Влияние ИИ на рынок труда: новые методы оценки и первые данные

В этом материале представлены результаты исследования рисков вытеснения работников искусственным интеллектом.

| Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал ДругОпенсурса. Там я публикую свежие новости и разборы инструментов в числе первых. |

Основные выводы

• Текущее использование ИИ в работе составляет лишь малую часть от того, что технически возможно.

• Профессии с высоким показателем наблюдаемой подверженности, согласно прогнозам BLS, будут расти медленнее до 2034 года.

• В профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, чаще работают женщины, люди старшего возраста, а также специалисты с высоким уровнем образования и оплаты труда.

• С конца 2022 года системного роста безработицы среди работников этих профессий не зафиксировано. Однако есть данные, указывающие на замедление найма молодых специалистов в данных сферах.

Методика оценки

Для расчета уровня подверженности профессий влиянию ИИ использовались три источника данных :

• База данных O*NET, содержащая описание задач для 800 профессий в США.

• Данные об использовании ИИ Anthropic Economic Index.

• Оценки теоретической возможности сокращения времени на выполнение задачи с помощью ИИ на основе исследования Eloundou et al., 2023.

Наблюдаемая подверженность учитывает задачи, которые ИИ может ускорить теоретически и которые уже автоматизируются.При расчете автоматизированное выполнение задач учитывалось с полным весом, а вспомогательное использование ИИ с половинным.

Результаты по профессиям

Наиболее подверженными влиянию ИИ оказались

• Программисты, специалисты по обслуживанию клиентов и операторы ввода данных

Около 30% работников имеют нулевой показатель охвата. Это профессии, связанные с физическим трудом: повара, механики, спасатели, бармены.

Влияние на занятость и наем

Анализ данных ежемесячного опроса населения CPS показал

 Графики безработицы для групп с высокой и низкой подверженностью ИИ с 2016 года остаются схожими. Резкий скачок безработицы во время пандемии COVID-19 затронул в основном профессии с низким влиянием ИИ, сфера личных услуг. После выхода ChatGPT значимых изменений в уровне безработицы среди специалистов цифровых профессий не выявлено.

В категории работников в возрасте 22–25 лет наблюдается снижение частоты выхода на новую работу в профессиях с высокой подверженностью ИИ. Темпы найма в этой группе снизились примерно на 0,5 процентных пункта, что составляет около 14% от уровня 2022 года. Для работников старше 25 лет такая тенденция отсутствует.

Заключение

На данный момент ИИ не привел к массовому росту безработицы. Основной эффект проявляется в изменении структуры найма молодых специалистов. Разрыв между теоретической способностью ИИ выполнять задачи и внедрением технологий в офисную работу остается значительным. Исследование планируется обновлять по мере поступления новых данных о рынке труда и использовании нейросетей.