️ Kimi k2.1 — новая модель от Moonshot и снова лидер

Полное имя билда: Kimi K2 0905.

Модель обходит даже Claude 4 Sonnet почти по всем бенчам. Аналогично и с Gemini 2.5 Pro.

• Веса — клик

• Отчёт — клик (больше бенчей внутри)

Что важно из техчасти

• Архитектура: Mixture‑of‑Experts, 32B активных параметров, ~1T total.

• Обновление 0905: поддержка agentic coding + контекст до 256K.

• Релизы:

  • Kimi-K2-Base — база для дообучения.

  • Kimi-K2-Instruct — версия для чатов и агентов (быстрая, без «long thinking»).

• Тренировка: 15.5T токенов, оптимизатор MuonClip (qk‑clip) — стабилизирует обучение и убирает всплески логитов внимания.

  • Оптимизация архитектуры: меньше голов для длинного контекста, больше разреженности в MoE, близко к DeepSeek‑V3.

• Агентность: встроенный тул‑юзинг (MCP и синтетические инструменты), генерация агентных данных + общий RL с self‑judge (работает и на проверяемых задачах, и на творческих).

Бенчи (все — non-thinking режим)

Примечания из отчёта: Tau2 — взвешенное среднее; на Swe‑Bench Multilingual сравнивали с Claude Sonnet (Opus пропустили из‑за цены); подчёркнутые/жирные — SOTA, часть метрик взята из техрепортов моделей.

Крутая основа для агентов

Модель можно подключать к своим инструментам без ручного прописывания сценариев. Примеры в отчёте: анализ зарплат с визуализациями, генерация сайтов и планировщиков, автоматизация через терминал, даже прототип Minecraft на JS.

• Веса — клик

• Отчет — клик (тут больше бенчей, с телефона что то не могу прикрепить остальные)

• Все полезные нейронки тут

• Друг Опенсурса