Что случилось в мире ML: Gen AI в яме, NVIDIA выкатывает CUDA Toolkit и другие новости

С ML-технологиями постоянно что-то происходит, но на чтение всех новостей не хватит жизни. Чтобы вы не пропустили ничего важного, мы составили дайджест самых громких обновлений.

Полную версию дайджеста вы найдете на странице Selectel ML Hub.

Dynamo 0.4 стал быстрее в 4 раза

NVIDIA представила обновление Dynamo 0.4, которое заметно ускоряет производительность, добавляет автоскейлинг на базе SLO и улучшает мониторинг в реальном времени.

Отдельный плюс — свежий дашборд для Grafana, новая система disaggregated serving и AIConfigurator, которые делают управление AI-сервисами проще и нагляднее.

🔗 Подробнее в блоге NVIDIA

Anthropic забирает команду Humanloop

Не только AMD регулярно ищет таланты. Anthropic усиливает позиции в корпоративном AI благодаря покупке Humanloop — стартапа, который развивал инструменты для управления промтами и оценки моделей. Можно ожидать, что в Claude появятся новые возможности, связанные с ML.

🔗 Подробнее в TechCrunch

AI-агенты меняют e-com

CB Insights исследовали, как AI-агенты трансформируют онлайн-торговлю. Перечислим ключевые выводы.

• Generative Engine Optimization (GEO) становится новым инструментом цифровой видимости.

• Ритейл-агенты выходят за рамки чат-ботов — кажется, они наконец-то смогут совершать операции автономно.

• Платежные агенты стремительно превращаются из концепта в часть инфраструктуры.

Коллеги из маркетплейсов, когда будете внедрять технологии?

🔗 Подробнее в CB Insights

CUDA Toolkit 13.0: полезное и немного опасное

NVIDIA выкатила крупное обновление CUDA Toolkit. Из заметного:

• поддержка нового железа, включая Jetson Thor и DGX Spark с Unified memory;

• объединенный пакет для серверов и ARM (SBSA + embedded);

• новые OS в списке — например, Rocky Linux 10.0 и 9.6;

• бинарники теперь сжаты через ZStd и занимают меньше места;

• и главное — CCCL 3.0. Однако она может сломать ваш код, так что стоит проверять заранее.

🔗 Подробнее в блоге NVIDIA

ML Impact — про ML и AI без хайпа

Мы запустили ресурс, на котором разбираем реальную пользу ИИ для бизнеса.

Подробнее →

Hype Cycle 2025: GenAI в яме, инженеры — в деле

Gartner представил новый Hype Cycle для AI. Генеративный ИИ, по их мнению, уже сдает позиции — становятся очевидны его пределы. Однако это не значит, что рынок тормозит.

• Появляются AI-native инженеры, для которых работа с ИИ — базовый навык.

• В компаниях формируются роли AI enablers для внедрения технологий.

• Растет интерес к AI-агентам и практикам разметки данных для использования в продуктах.

Выходит, хайп спадает, но практическая ценность только растет.

🔗 Подробнее у Gartner