Дорогая ИИ-редакция! Как мы построили голосовое медиа без сотрудников

Рассказываем, как мы заменили редакцию алгоритмами, телеграм-каналы превратили в радио, и стоит ли бояться ИИ традиционным медиа (стоит).

Зачем мы это сделали

Информационные радиостанции до сих пор живы по одной простой причине: их удобно слушать во время других дел — за рулём, в спортзале, дома.

А в остальном телеграм-каналы уже давно победили традиционные СМИ. Проблема одна: чтобы читать каналы нужно время. А его у большинства нет.

И мы задумались: а что если озвучить телеграм-каналы? Сделать радио нового типа: с важными и интересными постами из популярных каналов. 

И, конечно, построить всё на ИИ (мы айтишники, а не Руперт Мердок).

Что под капотом

Мы создали цепочку алгоритмов, которые копируют работу обычной редакции, но работают автоматически.

1. Сбор информации

Мы мониторим пул популярных телеграм-каналов по пяти темам: новости, технологии, финансы, маркетинг и лайфстайл.

2. Ранжирование

Каждый пост получает оценку по шкале от 1 до 5 — по принципам, схожим с редакционной политикой отраслевых медиа. TechCrunch — для технологий, Forbes — для финансов и т.д. 

3. Озвучка

Мы используем TTS (text-to-speech). В последние месяцы эти модели стали гораздо точнее: меньше ошибок в ударениях, лучше интонации, более естественная речь.

Мы подобрали приятный женский голос и добавили лёгкий музыкальный фон — для ощущения «эфира».

4. Создание выпусков

Посты группируются по темам и превращаются в аудио-выпуски. Для каждого выпуска генерируется описание и обложка (на основе главной темы дня).

5. Дистрибуция

Мы сделали мини-приложение, чтобы выпуски можно было слушать прямо в Телеграм. Интерфейс напоминает Spotify: посты можно переключать как треки, слушать в фоновом режиме или через CarPlay / Android Auto. 

Результат

Так родилась ИИ-редакция без продюсеров, дикторов и монтажёров.

Каждый день выходит 5 выпусков по 10–15 минут. Это примерно час свежей информации — как раз чтобы послушать за рулем или на тренировке.

Послушать можно а нашем канале Radiogram Daily. 

Что дальше

По ходу эксперимента мы поняли: система способна не только собирать общие подборки, но и делать персональные выпуски для конкретных каналов. Особенно новостных.

Если у вас есть телеграм-канал от 2 000 подписчиков, и вы хотите предложить аудитории голосовую версию — welcome.

А что думаете вы?

Заменят ли ИИ-редакции традиционные медиа? Или всё это останется поводом для иронии в журналистских курилках?