Где бесплатно хостить пет-проект с собственным доменным именем

У меня есть несколько персональных пет-проектов, где я тестирую различные технологии, сервисы и библиотеки или упрощаю собственную жизнь (например, персональный трекер с единственным пользователем — мной). Иногда хочется захостить эти проекты за пределами личного ноутбука, а еще лучше если есть возможность прикрутить собственный домен, чтобы можно было делиться с другими людьми. Так как все это абсолютно не коммерческие истории, то платить деньги за хостинг не очень хочется. Раньше для таких целей я пользовался Heroku, но еще несколько лет назад они закрыли бесплатный тариф. В очередной раз столкнувшись с желанием захостить свой проект я решил изучить вопрос.

Найденные варианты я собрал в табличку, актуальную на май 2025. ChatGPT o3 наврал в ответах, поэтому пришлось добавлять, фильтровать и перепроверять данные вручную. К сожалению, приходится сравнивать “яблоки с попугаями”, потому что каждый Cloud провайдер рассчитывает стоимость хостинга немного “по-своему” и включает в бесплатный тариф только часть функциональности.

Чем пользуюсь лично я:

GitHub Pages — для статического сайта-визитки.

Vercel — для персонального блога на собственном домене с бекэндом и базой данных.

Причины: наличие v0 для вайб-кодинга, нет “засыпания” приложения, наличие бесплатного тира Supabase прямо в Vercel, очень удобная интеграция с GitHub.

Впечатления: крайне положительные, очень нравится, проблем пока не было.

Google Colab — для Python скриптов (DS / ML) в Jupyter Notebook.

Причины: Google Colab для DS / ML — это де-факто стандарт, удобно делиться с знакомыми, можно редактировать и запускать ноутбуки с любого персонального девайса, изолированная среда без необходимости возиться с conda самостоятельно, можно запускать долго-выполняющиеся скрипты в фоне. 

Впечатления: полет нормальный, но иногда бесплатных мощностей не хватает и приходится либо доплачивать, либо гонять локально.

Google Cloud (включая AI Studio) — для всего остального.

Причины: наличие бесплатных 300$ на GCP сервисы на 3 месяца, мощная Gemini-2.5-pro, бесплатные лимиты на некоторые модели семейства Gemini-2.0, хочется попрактиковаться именно с Google Cloud.

Впечатления: позитивные, соответствует ожиданиям.

Если нужно хранить данные граждан РФ, то единственным найденным бесплатным вариантом является Yandex Cloud.

Буду благодарен дополнениям и личному опыту в комментариях.

Данный пост является исключительно личным мнением автора, может не совпадать с позицией редакции или работодателя автора.

Еще больше авторских постов про AI, разработку и стартапы у меня в TG‑канале: присоединяйтесь.