Исследование: у каждого 3D-принтера есть уникальный «отпечаток», который устройство оставляет на изделии

от автора

Четыре детали, напечатанные на четырёх разных принтерах. Благодаря микроскопическим дефектам ИИ-модель может определить конкретный принтер, на котором напечатана каждая деталь

Четыре детали, напечатанные на четырёх разных принтерах. Благодаря микроскопическим дефектам ИИ-модель может определить конкретный принтер, на котором напечатана каждая деталь

Учёные обнаружили, что каждый 3D-принтер оставляет неповторимый «отпечаток» на создаваемых им изделиях, что позволяет точно отслеживать их происхождение. Исследователи из Иллинойсского университета под руководством профессора Билла Кинга разработали ИИ-инструмент, который способен идентифицировать 3D-принтеры по этим уникальным «отпечаткам» с точностью до 98%.

Как указывают исследователи, каждый 3D-принтер оставляет уникальные микроскопические дефекты и особенности на поверхности напечатанных объектов. Эти особенности, как оказалось, достаточно уникальны и различимы для того, чтобы идентифицировать конкретный принтер, изготовивший деталь.

Команда профессора Кинга разработала ИИ-систему, обученную анализировать эти микроскопические особенности. Модель обучили на 9192 фото деталей, которые были напечатаны на 21 принтере шести различных брендов с использованием четырёх различных технологий 3D-печати. После обучения система смогла сопоставить фото детали с конкретным принтером, с точностью 98%. 

«Мы до сих пор поражаемся тому, что это работает. Мы можем напечатать одну и ту же деталь на двух идентичных принтерах одной модели, с одинаковыми настройками, из одного и того же материала — и каждый станок оставит уникальный отпечаток, который модель ИИ может отследить», — рассказывает Билл Кинг.

Исследователи надеются, что их открытие позволит лучше контролировать происхождение деталей и качество печати на производствах. Профессор Кинг полагает, что технологию можно усовершенствовать так, чтобы на определение происхождения уходило меньше времени, что сильно упростит выявление дефектов на крупномасштабных производствах.


ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/914538/


Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *