Интеграция платформ через Keycloak: SSO и JWT в действии

1. Введение: Постановка задачи на проекте

Представьте, что вы — системный аналитик в крупной компании, управляющей интернет-магазином. У вас есть несколько платформ: фронт-система (веб-интерфейс магазина, где клиенты просматривают товары и оформляют заказы), платформа обработки заказов (backend, который управляет заказами и доставкой) и аналитическая платформа для отчётов. Прилетает задача: настроить доступ из фронт-системы магазина к платформе обработки заказов через общекорпоративный Keycloak — единый сервер аутентификации (Identity Provider, IdP). Цель — чтобы пользователи (например, менеджеры магазина) могли выполнять действия (скажем, подтверждать заказы), а JWT-токен, выдаваемый Keycloak, содержал нужные данные, такие как роль order_manager или атрибут отдела.

Это не проектирование системы с нуля, а типичная задача аналитика: разобраться в существующей инфраструктуре, определить, какие роли и атрибуты нужны, и настроить интеграцию. Проблема в том, что без понимания, как работает Keycloak и OIDC, аналитик может «залипнуть». С кем общаться? С разработчиками фронт-системы, чтобы они добавили поддержку токенов? С админами Keycloak, чтобы настроили realm? С владельцами платформы заказов, чтобы уточнить роли? И что именно обсуждать: какие scopes, как маппить роли, как тестировать токены? Непонимание приводит к задержкам, ошибкам в доступах (например, менеджер видит чужие заказы) или даже уязвимостям.

Цель этой статьи — показать, как системному аналитику подойти к такой задаче. Мы разберём принципы Single Sign-On (SSO) и OpenID Connect (OIDC), изучим Keycloak как инструмент для их реализации, и на примере простого веб-приложения (React-frontend, Node.js-backend, Docker) покажем, как настроить доступ. В конце вернёмся к нашей задаче и объясним, как обеспечить, чтобы JWT содержал нужные данные, и что должен обсудить аналитик. Это поможет не только решить задачу, но и избежать типичных ошибок в корпоративных проектах.

Для разработчиков статья даёт практический пример OIDC с использованием PKCE и верификации JWT. Это поможет быстро внедрить SSO без написания сложной логики аутентификации. Для архитекторов статья объясняет, как Keycloak вписывается в микросервисную архитектуру, поддерживает масштабируемость (через PostgreSQL или Active Directory) и обеспечивает безопасность (PKCE, HTTPS).

2. Принципы SSO и OIDC

Single Sign-On (SSO) и OpenID Connect (OIDC) — ключевые технологии для нашей задачи: обеспечить доступ из фронт-системы (reports-frontend) к API отчётов (reports-api) через общекорпоративный Keycloak, чтобы JWT-токен содержал роль report_user. В контексте e-commerce это можно представить как интерфейс интернет-магазина, где менеджеры запрашивают отчёты о продажах, а Keycloak управляет аутентификацией. Для системного аналитика понимание SSO и OIDC критично, чтобы правильно составить заявку на настройку и согласовать с командами (админы Keycloak, разработчики, владельцы API), какие данные должны быть в токене. Без этого аналитик может не знать, что обсуждать (роли, атрибуты) и с кем, что приведёт к ошибкам, например, отсутствию роли в JWT.

Для наглядности начнём с диаграммы, показывающей поток OIDC:

Что такое SSO

SSO (Single Sign-On) позволяет пользователю войти один раз и получить доступ ко всем подключённым системам без повторного ввода логина и пароля. В нашей задаче это значит, что менеджер входит в reports-frontend и сразу может запросить отчёты через reports-api. SSO:

• Упрощает опыт: Один логин для всех систем.

• Повышает безопасность: Централизованное управление через Keycloak.

• Снижает нагрузку: Меньше запросов в IT-поддержку.

SSO работает через Identity Provider (IdP), такой как Keycloak, который аутентифицирует пользователя и выдаёт токены. Аналитик должен понять, какие роли (например, report_user) нужны в токене для доступа к API.

OpenID Connect (OIDC) и его роль

OIDC — протокол аутентификации, построенный поверх OAuth 2.0, решающий две задачи:

• Аутентификация: Подтверждает, кто пользователь (например, access1).

• Авторизация: Определяет, что он может делать (например, доступ к отчётам через report_user).

OIDC использует Authorization Code Flow:

1. Пользователь заходит в reports-frontend и кликает «Войти».

2. Фронт-система перенаправляет на Keycloak для логина.

3. Keycloak выдаёт authorization code, который обменивается на JWT-токены (ID Token для идентификации, Access Token для доступа).

4. reports-frontend отправляет Access Token на /reports, где API проверяет роль report_user.

Аналитик должен согласовать, чтобы JWT содержал report_user, и обсудить это с админами Keycloak и разработчиками API.

Структура JWT

JWT (JSON Web Token) — компактный токен в формате JSON, выдаваемый Keycloak. Он состоит из трёх частей: Header, Payload, Signature (разделены точками, закодированы в base64). Payload важен для аналитика, так как содержит:

• sub: ID пользователя (например, access1).

• name, email: Данные пользователя (например, access1@example.com).

• realm_access.roles: Роли на уровне realm (например, ["report_user"]).

• Кастомные атрибуты: Если нужны (например, department), их добавляют через мапперы в Keycloak.

Аналитик должен уточнить у владельцев API, какие роли (например, report_user) нужны в токене, и передать это в заявке.

Сравнение с другими протоколами

OIDC — лучший выбор для веб-приложений, таких как reports-frontend:

• SAML: Использует XML, сложнее в настройке, для старых систем.

• OAuth 2.0: Только авторизация, без аутентификации.

• Kerberos: Для локальных сетей, не подходит для веба.

OIDC прост в интеграции благодаря JSON и поддержке Keycloak.

Риски и задачи аналитика

OIDC уязвим без правильной настройки:

• CSRF-атаки: Злоумышленник подделывает запрос. Защищает параметр state (случайная строка, проверяемая клиентом).

• Перехват токенов: Требуется HTTPS.

• Ошибки в токене: Если report_user отсутствует, доступ не сработает.

Аналитик должен обсудить:

• Включение state для защиты.

• Роли в JWT (например, report_user).

• Тестирование токенов (например, декодирование на jwt.io).

Без понимания OIDC аналитик может не знать, что включить в заявку или с кем говорить, что приведёт к задержкам.

3. Keycloak как инструмент для реализации OIDC

Keycloak — это мощный open-source инструмент для управления идентификацией и доступом (Identity and Access Management, IAM), который идеально подходит для реализации Single Sign-On (SSO) через протокол OpenID Connect (OIDC). В нашей задаче Keycloak выступает как общекорпоративный Identity Provider (IdP), обеспечивая доступ из фронт-системы интернет-магазина (например, веб-интерфейса для менеджеров) к платформе обработки заказов. Keycloak берёт на себя аутентификацию пользователей и выдачу JWT-токенов с ролями (например, order_manager) и атрибутами (например, department: sales). Для системного аналитика это означает необходимость согласовать настройки Keycloak с разработчиками, администраторами и владельцами платформы, чтобы токен содержал нужные данные, а доступ работал корректно.

Для наглядности начнём с диаграммы, показывающей, как Keycloak связывает фронт-систему и платформу заказов:

Преимущества Keycloak

Keycloak упрощает задачу аналитика в корпоративных проектах, таких как наш интернет-магазин:

• Интеграция: Поддерживает OIDC для веб-приложений, обеспечивая JSON-токены (JWT) с ролями и атрибутами.

• Гибкость: Позволяет настроить SSO между фронт-системой и платформой заказов, а также интегрироваться с Active Directory или Google.

• Безопасность: Встроенные механизмы, такие как хэширование паролей, поддержка MFA и защита от атак (например, через параметр state).

• Интерфейс: Веб-админка позволяет аналитику настраивать пользователей, роли и клиентов без программирования.

• Open-source: Бесплатен, с активным сообществом и возможностью кастомизации.

Аналитик должен обсудить с разработчиками фронт-системы, как она будет запрашивать токены, с админами Keycloak — как настроить роли в realm, и с владельцами платформы заказов — какие данные нужны в JWT.

Основные компоненты Keycloak

Keycloak состоит из нескольких элементов, которые аналитик должен понимать, чтобы координировать настройки:

• Realms: Изолированные «домены» для пользователей, ролей и клиентов. Например, store-realm может содержать пользователей магазина и их роли.

• Clients: Приложения, подключающиеся к Keycloak. В нашей задаче это store-frontend (фронт-система) и orders-api (платформа заказов). Clients определяют redirect URI и scopes (например, какие роли включать в JWT).

• Users и Roles: Пользователи (например, access1) и их роли (например, order_manager). Роли бывают на уровне realm или клиента.

• Flows: Настраиваемые сценарии логина, например, требование пароля или добавление MFA.

Эти компоненты работают вместе: realm изолирует настройки, client запрашивает токены, а роли определяют доступ. Аналитик должен обеспечить, чтобы order_manager попала в JWT для платформы заказов.

Установка и базовая настройка

Для тестирования или разработки Keycloak разворачивается через Docker с PostgreSQL для хранения данных. Это не задача аналитика, но он должен понимать процесс, чтобы обсудить его с DevOps или админами. Вот пример docker-compose.yml:

services:   keycloak_db:     image: postgres:14     environment:       POSTGRES_DB: keycloak_db       POSTGRES_USER: keycloak_user       POSTGRES_PASSWORD: keycloak_password     volumes:       - ./postgres-keycloak-data:/var/lib/postgresql/data     ports:       - "5433:5432"     healthcheck:       test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U keycloak_user -d keycloak_db"]       interval: 5s       timeout: 5s       retries: 5    keycloak:     image: quay.io/keycloak/keycloak:21.1     environment:       KEYCLOAK_ADMIN: admin       KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD: admin       KC_DB: postgres       KC_DB_URL: jdbc:postgresql://keycloak_db:5432/keycloak_db       KC_DB_USERNAME: keycloak_user       KC_DB_PASSWORD: keycloak_password     command:        - start-dev     ports:       - "8080:8080"     depends_on:       keycloak_db:         condition: service_healthy

Разверните Keycloak командой:

docker compose up -d

• -d запускает в фоновом режиме. Если порт 8080 занят, проверьте с помощью netstat -tuln (Linux) или netstat -aon (Windows) и замените, например, на 8081:8080.

• Keycloak доступен по http://localhost:8080, логин/пароль: admin/admin.

Для настройки аналитик может:

1. В админ-панели выбрать «Add realm» и создать store-realm.

2. Настроить пользователей и роли (например, access1 с ролью order_manager).

3. Создать clients (store-frontend, orders-api) с нужными redirect URI.

Аналитик должен обсудить с админами Keycloak, чтобы роли и атрибуты (например, department: sales) были добавлены в JWT, и с разработчиками — чтобы фронт-система корректно запрашивала токены.

4. Погружение в realms Keycloak

Realms (домены) в Keycloak — это изолированные пространства для управления пользователями, ролями и клиентами. Они позволяют разделять настройки для разных систем, таких как фронт-система интернет-магазина и платформа обработки заказов в нашей задаче. Каждый realm содержит своих пользователей (например, access1), роли (например, order_manager) и клиентов (например, store-frontend, orders-api), обеспечивая безопасность и порядок. Для системного аналитика realms — ключ к настройке доступа: он должен определить, какие роли и атрибуты попадут в JWT-токен, и согласовать это с администраторами Keycloak и разработчиками платформ.

Для наглядности начнём с диаграммы, показывающей, как realms изолируют данные и связывают платформы:

Что такое realms и зачем они нужны

Realm — это «контейнер» в Keycloak, который изолирует данные и настройки. Без realms все пользователи и клиенты смешивались бы, что привело бы к хаосу и рискам (например, менеджер магазина мог бы случайно получить доступ к аналитике). В нашей задаче realms решают следующие проблемы:

• Изоляция: Пользователи и роли store-realm не пересекаются с orders-realm, что безопасно.

• Гибкость: Каждый realm может иметь свои настройки логина (например, MFA для платформы заказов).

• Федерация: Realms могут связываться для SSO, позволяя менеджеру из store-realm работать с заказами в orders-realm.

• Управление: Аналитик может настроить роли (например, order_manager) в одном realm и маппить их в другом.

Для аналитика realms — инструмент для структурирования доступа. Он должен обсудить с владельцами платформы, какие роли нужны (например, edit_orders для подтверждения заказов), и с админами Keycloak — как их настроить.

Настройка realms

Realms настраиваются двумя способами: вручную через админ-панель Keycloak или автоматически через импорт JSON-файла. Аналитик чаще работает с админ-панелью, так как это не требует кодирования.

Ручная настройка

1. Зайдите в админ-панель Keycloak (http://localhost:8080, логин/пароль: admin/admin).

2. Нажмите «Add realm» (или «Create Realm») в левом меню.

3. Укажите имя (например, store-realm) и включите (Enabled: true).

   

   В новом realm настройте:

   • Users: В разделе «Users» → «Add user» создайте пользователя (например, access1, email: access1@example.com). В «Credentials» задайте пароль (accesspass1, temporary: false).

     

     

   • Roles: В «Realm Roles» → «Create role» добавьте роль order_manager с описанием «Manager for order operations».

     

     

   • Clients: В «Clients» → «Create client» создайте клиент store-frontend (publicClient: true, redirectUris: http://localhost:3000/*) и orders-api (bearerOnly: true).

     

     

   • Role Mappings: В «Users» → access1 → «Role Mappings» присвойте роль order_manager.

     

     

     

Настройка через импорт JSON

Для автоматизации (например, в CI/CD) аналитик может подготовить JSON-файл с конфигурацией realm и передать его админам Keycloak. Пример для store-realm:

{   "realm": "store-realm",   "enabled": true,   "roles": {     "realm": [       {         "name": "order_manager",         "description": "Manager for order operations"       }     ]   },   "users": [     {       "username": "access1",       "enabled": true,       "email": "access1@example.com",       "credentials": [         {           "type": "password",           "value": "accesspass1",           "temporary": false         }       ],       "realmRoles": ["order_manager"]     }   ],   "clients": [     {       "clientId": "store-frontend",       "enabled": true,       "publicClient": true,       "redirectUris": ["http://localhost:3000/*"]     },     {       "clientId": "orders-api",       "enabled": true,       "clientAuthenticatorType": "client-secret",       "secret": "oNwoLQdvJAvRcL89SydqCWCe5ry1jMgq",       "bearerOnly": true     }   ] } 

Импортируйте файл: в админ-панели выберите «Import» → загрузите JSON → подтвердите.

Передача логинов и паролей в реальной жизни

В production-средах логины и пароли обрабатываются безопасно:

• Хранение: Пароли хэшируются (PBKDF2 или Argon2). В JSON-файле они в plain-text только для импорта; в базе данных — зашифрованы.

• Передача: Логины/пароли передаются по HTTPS. Аналитик должен убедиться, что Keycloak настроен на SSL (в production это обязательно).

• Регистрация: Пользователи могут регистрироваться через интерфейс Keycloak (с email-верификацией) или импортироваться из Active Directory (подробно в следующем разделе). Например, менеджеры магазина синхронизируются из AD, а их роли маппятся в store-realm.

• Безопасность: Аналитик должен согласовать политики паролей (минимальная длина, expiration) и включение MFA для платформы заказов. Пароли хранятся в secrets (например, KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD в Docker) или HashiCorp Vault.

Для нашей задачи аналитик должен обеспечить, чтобы пользователь access1 получил роль order_manager в store-realm, а JWT-токен содержал эту роль для доступа к orders-api.

Схема настройки ролей в realm

Вот диаграмма, показывающая, как аналитик настраивает роли в realm:

5. Хранение пользовательской информации в Keycloak

Keycloak хранит данные пользователей (логины, хэшированные пароли, роли, email) в рамках realms, чтобы обеспечить аутентификацию и авторизацию. В нашей задаче — доступ из фронт-системы (reports-frontend) к API отчётов (reports-api) с JWT, содержащим роль report_user — важно понять, где хранятся пользователи (например, access1) и как их данные (роль report_user) попадают в токен. В контексте e-commerce это можно представить как менеджеров магазина, чьи данные хранятся централизованно. Keycloak поддерживает два основных подхода: локальное хранение в PostgreSQL (типичный выбор для многих проектов) и интеграцию с Active Directory (AD) или LDAP для корпоративных систем. Аналитик должен указать в заявке, откуда брать пользователей и какие данные включать в JWT, координируя с админами Keycloak, разработчиками и владельцами API.

Для наглядности начнём с общей схемы, показывающей, как данные пользователей связаны с хранилищами:

1. Локальное хранение в PostgreSQL

Keycloak часто использует PostgreSQL для хранения данных пользователей, ролей и клиентов. Данные хранятся в таблицах:

• Users: Логины, email (например, access1, access1@example.com).

• Credentials: Хэшированные пароли (с PBKDF2 или Argon2 для безопасности).

• Roles: Роли на уровне realm (например, report_user).

Почему это важно: PostgreSQL — стандартный выбор для прототипов или небольших проектов благодаря простоте настройки. Пользователи и роли (например, access1 с report_user) сохраняются в базе и используются для создания JWT.

Пример настройки: В Keycloak задаётся подключение к PostgreSQL через параметры вроде KC_DB_URL. Конкретная реализация с Docker будет показана в части 8.

Преимущества: Простота, всё в одном месте. Недостатки: Не масштабируется для тысяч пользователей, единая точка отказа.

Схема хранения в PostgreSQL:

2. Распределённое хранение

Для крупных систем с тысячами пользователей Keycloak поддерживает кластеризацию с PostgreSQL или другими базами (MySQL, Oracle) через Infinispan (встроенный кэш Keycloak):

• Infinispan: Синхронизирует данные между нодами Keycloak.

• Настройка: Требует нескольких нод Keycloak и включения кэша (например, KC_CACHE=ispn).

Почему это важно: Обеспечивает масштабируемость для множества пользователей (например, менеджеров магазина).

Преимущества: Высокая доступность. Недостатки: Сложная настройка, требует инфраструктуры (например, Kubernetes).

Схема кластеризации:

3. Интеграция с Active Directory или LDAP

В корпоративных системах, как наш e-commerce пример, пользователи часто хранятся в Active Directory (AD) или LDAP. Keycloak синхронизирует их через User Federation:

• Как работает: Keycloak подключается к AD, импортируя пользователей и группы. Группа AD ReportUsers маппится на роль report_user в reports-realm.

• Настройка:

  1. В админ-панели: «User Federation» → «Add provider» → «ldap».

  2. Укажите URL (ldap://ad.example.com), bind DN, фильтры ((objectClass=user)).

  3. Маппинг: группа ReportUsers → роль report_user.

Почему это важно: Позволяет использовать корпоративные учётные записи, как для менеджеров магазина.

Преимущества: Централизованное управление. Недостатки: Требуется доступ к AD, сложнее настройка.

Схема синхронизации с AD:

4. Передача логинов и паролей

В продакшене данные обрабатываются безопасно:

• Хранение: Пароли хэшируются (PBKDF2/Argon2). В JSON-импорте (как в части 8) они в plain-text только для настройки.

• Передача: Логины/пароли передаются по HTTPS. Keycloak требует SSL в продакшене.

• Регистрация: Пользователи регистрируются через интерфейс Keycloak (с email-верификацией) или синхронизируются из AD.

• Безопасность: Аналитик указывает в заявке политики паролей (длина, expiration) и MFA. Пароли хранятся в secrets (например, в переменных окружения).

Схема потока логина:

6. PKCE для защиты от атак в OIDC

PKCE (Proof Key for Code Exchange) — это расширение протокола OpenID Connect (OIDC), которое повышает безопасность для public clients, таких как фронт-система интернет-магазина (store-frontend) в нашей задаче. Public clients — это приложения, работающие в браузере (например, React-приложение), где нельзя безопасно хранить секрет клиента. PKCE предотвращает атаки, связанные с перехватом authorization code, когда злоумышленник может украсть код и обменять его на JWT-токен, получив доступ к платформе заказов (orders-api). Для системного аналитика PKCE важно, так как он должен согласовать с разработчиками фронт-системы включение этой защиты и убедиться, что токены (содержащие, например, роль order_manager) выдаются безопасно.

Проблема без PKCE: уязвимость в Authorization Code Flow

В стандартном Authorization Code Flow OIDC фронт-система перенаправляет пользователя на Keycloak для логина, после чего получает authorization code через redirect URI (например, http://localhost:3000/*). Этот код обменивается на JWT-токены (ID Token и Access Token) через Token Endpoint. Проблема в том, что код передаётся через браузер и может быть перехвачен злоумышленником, например:

• Подмена redirect URI: Злоумышленник перенаправляет код на свой сервер.

• Вредоносное приложение: Другое приложение с тем же redirect URI использует украденный код.

Без защиты Keycloak не может проверить, что код запрошен именно легитимным клиентом (store-frontend), и злоумышленник может получить токен с ролью order_manager.

Вот диаграмма, показывающая атаку без PKCE:

Решение с PKCE: защищённый поток

PKCE защищает от таких атак, добавляя одноразовый секрет, который подтверждает, что запрос токенов исходит от легитимного клиента. Вот как это работает:

• Фронт-система генерирует случайную строку — code_verifier (секрет, например, E9Melhoa2OwvFrEMTJguCHaoeK1t8URWbuGJSstw-cM).

• Из code_verifier создаётся code_challenge — его SHA-256 хеш, закодированный в base64-URL (например, dBjftJeZ4CVP-mB92K27uhbUJU1p1r_wW1gFWFOEjXk).

• code_challenge отправляется в запросе на логин, а code_verifier — при обмене кода на токены. Keycloak проверяет, что хеш verifier совпадает с challenge.

Если злоумышленник перехватит код, он не сможет обменять его на токены без code_verifier, известного только фронт-системе.

Вот диаграмма для защищённого потока с PKCE:

Как работает PKCE в деталях

PKCE — стандарт, рекомендованный RFC 7636, и обязателен для public clients, таких как наш store-frontend. Ключевые шаги:

1. Генерация: Фронт-система создаёт code_verifier — случайную строку (43–128 символов, base64-URL без =, +, /). Затем вычисляет code_challenge — SHA-256 хеш verifier, тоже в base64-URL.

2. Запрос на логин: В Authorization Endpoint отправляется code_challenge и code_challenge_method=S256 (рекомендуемый метод; plain менее безопасен).

3. Обмен на токены: Фронт-система отправляет code_verifier вместе с кодом. Keycloak хэширует verifier и сравнивает с challenge.

4. Настройка в Keycloak: Аналитик должен попросить админов включить PKCE для клиента store-frontend в админ-панели (раздел «Clients» → store-frontend → «Advanced Settings» → «Proof Key for Code Exchange Policy» = Enforced). Разработчики фронт-системы добавляют поддержку PKCE в коде (например, в React с @react-keycloak/web).

Аналитик должен:

• Согласовать с разработчиками фронт-системы включение PKCE.

• Убедиться с админами Keycloak, что клиент настроен на S256.

• Проверить, что JWT содержит нужные роли (например, order_manager) после логина.

Роль аналитика

Аналитик координирует безопасность фронт-системы:

• Обсуждение с разработчиками: Убедиться, что фронт-система отправляет code_challenge и обрабатывает code_verifier.

• Обсуждение с админами Keycloak: Настройка PKCE для клиента store-frontend.

• Тестирование: Проверить, что токены выдаются только легитимным клиентам, декодируя JWT (например, на jwt.io).

Без PKCE фронт-система уязвима, что может привести к несанкционированному доступу к платформе заказов. PKCE — обязательная мера для безопасного SSO в нашей задаче.

7. Схема простого веб-приложения и роль Keycloak в нём

Keycloak в нашей задаче выступает как центральный сервер аутентификации (Identity Provider, IdP), связывающий фронт-систему интернет-магазина (store-frontend) с платформой обработки заказов (orders-api). Для системного аналитика важно понять, как эти компоненты взаимодействуют через Keycloak, чтобы обеспечить доступ (например, для роли order_manager) и правильное содержимое JWT-токена (роли, атрибуты). В этой части мы разберём архитектуру типичного веб-приложения, использующего Keycloak, и покажем, как аналитик координирует настройку, чтобы токен содержал нужные данные.

Для наглядности начнём с диаграммы, показывающей, как Keycloak интегрируется с приложением:

Архитектура веб-приложения

Типичное веб-приложение состоит из трёх основных компонентов:

• Фронт-система (Frontend): Веб-интерфейс, где пользователи (например, менеджеры магазина) взаимодействуют с системой. В нашем случае — React-приложение (store-frontend), которое перенаправляет на Keycloak для логина.

• Платформа заказов (Backend): Сервер, обрабатывающий запросы, например, подтверждение заказов. В нашем случае — Node.js-приложение (orders-api), которое верифицирует JWT-токены.

• Keycloak: IdP, управляющий аутентификацией и выдающий токены с ролями и атрибутами.

Аналитик должен:

• Согласовать с разработчиками фронт-системы, как она будет запрашивать токены (например, через OIDC Authorization Code Flow).

• Убедиться с админами Keycloak, что роли (например, order_manager) и атрибуты (например, department: sales) добавлены в JWT.

• Попросить разработчиков платформы заказов настроить верификацию токенов.

Роль Keycloak в приложении

Keycloak выступает как «посредник» между фронт-системой и платформой заказов:

1. Аутентификация: Пользователь заходит в фронт-систему и перенаправляется на Keycloak для логина (например, вводит access1/accesspass1).

2. Выдача токенов: Keycloak возвращает JWT (ID Token для идентификации, Access Token с ролями, например, order_manager).

3. Верификация: Фронт-система отправляет Access Token на платформу заказов, которая проверяет его (например, через JWKS — JSON Web Key Set).

4. Доступ: Если токен содержит нужную роль, платформа разрешает действия (например, подтверждение заказа).

Аналитик должен обсудить с командами:

• Какие роли и атрибуты включать в JWT (например, order_manager, department).

• Как настроить clients в Keycloak (store-frontend, orders-api).

• Как тестировать токены (например, декодировать на jwt.io).

Поток взаимодействия

Вот подробный поток, показывающий, как Keycloak связывает компоненты:

Роль аналитика

Аналитик координирует настройку:

• С разработчиками фронт-системы: Убедиться, что клиент (store-frontend) использует OIDC и корректные redirect URI.

• С админами Keycloak: Настроить realm (store-realm) с пользователями (access1) и ролями (order_manager).

• С разработчиками платформы заказов: Проверить, что backend верифицирует JWT и извлекает роли.

• Тестирование: Декодировать JWT (например, на jwt.io) и убедиться, что он содержит order_manager и department: sales.

Связь с задачей

В нашей задаче Keycloak объединяет фронт-систему и платформу заказов через SSO. Аналитик должен:

• Согласовать, какие роли и атрибуты нужны в JWT для доступа к заказам.

• Проверить настройки clients (store-frontend, orders-api) в Keycloak.

• Убедиться, что интеграция безопасна (например, использует HTTPS).

Эта архитектура масштабируема: можно добавить новые платформы (например, аналитику) в тот же realm или создать новый, сохранив SSO.

8. Реализация проекта: практический пример

Эта часть показывает, как работает веб-приложение, реализующее доступ из фронт-системы (reports-frontend) к API отчётов (reports-api) через Keycloak, используя протокол OpenID Connect (OIDC). Мы представляем это в контексте e-commerce, где фронт-система может быть интерфейсом интернет-магазина, а API отчётов — платформой для обработки данных. Пример включает React-frontend, Node.js-backend и Keycloak, запущенные через Docker Compose. Мы продемонстрируем, как код настраивает Keycloak, интегрирует фронт- и бэкенд-приложения, и как JWT-токен с ролью report_user обеспечивает доступ к отчётам. Это поможет понять, как технически реализуется Single Sign-On (SSO). Полный код доступен в репозитории https://github.com/vasilokb/keycloak, где вы можете клонировать проект и попробовать его локально.

Для наглядности начнём с диаграммы, показывающей поток запросов:

Структура проекта

Проект организован как микросервисная архитектура, где каждый компонент (фронт-система, бэкенд, Keycloak, база данных) изолирован и запускается в отдельном Docker-контейнере. Это обеспечивает:

• Модульность: Компоненты независимы, что упрощает разработку и тестирование.

• Масштабируемость: Сервисы можно масштабировать отдельно (например, добавить ноды Keycloak).

• Оркестрацию: Docker Compose объединяет компоненты в сеть для взаимодействия.

• Хранение данных: PostgreSQL сохраняет пользователей и роли Keycloak.

Структура проекта:

. ├── .gitignore ├── docker-compose.yml ├── README.md ├── backend │   ├── Dockerfile │   ├── package.json │   ├── server.js ├── frontend │   ├── .env │   ├── Dockerfile │   ├── nginx.conf │   ├── package.json │   ├── public │   │   ├── index.html │   ├── src │   │   ├── App.tsx │   │   ├── index.tsx │   │   ├── components │   │   │   ├── ReportPage.tsx ├── keycloak │   ├── realm-export.json ├── postgres-keycloak-data 

Пояснения к структуре:

• .gitignore: Исключает временные файлы (например, node_modules) из репозитория.

• docker-compose.yml: Определяет сервисы (Keycloak, PostgreSQL, frontend, backend) и сеть sprint-8-network.

• README.md: Документация с описанием запуска и настройки.

• backend: Node.js-приложение (reports-api):

  • Dockerfile: Инструкции для сборки Docker-образа.

  • package.json: Зависимости (express, jwks-rsa для верификации JWT).

  • server.js: Обрабатывает запросы /reports.

• frontend: React-приложение (reports-frontend):

  • .env: Переменные окружения (например, REACT_APP_KEYCLOAK_URL).

  • Dockerfile: Сборка React-приложения.

  • nginx.conf: Конфигурация веб-сервера для фронт-системы.

  • package.json: Зависимости (react, @react-keycloak/web).

  • public/index.html: Главная HTML-страница.

  • src: Код фронт-системы, включая App.tsx (логика OIDC) и ReportPage.tsx (интерфейс отчётов).

• keycloak: Конфигурация Keycloak:

  • realm-export.json: Настройки realm, пользователей, ролей, клиентов.

• postgres-keycloak-data: Volume для хранения данных PostgreSQL.

Настройка Keycloak

Keycloak настроен через JSON-импорт, создающий realm reports-realm, пользователя access1, роль report_user и клиентов reports-frontend, reports-api.

Импорт realm

Файл realm-export.json:

{   "realm": "reports-realm",   "enabled": true,   "roles": {     "realm": [       {         "name": "user",         "description": "Regular user role"       },       {         "name": "administrator",         "description": "Administrator role"       },       {         "name": "report_user",         "description": "Prothetic user role with report access"       }     ]   },   "users": [     {       "username": "regular1",       "enabled": true,       "email": "regular1@example.com",       "firstName": "Regular",       "lastName": "One",       "credentials": [         {           "type": "password",           "value": "userpass1",           "temporary": false         }       ],       "realmRoles": ["user"]     },     {       "username": "superadmin1",       "enabled": true,       "email": "superadmin1@example.com",       "firstName": "Super",       "lastName": "Admin",       "credentials": [         {           "type": "password",           "value": "adminpass1",           "temporary": false         }       ],       "realmRoles": ["administrator"]     },     {       "username": "access1",       "enabled": true,       "email": "access1@example.com",       "firstName": "Access",       "lastName": "One",       "credentials": [         {           "type": "password",           "value": "accesspass1",           "temporary": false         }       ],       "realmRoles": ["report_user"]     }   ],   "clients": [     {       "clientId": "reports-frontend",       "enabled": true,       "publicClient": true,       "redirectUris": ["http://localhost:3000/*"],       "webOrigins": ["http://localhost:3000"],       "directAccessGrantsEnabled": true     },     {       "clientId": "reports-api",       "enabled": true,       "clientAuthenticatorType": "client-secret",       "secret": "oNwoLQdvJAvRcL89SydqCWCe5ry1jMgq",       "bearerOnly": true     }   ] } 

Пояснения к коду:

• "realm": "reports-realm": Создаёт изолированный домен для приложения, где хранятся пользователи, роли и клиенты.

• "roles": Определяет роли, включая report_user, дающую доступ к отчётам.

• "users": Создаёт пользователя access1 с паролем accesspass1 и ролью report_user, которая включается в JWT.

• "clients": Настраивает reports-frontend (public client для React, с redirect URI для OIDC) и reports-api (bearer-only для backend, с секретом для верификации).

Docker Compose

Файл docker-compose.yml запускает сервисы:

services:   keycloak_db:     image: postgres:14     environment:       POSTGRES_DB: keycloak_db       POSTGRES_USER: keycloak_user       POSTGRES_PASSWORD: keycloak_password     volumes:       - ./postgres-keycloak-data:/var/lib/postgresql/data     ports:       - "5433:5432"     healthcheck:       test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U keycloak_user -d keycloak_db"]       interval: 5s       timeout: 5s       retries: 5    keycloak:     image: quay.io/keycloak/keycloak:21.1     environment:       KEYCLOAK_ADMIN: admin       KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD: admin       KC_DB: postgres       KC_DB_URL: jdbc:postgresql://keycloak_db:5432/keycloak_db       KC_DB_USERNAME: keycloak_user       KC_DB_PASSWORD: keycloak_password     command:        - start-dev       - --import-realm     volumes:       - ./keycloak/realm-export.json:/opt/keycloak/data/import/realm-export.json     ports:       - "8080:8080"     depends_on:       keycloak_db:         condition: service_healthy    frontend:     build:       context: ./frontend       dockerfile: Dockerfile     ports:       - "3000:3000"     environment:       REACT_APP_API_URL: http://localhost:8000       REACT_APP_KEYCLOAK_URL: http://localhost:8080       REACT_APP_KEYCLOAK_REALM: reports-realm       REACT_APP_KEYCLOAK_CLIENT_ID: reports-frontend     depends_on:       - backend       - keycloak    backend:     build:       context: ./backend       dockerfile: Dockerfile     ports:       - "8000:8000"     depends_on:       - keycloak  networks:   default:     name: sprint-8-network 

Пояснения к коду:

• keycloak_db: PostgreSQL для хранения данных пользователей, ролей и клиентов (keycloak_db, логин: keycloak_user, пароль: keycloak_password).

• keycloak: Keycloak-сервер подключается к PostgreSQL, импортирует realm-export.json (--import-realm), доступен на http://localhost:8080.

• frontend: React-приложение на порту 3000, использует переменные окружения для связи с Keycloak (reports-realm, reports-frontend) и backend (http://localhost:8000).

• backend: Node.js-приложение на порту 8000, зависит от Keycloak для верификации токенов.

• networks: Объединяет сервисы в сеть sprint-8-network.

Frontend-интеграция

Фронт-система (reports-frontend) использует React и библиотеку @react-keycloak/web для OIDC-аутентификации. Вот код App.tsx:

import React from 'react'; import { ReactKeycloakProvider } from '@react-keycloak/web'; import Keycloak, { KeycloakConfig } from 'keycloak-js'; import ReportPage from './components/ReportPage';  const keycloakConfig: KeycloakConfig = {   url: process.env.REACT_APP_KEYCLOAK_URL,   realm: process.env.REACT_APP_KEYCLOAK_REALM || "reports-realm",   clientId: process.env.REACT_APP_KEYCLOAK_CLIENT_ID || "reports-frontend" };  const keycloak = new Keycloak(keycloakConfig);  const App: React.FC = () => {   return (     <ReactKeycloakProvider       authClient={keycloak}       initOptions={{         onLoad: 'login-required',         pkceMethod: 'S256'       }}     >       <div className="App">         <ReportPage />       </div>     </ReactKeycloakProvider>   ); };  export default App; 

Пояснения к коду:

• keycloakConfig: Задаёт параметры подключения к Keycloak: URL (http://localhost:8080), realm (reports-realm), client (reports-frontend).

• ReactKeycloakProvider: Оборачивает приложение, обеспечивая OIDC-аутентификацию.

• initOptions: onLoad: 'login-required' требует логин при входе; pkceMethod: 'S256' включает PKCE для защиты.

• ReportPage: Компонент, отображающий интерфейс отчётов.

Компонент ReportPage

Компонент ReportPage.tsx отображает интерфейс и запрашивает отчёт через /reports:

import React, { useState } from 'react'; import { useKeycloak } from '@react-keycloak/web';  const ReportPage: React.FC = () => {   const { keycloak, initialized } = useKeycloak();   const [loading, setLoading] = useState(false);   const [error, setError] = useState<string | null>(null);   const [reportData, setReportData] = useState<any | null>(null);    const downloadReport = async () => {     if (!keycloak?.token) {       setError('Not authenticated');       return;     }      try {       setLoading(true);       setError(null);        const response = await fetch(`${process.env.REACT_APP_API_URL}/reports`, {         headers: {           'Authorization': `Bearer ${keycloak.token}`         }       });        if (!response.ok) {         throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);       }        const data = await response.json();       setReportData(data);       console.log('Report data:', data);     } catch (err) {       setError(err instanceof Error ? err.message : 'An error occurred');     } finally {       setLoading(false);     }   };    if (!initialized) {     return <div>Loading...</div>;   }    if (!keycloak.authenticated) {     return (       <div className="flex flex-col items-center justify-center min-h-screen bg-gray-100">         <button           onClick={() => keycloak.login()}           className="px-4 py-2 bg-blue-500 text-white rounded hover:bg-blue-600"         >           Login         </button>       </div>     );   }    return (     <div className="flex flex-col items-center justify-center min-h-screen bg-gray-100">       <div className="p-8 bg-white rounded-lg shadow-md">         <h1 className="text-2xl font-bold mb-6">Usage Reports</h1>                  <button           onClick={downloadReport}           disabled={loading}           className={`px-4 py-2 bg-blue-500 text-white rounded hover:bg-blue-600 ${             loading ? 'opacity-50 cursor-not-allowed' : ''           }`}         >           {loading ? 'Generating Report...' : 'Download Report'}         </button>          {error && (           <div className="mt-4 p-4 bg-red-100 text-red-700 rounded">             {error}           </div>         )}          {reportData && (           <div className="mt-4 p-4 bg-green-100 text-green-700 rounded">             <h2 className="text-lg font-bold">Report Data</h2>             <p>ID: {reportData.id}</p>             <p>Title: {reportData.title}</p>             <p>Content: {reportData.content}</p>             <p>User: {reportData.user}</p>           </div>         )}       </div>     </div>   ); };  export default ReportPage; 

Пояснения к коду:

• useKeycloak: Хук из @react-keycloak/web, предоставляет доступ к состоянию Keycloak (keycloak.token, initialized, authenticated).

• downloadReport: Отправляет запрос на /reports с JWT-токеном в заголовке Authorization: Bearer ${keycloak.token}. Если токен отсутствует, выводит ошибку.

• Состояние: loading показывает процесс загрузки, error отображает ошибки (например, 403, если нет роли report_user), reportData хранит ответ от /reports.

• Интерфейс: Если пользователь не аутентифицирован, показывается кнопка «Login». После логина — кнопка «Download Report» и отображение данных отчёта (например, { id: 123, title: "Usage Report 45" }).

• fetch: Запрашивает /reports, ожидая JSON. Проверяет response.ok и обрабатывает ошибки.

Backend-интеграция

API отчётов (reports-api) проверяет JWT-токены. Вот код server.js:

const express = require('express'); const jwt = require('jsonwebtoken'); const jwksClient = require('jwks-rsa'); const cors = require('cors');  const app = express();  app.use(cors({   origin: 'http://localhost:3000',   methods: ['GET', 'POST', 'OPTIONS'],   allowedHeaders: ['Content-Type', 'Authorization'], }));  app.use(express.json());  app.use((req, res, next) => {   console.log(`Received ${req.method} request to ${req.url}`);   next(); });  const keycloakRealm = 'reports-realm'; const keycloakUrl = 'http://keycloak:8080'; const issuerUrl = 'http://localhost:8080'; const jwksUri = `${keycloakUrl}/realms/${keycloakRealm}/protocol/openid-connect/certs`;  const client = jwksClient({   jwksUri: jwksUri, });  function getKey(header, callback) {   client.getSigningKey(header.kid, (err, key) => {     if (err) {       console.error('Error fetching signing key:', err);       callback(err, null);     } else {       const signingKey = key?.getPublicKey();       callback(null, signingKey);     }   }); }  const verifyToken = (req, res, next) => {   const authHeader = req.headers['authorization'];   if (!authHeader) {     console.log('No Authorization header provided for', req.url);     return res.status(401).json({ error: 'No token provided' });   }    const token = authHeader.split(' ')[1];   if (!token) {     console.log('Invalid token format for', req.url);     return res.status(401).json({ error: 'Invalid token format' });   }    console.log('Token for', req.url, ':', token);    jwt.verify(token, getKey, {     issuer: `${issuerUrl}/realms/${keycloakRealm}`,     algorithms: ['RS256'],   }, (err, decoded) => {     if (err) {       console.error('Token verification failed for', req.url, ':', err.message);       return res.status(401).json({ error: 'Token verification failed', details: err.message });     }      if (decoded.azp !== 'reports-frontend') {       console.log('Invalid azp for', req.url, ':', decoded.azp);       return res.status(401).json({ error: 'Invalid client', details: 'azp does not match reports-frontend' });     }      if (!decoded.realm_access?.roles.includes('report_user')) {       console.log('User does not have required role for', req.url, ':', decoded.realm_access?.roles);       return res.status(403).json({ error: 'Insufficient permissions', details: 'report_user role required' });     }      console.log('Decoded token for', req.url, ':', decoded);     req.user = decoded;     next();   }); };  app.get('/reports', verifyToken, (req, res) => {   const report = {     id: Math.floor(Math.random() * 1000),     title: `Usage Report ${Math.floor(Math.random() * 100)}`,     content: `This is a sample report generated on ${new Date().toISOString()}.`,     user: req.user.preferred_username,   };   res.json(report); });  app.listen(8000, () => console.log('Backend running on port 8000')); 

Пояснения к коду:

• CORS: Разрешает запросы с http://localhost:3000 (фронт-система), чтобы избежать ошибок кросс-доменного доступа.

• Логирование: app.use((req, res, next)) выводит в консоль все запросы для отладки.

• Keycloak настройки: keycloakRealm, keycloakUrl, jwksUri указывают realm (reports-realm) и адрес Keycloak для получения публичных ключей (JWKS).

• getKey: Получает публичный ключ для проверки подписи JWT.

• verifyToken: Middleware проверяет JWT:

  • Извлекает токен из Authorization: Bearer <token>.

  • Проверяет подпись с помощью JWKS (jwt.verify).

  • Убеждается, что токен выдан для reports-frontend (decoded.azp).

  • Проверяет наличие роли report_user в realm_access.roles.

  • Сохраняет декодированный токен в req.user.

• Эндпоинт /reports: Возвращает данные отчёта (например, { id: 123, title: "Usage Report 45" }) только для пользователей с ролью report_user.

Тестирование

Запустите проект:

docker compose up -d

• Проверьте порты (8080, 3000, 8000) с netstat -tuln (Linux) или netstat -aon (Windows).

• Доступ:

  • Фронт-система: http://localhost:3000.

  • Keycloak: http://localhost:8080 (логин: admin/admin).

  • Backend: http://localhost:8000/reports (требуется токен).

Шаги тестирования:

1. Откройте http://localhost:3000, введите access1/accesspass1.

2. В DevTools (вкладка Network) найдите запрос к /reports, проверьте заголовок Authorization: Bearer <JWT>.

3. Декодируйте JWT на jwt.io, убедитесь, что он содержит realm_access.roles: ["report_user"], sub: access1.

4. Проверьте ответ от /reports (например, { "id": 123, "title": "Usage Report 45" }).

Проблемы и решения

• CORS: Если фронт-система не получает ответ, проверьте CORS в server.js (origin: 'http://localhost:3000').

• JWT: Если токен не содержит report_user, проверьте маппинг ролей в Keycloak («Role Mappings»).

• Логи: Используйте консольные логи в server.js для отладки (например, ошибки верификации).

9. Решение исходной задачи: интеграция платформ через Keycloak

Мы начали с задачи: обеспечить доступ из фронт-системы (reports-frontend) к API отчётов (reports-api) через общекорпоративный Keycloak, чтобы JWT-токен содержал роль report_user. В контексте e-commerce это можно представить как интерфейс интернет-магазина, где менеджеры запрашивают отчёты о продажах, а Keycloak управляет аутентификацией через Single Sign-On (SSO). После изучения SSO, OIDC, Keycloak и практического примера (часть 8) мы готовы показать, как системный аналитик решает эту задачу. В крупных компаниях аналитик не настраивает Keycloak сам, а подаёт заявку (например, в Jira) и координирует с администраторами Keycloak, разработчиками фронт-системы и API, а также владельцами бизнес-логики. Непонимание OpenID Connect (OIDC) или Keycloak может привести к ошибкам в заявке (например, отсутствие роли report_user в токене) или задержкам из-за неясности, с кем обсуждать детали.

Для наглядности начнём с диаграммы, показывающей поток доступа:

Аналитика: подача заявки и координация

В крупных системах аналитик инициирует заявку на настройку Keycloak, а не выполняет её сам. Это требует чёткого описания требований и взаимодействия с командами. Без понимания OIDC и Keycloak заявка может быть неполной, что приведёт к ошибкам (например, токен без report_user). Вот шаги аналитики:

1. Сбор требований:

   • С владельцами API отчётов: Какие роли нужны? Например, report_user для доступа к отчётам, administrator для управления.

   • Какие данные в JWT? Роль report_user обязательна, возможно, кастомные атрибуты (например, department для фильтрации отчётов).

   • Риски: Неправильные роли (доступ к чужим отчётам), отсутствие атрибутов, низкая производительность.

2. Подача заявки:

   • Для админов Keycloak: Включить в заявку:

     • Создание realm reports-realm (или использование существующего).

     • Добавление пользователей (access1) или синхронизацию с Active Directory (AD).

     • Создание роли report_user и её маппинг на пользователей.

     • Настройку клиентов: reports-frontend (public, redirect URI: http://localhost:3000/*, PKCE: Enforced), reports-api (bearer-only, с секретом oNwoLQdvJAvRcL89SydqCWCe5ry1jMgq).

   • Пример текста заявки:

     Создать realm reports-realm. Добавить пользователя access1 с ролью report_user. Настроить клиенты: - reports-frontend: public, redirect URI http://localhost:3000/*, включить PKCE (S256). - reports-api: bearer-only, секрет oNwoLQdvJAvRcL89SydqCWCe5ry1jMgq.

3. Координация с командами:

   • Разработчики фронт-системы: Убедиться, что reports-frontend использует OIDC с PKCE (как в App.tsx, ReportPage.tsx, часть 8).

   • Разработчики API отчётов: Настроить верификацию JWT с проверкой report_user (как в server.js, часть 8).

   • DevOps: Подтвердить запуск Keycloak и приложений (как в docker-compose.yml, часть 8).

4. Проверка инфраструктуры:

   • Источник пользователей: AD (для корпоративных пользователей) или PostgreSQL (для прототипа)?

   • Безопасность: HTTPS для всех запросов, PKCE для reports-frontend, MFA для продакшена.

   • Масштабируемость: Поддерживает ли Keycloak нагрузку от множества пользователей?

Схема процесса аналитики:

Аналитик должен:

• С владельцами API: Уточнить роли (report_user).

• С админами Keycloak: Подать заявку на настройку reports-realm, ролей, клиентов.

• С разработчиками: Проверить OIDC, PKCE, верификацию JWT.

• Тестировать: Декодировать JWT в DevTools, проверить доступ к /reports.

10. Заключение

Мы начали с задачи: обеспечить доступ из фронт-системы (reports-frontend) к API отчётов (reports-api) через общекорпоративный Keycloak, чтобы JWT-токен содержал роль report_user. В контексте e-commerce это можно представить как интерфейс интернет-магазина, где менеджеры запрашивают отчёты о продажах, а Keycloak управляет аутентификацией через Single Sign-On (SSO). Разобрав принципы SSO, OIDC, компоненты Keycloak (realms, хранилища, PKCE) и практический пример (часть 8), мы показали, как системный аналитик решает эту задачу через заявки и координацию с командами: администраторами Keycloak, разработчиками фронт-системы и API, а также владельцами бизнес-логики.

Для наглядности вот финальная схема, показывающая роль аналитика в координации:

Итоги

Keycloak упрощает задачу интеграции платформ через SSO:

• Централизация: Пользователи логинятся один раз через reports-realm, получая доступ к reports-frontend и reports-api.

• Безопасность: Роль report_user в JWT обеспечивает доступ, а PKCE и HTTPS защищают от атак.

• Гибкость: Keycloak поддерживает PostgreSQL или Active Directory для хранения пользователей.

Для аналитика ключевые уроки:

• Чёткая заявка: Указывайте в заявке (например, в Jira) создание reports-realm, добавление пользователей (access1), ролей (report_user), клиентов (reports-frontend, reports-api), и включение PKCE.

• Координация: Обсуждайте с владельцами API, какие роли нужны, с разработчиками — интеграцию OIDC, с админами — настройку Keycloak.

• Тестирование: Проверяйте JWT в DevTools (как в частях 8–9), декодируя токен на jwt.io, чтобы убедиться, что он содержит realm_access.roles: ["report_user"].

Типичные проблемы

• Непонимание OIDC: Аналитик может не знать, какие данные (роли, атрибуты) нужны в JWT или с кем их обсуждать.

• Ошибки в заявке: Неполные требования (например, отсутствие report_user) приводят к неправильным токенам.

• Задержки: Несогласованность между командами тормозит настройку.

Что дальше

Для улучшения интеграции:

• MFA: Включите многофакторную аутентификацию в Keycloak для продакшена.

• AD-интеграция: Настройте User Federation для синхронизации пользователей из Active Directory.

• Документация: Ведите реестр ролей и клиентов для аудита.

• Тестирование: Используйте penetration testing для проверки безопасности.

Аналитикам стоит изучить документацию Keycloak (https://www.keycloak.org/docs) и попробовать пример из части 8: запустите проект, подайте тестовую заявку на настройку reports-realm, и проверьте JWT в DevTools. Это поможет уверенно решать задачи интеграции платформ!