её работы.

Без контекста это выглядело бы так:

 Анна: Предложи функции для следующего релиза.  ИИ: Для каких продуктов вы хотите получить рекомендации? Расскажите подробнее о вашем продукте, целевой аудитории и текущих функциях...  

С контекстом:

 Анна: Предложи функции для следующего релиза.  ИИ: Основываясь на описании вашего фитнес-приложения и учитывая, что ваша целевая аудитория — занятые профессионалы 30-45 лет, предлагаю следующие функции для релиза 2.5:  1. Интеграция с календарем для автоматического планирования тренировок  2. Мини-тренировки продолжительностью 10-15 минут  3. Расширение социальных функций с акцентом на приватность...  

Технические преимущества подхода

1. Экономия времени: сокращение времени на ввод контекста на 95% (с 15-20 минут до 15-30 секунд)

2. Полный контроль: вы решаете, какой информацией делиться и когда

3. Приватность: данные могут храниться локально, без передачи третьим сторонам

4. Согласованность: ИИ следует вашим инструкциям более последовательно

5. Точность: повышение релевантности ответов с 60% до 85% благодаря контексту

6. Независимость: работает с любыми ИИ, поддерживающими текстовый ввод

Как начать пользоваться технологией прямо сейчас

Для простого старта вам понадобится всего три шага:

Шаг 1: Создайте свой базовый контекст

Создайте JSON-файл по этому шаблону и заполните своими данными:

 {    "basic_info": {      "name": "Ваше имя",      "profession": "Ваша профессия",      "background": "Краткая информация о вашем опыте"    },    "preferences": {      "communication_style": "как вы предпочитаете общаться",      "interests": ["интерес1", "интерес2", "интерес3"],      "learning_goals": ["цель1", "цель2"]    },    "instruction": {      "primary": "Используй эту информацию для персонализации ответов",      "context_update": "Предлагай дополнения к этому контексту, если узнаешь важную информацию",      "privacy": "Не делись этой информацией с другими"    },    "metadata": {      "version": "1.0",      "created": "текущая дата"    }  }  

Шаг 2: Сохраните файл

Сохраните его как my_context.json на вашем устройстве.

Шаг 3: Используйте в диалоге с ИИ

В начале разговора с ИИ (ChatGPT, Claude и др.), скопируйте содержимое файла и вставьте в чат с сообщением:

«Пожалуйста, используй этот контекст для нашего разговора.»

Сценарии использования технологии

Технология персонального контекста может применяться в различных сферах:

Работа и продуктивность

• Персональный ассистент с пониманием ваших проектов и задач

• Программирование с учетом стиля кода и архитектурных предпочтений

• Помощь в написании документов в соответствии с корпоративными стандартами

Образование

• Персонализированные учебные материалы с учетом вашего уровня и целей

• Отслеживание прогресса в обучении между сессиями

• Адаптация объяснений под ваш стиль восприятия

Здоровье и велнес

• ИИ-тренер, учитывающий ваши физические характеристики и ограничения

• Планирование питания с учетом ваших предпочтений и ограничений

• Мониторинг прогресса в долгосрочной перспективе

Творчество

• Генерация контента в вашем авторском стиле

• Последовательная работа над творческими проектами

• Персонализированные рекомендации и обратная связь

Этические аспекты и ограничения

При всей полезности технологии персонального контекста, важно помнить об этических аспектах:

1. Чувствительные данные: не включайте в контекст критически важную личную информацию (паспортные данные, пароли и т.д.)

2. Правдивость: ИИ будет опираться на предоставленную вами информацию, искажения в ней приведут к искаженным ответам

3. Предубеждения: будьте осторожны, чтобы не закрепить собственные предубеждения через инструкции

4. Приватность других людей: не включайте в свой контекст личную информацию о других людях без их согласия

Заключение

Технология персонального контекста — это шаг к более осмысленному и продуктивному взаимодействию с искусственным интеллектом. Она решает фундаментальную проблему «амнезии» современных ИИ-систем, позволяя им адаптироваться под вас, а не наоборот.

Особенно важно, что эта технология ставит пользователя в центр экосистемы ИИ:

• Вы владеете своими данными

• Вы контролируете, что и когда предоставлять ИИ

• Вы определяете правила взаимодействия

Технология персонального контекста не требует специальных навыков программирования и доступна каждому прямо сейчас. Попробуйте — и вы удивитесь, насколько более полезным и эффективным станет ваше общение с искусственным интеллектом.

---

P.S. Я выложил подробную документацию и примеры использования технологии персонального контекста в открытый репозиторий на GitHub. Проект выпущен под открытой лицензией CC0 1.0 Universal, чтобы предотвратить патентование этой технологии отдельными компаниями. Приглашаю к обсуждению и совместному развитию этой технологии!

---

Как вы используете ИИ в повседневной работе? Сталкивались ли вы с проблемой «амнезии» нейросетей? Поделитесь в комментариях!