Магия деплоя: автоматическое развертывание Coreness одной командой

О чем статья

В этой статье рассматривается решение проблемы деплоя Telegram-бота Coreness. Вместо ручного копирования файлов, настройки зависимостей и миграций БД была создана система, которая делает всё автоматически.

Что получится:

Развернуть бота одной командой
Автоматически обновляться без потери данных
Умно мигрировать базу данных
Устанавливать SSL-сертификаты
Откатываться при ошибках

Напоминание

Coreness — это современное ядро с модульной архитектурой на основе плагинов, позволяющее создать Telegram-ботов с уникальными сценариями и полным контролем процессов.

Про создание ядра и архитектуру можно прочитать в предыдущей статье: Мой первый пет-проект.

Часть 1: Быстрый старт за 5 минут

Способ 1: Через командную строку

# Скачиваем скрипт wget https://raw.githubusercontent.com/Vensus137/Coreness/main/tools/core_updater.py  # Запускаем установку python core_updater.py

Способ 2: Через веб-интерфейс GitHub

Перейти на страницу скрипта в GitHub
Нажать кнопку «Download raw file» в правом верхнем углу
Сохранить и запустить скрипт: python core_updater.py

Рекомендации

Рекомендуется запускать скрипт через консоль/терминал, а не двойным кликом мыши.

Правильно: python core_updater.py в терминале

Неправильно: двойной клик на файле .py

Почему: При первичной установке проблем обычно не возникает, но при обновлении существующего проекта могут быть непредвиденные ошибки с путями, переменными окружения и скрипт может закрыться до завершения операций

Что происходит дальше:

Скрипт автоматически определяет, что это первая установка
Предлагает выбрать версию (Base/Pro)
Base версия — скачивается без токена (публичный репозиторий)
Pro версия — требует GitHub токен (приватный репозиторий)
Устанавливает зависимости Python
Создает базу данных
Самоудаляется после завершения

Результат

Через 5 минут у вас есть полностью готовое ядро Coreness с:

Настроенной базой данных
Установленными зависимостями
Готовыми конфигурациями
Логами и папками для данных

Важно: Это готовое ядро, которое ожидает настройки конфигом для сценариев. Если скачать базовые конфиги (обновить заводские конфиги), то по умолчанию будут настроены базовые тестовые сценарии для всех плагинов, модулей и возможностей.

Часть 2: Как работает магия обновления

Умный скрипт core_updater.py

Проблема: Как автоматически понять, что хочет пользователь — установить бота впервые или обновить существующего?

Решение: Используем расположение скрипта как индикатор намерений. Если скрипт лежит в папке tools/ — это обновление существующего проекта. Если где-то еще — первая установка.

Почему это эффективно:

Нулевая настройка — пользователь просто скачивает скрипт куда хочет
Автоматическое определение — система сама понимает, что делать
Безопасность — невозможно случайно перезаписать существующий проект
Универсальность — один скрипт для двух задач

Как это работает: Скрипт анализирует свой путь и выбирает стратегию. При установке создается новая папка, при обновлении система работает с существующей.

Умная работа с токенами

Проблема: Как обеспечить доступ к разным версиям (публичной и приватной)?

Решение: Гибридная система токенов с fallback на ручной ввод.

Стратегия токенов:

Base версия — скачивается без токена (публичный репозиторий)
Pro версия — требует токен (приватный репозиторий)
Автоматический fallback — если токен не найден в переменных окружения, запрашиваем вручную
Повторные попытки — при ошибках скачивания пробуем разные методы

Что это дает:

Простота для Base — никаких токенов не нужно
Гибкость для Pro — можно использовать переменные окружения или вводить вручную
Надежность — несколько методов скачивания на случай проблем
Прозрачность — пользователь понимает, что происходит

Система резервного копирования

Проблема: Как сделать бэкап, который защитит важные данные, но не будет занимать много места?

Решение: Умная система исключений с разными стратегиями для разных типов файлов.

Стратегия бэкапа:

Критичные данные (logs/, data/, .git/) — исключаем из бэкапа (не трогаем)
Временные файлы (.venv/, pycache/, *.pyc) — исключаем (легко восстанавливаются)
Заводские конфиги (config/, resources/) — бэкап по запросу (обновляем отдельно)
Код и плагины — полный бэкап (пересоздаем при обновлении)

Что получается:

Пользовательские данные (logs/, data/) не трогаются
Настройки бота можно обновлять отдельно
Git-история сохраняется
При ошибке — полный откат
Бэкап занимает минимум места — только то, что действительно нужно

Чистая синхронизация vs обновление

Проблема: Как обновлять файлы, чтобы не потерять пользовательские изменения, но при этом гарантировать работоспособность?

Решение: Гибридная стратегия — разные подходы для разных типов файлов.

Стратегия обновления:

Критичные компоненты (plugins/, app/, tools/) — чистая синхронизация (полное пересоздание)
Остальные файлы — умное обновление (сохранение изменений)

Почему так:

Плагины — должны быть в точности как в репозитории, иначе бот не запустится
Приложение — критичный код, любые изменения могут сломать систему
Инструменты — должны быть актуальными для корректной работы
Остальное — пользователь может кастомизировать, изменения сохраняются

Результат: Безопасность + гибкость. Критичные части всегда работают, пользовательские настройки сохраняются.

Обработка ошибок и откат

Проблема: Что делать, если обновление сломалось на полпути? Как не оставить проект в нерабочем состоянии?

Решение: Многоуровневая система защиты с гарантированным откатом.

Стратегия защиты:

Перед любыми изменениями — создаем полный бэкап
Во время обновления — отслеживаем каждый шаг
При ошибке — немедленно останавливаем процесс
Автоматический откат — восстанавливаем проект из бэкапа
Fallback — если автоматический откат не сработал, сохраняем бэкап для ручного восстановления

Что это дает:

Гарантия работоспособности — проект всегда в стабильном состоянии
Нулевой риск — даже при критических ошибках ничего не ломается
Простота восстановления — максимум один бэкап для восстановления
Прозрачность — пользователь всегда знает, что происходит

Результат: Можно спокойно обновляться — система обеспечивает стабильность проекта.

Часть 3: Умные миграции базы данных

Возможности скрипта database_manager.py

Пересоздавать таблицы
Обновлять индексы
Мигрировать схему с сохранением данных
Удалять таблицы

Умная миграция

Проблема: Как обновить структуру базы данных, не потеряв пользовательские данные? Особенно когда SQLite не поддерживает некоторые операции.

Решение: Интеллектуальная система миграции с автоматическим определением стратегии.

Алгоритм работы:

Создание бэкапа — полная копия БД перед любыми изменениями
Анализ структуры — сравнение существующих таблиц с новыми моделями
Выбор стратегии — для каждой таблицы определяем оптимальный способ обновления
Безопасное изменение — добавляем колонки, удаляем лишние (если возможно)
Пересоздание при необходимости — если SQLite не поддерживает операцию, пересоздаем таблицу с сохранением данных

Умные решения:

Автоматическое определение поддерживаемых операций SQLite
Сохранение данных при любых изменениях структуры
Обработка ошибок с полным откатом при проблемах
Обновление индексов для оптимальной производительности

Результат: Пользователь просто запускает миграцию, а система автоматически определяет, как безопасно обновить БД.

Сохранение данных при изменении структуры

Проблема: Что делать, когда нужно кардинально изменить структуру таблицы, а SQLite не поддерживает DROP COLUMN?

Решение: Безопасное пересоздание таблицы с полным сохранением данных.

Процесс пересоздания:

Создание временной таблицы — с новой структурой, но пустой
Перенос данных — построчное копирование с преобразованием типов
Обработка ошибок — если данные не помещаются в новый формат, используем NULL
Атомарная замена — удаляем старую таблицу, переименовываем новую

Умные особенности:

Сохранение всех данных — даже если структура кардинально изменилась
Преобразование типов — автоматическая адаптация данных к новой схеме
Graceful degradation — при проблемах с данными используем безопасные значения
Атомарность — либо все изменения применяются, либо ничего

Результат: Можно смело менять структуру БД — данные всегда сохранятся, а система останется стабильной.

Бонусная часть: SSL-сертификаты для российских сервисов

Зачем нужны российские сертификаты?

Многие российские сервисы (Сбер, Госуслуги) используют собственные центры сертификации. Без их сертификатов Python не может установить SSL-соединение.

Автоматическая установка

Проблема: Многие российские сервисы (Сбер, Госуслуги) используют собственные центры сертификации. Без их сертификатов Python не может установить SSL-соединение.

Решение: Автоматический установщик, который скачивает и устанавливает российские сертификаты.

Как это работает:

Скачивание сертификатов — автоматически с официальных источников
Распаковка архивов — поиск .cer файлов в ZIP архивах
Создание объединенного файла — все сертификаты в одном месте
Кроссплатформенная установка — разные способы для Windows и Linux
Тестирование соединений — проверка работоспособности с реальными серверами