Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 2: Modus ETL & Modus BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления компании «Белый код». Это вторая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем связку от компании Modus: Modus ETL и Modus BI.

Кратко о критериях

Чтобы подобрать продукт для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей, мы провели свое нишевое исследование.

Наши требования к продукту:

Стоимость внедрения 1,5–2 млн рублей – типичный бюджет клиента из МСБ на BI-проект.
BI + ETL в одной системе (допустимо 2 продукта от одного вендора в связке) – чтобы не собирать оркестр из разрозненных продуктов.
Возможность извлечения данных из 1С – подавляющее большинство российских компаний работает на продуктах 1С, и это основной источник данных.
Желательно без привлечения 1С-разработчика для настройки выгрузки.
Собственное хранилище данных (КХД) на любой СУБД – чтобы не зависеть от инфраструктуры источника.

По этим критериями отобрали 6 российских BI-систем, у каждой из которых заявлена поддержка ETL:

PolyAnalyst ETL & BI
Modus ETL и Modus BI
INSIGHT
Biplane24
AW BI
«Форсайт»

Дополнительно решили сделать обзор на экстрактор данных «Денвик», который позволяет выбирать среди большего числа BI-систем. Кроме того, захотелось показать еще один отечественный продукт, который не подходит по критерию BI+ETL. Это зрелая BI-платформа DataLens. Онас стоит особняком, но заслуживает отдельного внимания как ориентир для сравнения.

В этом обзоре мы подробно рассмотрим связку от компании Modus: Modus ETL и Modus BI. Детально разберем, насколько эти решения соответствует заявленным требованиям малого и среднего бизнеса. Выясним, действительно ли Modus позволяет забыть о «костылях» при выгрузке из 1С, и поймем, сколько ресурсов (время/компетенции/стоимость владения) потребуется, чтобы запустить такую систему.

О компании и продуктах

Modus (ООО «БиАй Про») –– российский вендор аналитических решений для корпоративного сектора и государственных органов власти. Компания разрабатывает и внедряет решения Data Quality Management: BI, ETL и сопровождающее программное обеспечение. Развивает продукты с 2014 года. За это время реализовала более 180 успешных проектов, привлекла свыше 70 компаний-партнёров и внедрила региональную аналитику для властей в 10 субъектах.

Ежегодно вендор выпускает около 9 полномасштабных релизов продуктов. Ключевые точки развития – self-service, low-code и AI-инструменты. Продукты компании рекомендованы для внедрения в бизнес уровня enterprise.

Решения включены в единый реестр российского ПО, имеют сертификацию «1С:Совместимо» и отмечены в исследовании «BI-круг Громова» как лучшая BI-платформа по консолидации, управлению качеством и визуализации данных из разрозненных источников, а в «ETL-круг Громова» как эталонный ETL для продвинутой аналитики.

Среди клиентов: Сбер А, Правительство Москвы, Россельхознадзор, Фонд развития промышленности, авиакомпания «Россия», «Трансмашхолдинг», финансовая корпорация «УРАЛСИБ», аэропорт Краснодара и др.

Modus – это связка двух самостоятельных продуктов: Modus ETL (сбор и обработка данных) и Modus BI (визуализация и аналитический портал). Продукты продаются как вместе, так и по отдельности.

Вебинар «BI + ETL + КХД за 1,5 млн: как Modus закрывает весь стек корпоративной аналитики»

21 апреля в 12 по МСК приглашаем на вебинар, на котором расскажем, как малому и среднему бизнесу внедрить BI-систему за 1,5 миллиона рублей.

Зарегистрироваться на вебинар

Вы узнаете:

Почему BI сам по себе не решает проблему разночтений в данных
Какие организационные изменения нужны, чтобы аналитика начала работать
Modus ETL: как устроена загрузка и обработка данных
Modus BI: аналитический портал без лишней сложности
Структура проекта за 1,5 млн рублей: стоимость лицензий, этапы проекта и результат

Спикеры:

Андрей Рыжик

product owner BI-направления компании «Белый код»

Наталья Лобанова

коммерческий директор компании «Белый код»

Архитектура

Архитектура выстроена вокруг корпоративного хранилища данных. Это принципиально: КХД – не внутренняя разработка вендора, а внешняя реляционная СУБД, которую выбирает клиент. Поддерживаются PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Greenplum, Vertica и другие. Все данные собираются, складываются в КХД и там же трансформируются.

Modus ETL

Modus ETL – система для сбора, трансформации и загрузки данных. Она написана на платформе «1С:Предприятие». Для кого-то может прозвучать неожиданно: ETL-инструмент, построенный на 1С? Но у этого решения есть логика – нативная интеграция с экосистемой 1С (коннектор). Подробнее об этом расскажу далее.

Интерфейсная часть и хранение всех настроек выполнены на базе 1С, у ETL есть отдельный компонент – агент ETL, написанный на Go. Коннектор для создания сборщиков данных написан на Python. Именно агент отвечает за многопоточный сбор данных из различных источников с управлением очередями. Заявленная производительность (по данным презентации вендора): скорость передачи данных – 1 Тб/час, скорость загрузки – 2 млрд строк/час.

Ключевая особенность – это ELT-подход, а не классический ETL. Разница в порядке: данные сначала извлекаются и загружаются в КХД «как есть» (сырые), а затем трансформируются уже внутри хранилища на языке SQL той СУБД, которую использует клиент. То есть если у вас PostgreSQL – трансформации пишутся на диалекте PostgreSQL, если ClickHouse – на диалекте ClickHouse. Это важно понимать: для базовых сценариев трансформации данных знание SQL не требуется — система предлагает визуальные инструменты, снижающие порог входа. При этом владение SQL будет дополнительным преимуществом для более сложных задач.

Modus BI (аналитический портал)

Modus BI – веб-приложение для визуализации данных. Фронтенд на React, бэкенд на Golang. Пользователь работает через браузер, ничего устанавливать не нужно.

Аналитический портал автоматически поддерживает адаптивную вёрстку: интерфейс подстраивается под мобильные устройства, планшеты и десктоп. Вёрстку можно настроить отдельно для каждого типа экрана.

Масштабирование

Для крупных предприятий предусмотрено горизонтальное масштабирование ETL: можно запустить несколько агентов ETL, каждый из которых будет собирать данные из своего набора источников. Для КХД рекомендуется использовать СУБД с MPP-архитектурой: Greenplum – для хранилища, ClickHouse – для витрин данных. Аналитический портал обслуживает 100+ пользователей онлайн.

По данным вендора, показатели производительности Modus BI: среднее время отклика 0,12 сек при работе с наборами данных около 200 млн записей и 400 пользователях онлайн; 3,5 сек при 1000 пользователях и 10 млрд записей; открытие отчёта с 10–15 элементами и 1 млрд записей – около 5 секунд.

Системные требования

Для планирования инфраструктуры полезно знать минимальные требования к оборудованию. Данные из официальной документации вендора.

Системные требования для Modus ETL

Modus ETL разворачивается на сервере 1С. Минимальные требования: платформа «1С:Предприятие» (версия не ниже 8.3.21), многоядерный процессор, от 4 Гб ОЗУ, от 20 Гб диска. Для КХД потребуется отдельный сервер СУБД – SQL Server 2008+ или PostgreSQL 9.1+.

Пример для интенсивного использования (2000 организаций, 500+ тыс. сотрудников, данные по бухгалтерии, кадрам и зарплате): сервер 1С – 16 ядер, 24 Гб ОЗУ, 200 Гб диска; сервер СУБД – 16 ядер, 48 Гб ОЗУ, 1,5 Тб диска.

Системные требования для Modus BI

Минимальные требования: Intel Pentium, от 2 Гб ОЗУ, от 32 Гб диска. ОС – Windows 7–10, Ubuntu 16.x–18.x, RedHat 7.x или другой Linux. Требуется PostgreSQL 10+ для хранения метаданных портала.

Пример для интенсивного использования (источники данных – Облако 1C и Парус (БД Oracle), 2000 организаций [500+ тыс. сотрудников], данные по бухгалтерским проводкам, данные по ЗП и кадрам): 8 ядер, 32 Гб ОЗУ, 100 Гб диска. Поддерживаются Astra Linux, ОС Альт, РЕД ОС и другие отечественные дистрибутивы.

Источники данных

Modus ETL поддерживает следующие источники:

«1С:Предприятие» – через COM-коннектор (legacy-подключение) и через собственный адаптер ETL-1С (HTTP-сервис). Подробнее в разделе далее.
SQL-базы данных – PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Oracle, Vertica и другие, поддерживающие ODBC.
Файлы – Excel (XLSX), CSV. Можно указать папку, и агент будет по расписанию забирать из неё данные.
Веб-сервисы – через API, GET и POST-запросы к внешним сервисам.
Брокеры сообщений – RabbitMQ.
Google Sheets – загрузка данных в КХД через аналитический портал.

На демонстрации вендор показал, как выглядит настройка подключения к источнику на практике. В интерфейсе ETL есть раздел «Источники данных», где прописываются все базы. На тестовом стенде было настроено несколько подключений: 1С, PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL. Для каждого указывается тип базы, адрес, порт, логин и пароль. Для 1С через адаптер – веб-адрес HTTP-сервиса и учётные данные. После настройки можно просматривать структуру метаданных источника, изучать типы данных и отправлять тестовые запросы прямо из интерфейса.

Для файлов настройка выглядит иначе: указывается сетевой путь к папке, а при создании правила выгрузки – маска файла, расположение шапки и целевые поля. На встрече показали загрузку CSV-файла объёмом ~50 Мб – система разобрала его за 10–12 секунд и предложила структуру таблицы для хранилища.

Интеграция с 1С: адаптер ETL-1С

Одним из наших ключевых критериев была возможность извлечения данных из 1С. Здесь у Modus два подхода.

COM-коннектор (legacy)

Первый способ – стандартный COM-коннектор. Это legacy-решение от 1С, которое позволяет подключаться к базе 1С и забирать данные напрямую. Ключевое ограничение — жёсткая зависимость от версии платформы: версия 1С на стороне ETL должна точно совпадать с версией платформы в базе-источнике. Например, если ETL работает на 8.3.21.2222, то и подключаемые базы должны быть на 8.3.21.2222 — при 8.3.21.3333 подключение может не заработать. Как и в случае с адаптером, для настройки запросов и корректного извлечения данных нужен 1С-разработчик, хорошо понимающий структуру конкретной конфигурации.

Адаптер ETL-1С (HTTP-сервис)

Второй, основной способ – собственный адаптер ETL-1С. Это HTTP-сервис, который встраивается в 1С-базу данных клиента (в виде расширения или дополнения к конфигурации) и идёт в комплекте с ETL (дополнительно платить не нужно).

Как это работает: вы берёте запрос, написанный на языке 1С (например, выборку из справочника «Пользователи»), помещаете его в интерфейс ETL. Система отправляет запрос через адаптер в 1С-базу, получает результат и складывает данные в КХД. При этом ETL автоматически определяет типы полей и предлагает соответствующие типы для целевой СУБД.

Согласно презентации вендора, через адаптер доступно не только выполнение произвольных запросов на языке 1С, но и подключение к СКД-отчётам (Системе компоновки данных) в источнике. На демонстрации этот функционал не показывался, но он заявлен в документации.

На встрече продемонстрировали весь цикл настройки выгрузки из 1С. Это выглядит так: выбираем источник (1С-база с подключенным адаптером), открываем мастер сбора данных, вводим запрос на языке 1С (или пишем его в консоли запросов). Система отправляет запрос в реальную 1С-базу, получает результат, например, два поля «Наименование» и «Ссылка». Определяет, что это строковые переменные, предлагает типы полей для PostgreSQL. Далее задаём название таблицы в хранилище, добавляем служебные поля (timestamp, название базы-источника), и таблица создаётся в КХД. Всё через интерфейс, без ручного написания DDL.

Работа с параметрами и инкрементальная загрузка

Для больших баз предусмотрена работа с параметрами: можно задать дату начала и конца периода, и система будет забирать данные только за указанный диапазон. Параметры поддерживают системные функции 1С (например, «сегодня минус два месяца»).

Для сценариев, когда начальная выгрузка из 1С слишком велика и может завершиться ошибкой, есть механизм разбиения загрузки на интервалы. Задаём период (например, с 2014 по 2027 год), указываем периодичность (день, неделя, месяц, квартал) – и система генерирует набор запросов, каждый из которых забирает данные за свой интервал. Если один из запросов упадёт, можно перезапустить именно его, не начиная загрузку заново.

Для инкрементальной загрузки Modus ETL поддерживает планы обмена 1С – встроенный механизм 1С для отслеживания изменений в таблицах. Узел обмена фиксирует изменённые строки, и агент забирает только их. Это позволяет обновлять данные хоть каждый час, не перегружая 1С-базу.

Нужен ли 1С-разработчик?

Это зависит от способа подключения.

При работе через COM-коннектор – да, 1С-разработчик нужен, без знания структуры конфигурации с ними не разобраться.

При работе через адаптер ETL-1С ситуация иная. По словам вендора, здесь нужен скорее дата-инженер (инженер данных), чем 1С-разработчик. Если вы понимаете, какие данные хотите забрать, владеете языком SQL задача не будет сложной. Однако, для понимания, где взять корректные данные из 1С, могут пригодиться консультации аналитика 1С, отвечающего за предметную область.

Обработка данных (сценарии трансформации)

После загрузки сырых данных в КХД начинается этап трансформации. Modus ETL предлагает два подхода.

Первый – WorkFlow, визуальный конструктор сценариев обработки данных. Здесь доступны шаблоны (мастера) типовых операций: выборка, группировка, маппинг, замена, очистка дубликатов. Шаги сценария настраиваются в интерфейсе и связываются между собой на визуальном холсте. Есть возможность параллельного выполнения шагов и лог выполнения с превью данных на каждом этапе.

Вот как это происходит: создаём новый сценарий, выбираем базу данных (например, PostgreSQL) – система определяет диалект SQL. Далее на холст выкладываются «примитивы» обработки из меню слева: источник, отбор, произвольная выборка, группировка, соединение таблиц, приёмник. Элементы связываются стрелками – получается визуальный пайплайн.

Как это выглядит на практике:

Берём источник (таблицу из КХД).
Добавляем отбор (например, «поле код заполнено»).
Нажимаем «показать результат» – видим предварительные данные и SQL-запрос, который система сгенерировала под капотом.
Добавляем произвольную выборку – выбираем нужные поля, создаём вычисляемое (конкатенация двух полей на диалекте PostgreSQL), смотрим результат.
Берём второй источник, добавляем соединение (LEFT JOIN), настраиваем ключи – и видим объединённые данные. Каждый шаг прозрачен: можно посмотреть и SQL-запрос, и предварительный результат.
Добавляем приемник и смотрим итоговый пайплайн.

Второй подход – SQL-скрипты. Для сложных трансформаций можно написать SQL непосредственно на диалекте используемой СУБД. На встрече нам показали пример: заказчик переносил сложную «эксельную» логику (многоступенчатая категоризация товаров по нескольким столбцам) в SQL-скрипт из 6–7 таблиц с множеством преобразований, и всё это работало в рамках одного сценария ETL.

Оба подхода можно комбинировать: часть сценария визуальная, часть – произвольный SQL-код. Нам показали, что можно поставить блок «произвольный код SQL» после любого визуального шага – он получит на вход таблицу из предыдущего шага и выполнит написанный вами запрос.

Визуальные пайплайны удобны не только для построения логики, но и для понимания происхождения данных (Data Lineage). Глядя на схему сценария, можно проследить, откуда взялись данные, какие преобразования к ним применялись и куда они отправляются. А в случае ошибки на каком-либо шаге — посмотреть, когда именно и что именно пошло не так: система логирует выполнение каждого шага с указанием статуса и детального описания ошибки.

Дополнительно поддерживаются: обработка данных на языке 1С (если требуется), Python-скрипты для продвинутой аналитики, блоки машинного обучения (обучение модели → предсказание → переобучение) с возможностью использования Python-скриптов, а также рассылка email-уведомлений при отклонении показателей от заданных пороговых значений.

DQM (управление качеством данных)

В WorkFlow встроены инструменты для контроля качества: гистограммы распределения по полям, статистика, настройка правил проверки. Можно задать измеритель качества данных и отслеживать его в процессе обработки.

Управление хранилищем данных

Modus ETL включает функции управления самим хранилищем:

ER-диаграммы – визуализация структуры хранилища на основе загруженных метаданных.
Создание витрин данных – в визуальном интерфейсе.

ETL-пакеты и автоматизация

Все настройки сбора и обработки объединяются в ETL-пакет. Пакет можно запускать по расписанию (ежедневно, по неделям, по месяцам), по кнопке из интерфейса или через API из внешних систем. При создании пакета генерируется идентификатор, через который можно отправить POST-запрос, например, с аналитического портала – «запусти этот пакет».

На демонстрации показали, как создаётся пакет: добавляются правила выгрузки (сбор данных из нескольких источников), затем – сценарий обработки (трансформация собранных таблиц в витрину). Задаётся расписание – например, каждый день в 01:00. Всё собирается в единый пайплайн: сбор → трансформация → витрина.

Система логирует все процессы. На стенде были видны статусы выполнения: зелёные – пакет выполнен, синие – в процессе, красные – с ошибкой. Можно зайти внутрь любого пакета, посмотреть, на каком шаге произошла ошибка, и перейти к детальному логу.

Также настраивается рассылка email-уведомлений: после выполнения пакета (успешного или с ошибкой) на указанные адреса приходит письмо.

Визуализация и BI-портал

Аналитический портал Modus BI – это инструмент для построения дашбордов и работы с отчётами. Рассмотрим ключевые возможности.

Конструктор дашбордов

Дашборды собираются в визуальном конструкторе. Выбираем набор данных, тип визуализации, настраиваем компонент. Доступные типы визуализаций: столбчатые, круговые, линейные диаграммы, таблицы, сводные таблицы, геокарты, фильтры и другие. Также есть возможность разрабатывать кастомные визуализации.

Нам показали полный цикл создания дашборда с нуля. Создаём новый отчёт, попадаем в пустое поле с одним ненастроенным компонентом. Переходим в режим настройки (шестерёнка), выбираем набор данных, затем тип визуализации – например, столбчатую диаграмму. Перетаскиваем поля на «полки»: категория, значения, серии. Сразу видим результат. Можно добавить вычисляемое поле – прямо в конструкторе, с использованием агрегирующих функций и SQL-выражений.

Далее настраивается drill-down: задаём уровни (например, категория → наименование), и пользователь может кликом «проваливаться» вглубь данных.

Набор данных для компонента – это SQL-запрос к хранилищу. Запрос может быть простым (select from table) или сложным – с джойнами нескольких таблиц, подзапросами, CASE-выражениями и параметрами. Нам показали несколько примеров: от простейшего select до запроса с тремя таблицами, left join, переменными из фильтров и сложной бизнес-логикой категоризации товаров.

Удобная деталь: можно скопировать существующий компонент (кнопка-фотоаппарат) и сменить ему тип визуализации. Нам продемонстрировали, как диаграмма одним действием превращается в таблицу – все настройки полей и фильтров сохраняются.

Сводные таблицы

Отдельного внимания заслуживают сводные таблицы. Аналитик задаёт структуру по умолчанию (например, федеральный округ → регион → город → магазин), но пользователь может самостоятельно перестроить таблицу – убрать ненужные измерения, добавить другие поля, выбрать агрегацию (сумма, среднее). Всё это работает поверх хранилища на ClickHouse. По словам вендора, производительности достаточно для оперативного пересчёта сводных таблиц на крупных наборах данных.

Кастомные визуализации

Если стандартных типов визуализации не хватает, можно разработать собственный компонент (кастомную визуализацию). Расширения создаются на JavaScript: вендор упомянул, что есть документация, примеры кода на GitHub, а также материалы в формате Хабр-статей и запись(и) вебинаров/видео, где показан процесс разработки.

Контейнер страниц

Внутри одного отчёта можно использовать контейнер страниц – переключаемые вкладки, где на одной странице таблица, на другой – диаграмма. Это помогает экономить пространство на дашборде, в Qlik Sense мы часто пользуемся таким инструментом.

Фильтры и навигация

Фильтры могут быть как локальными (для одного отчёта), так и сквозными – работающими через переходы между отчётами. Между отчётами можно настроить навигацию с передачей или без передачи контекста фильтров. Drill-down и drill-up поддерживаются с визуальными управляющими элементами.

Адаптивная вёрстка

Конструктор позволяет настроить вёрстку отдельно для мобильного телефона, планшета и десктопа. Это не простое масштабирование – аналитик может переставить компоненты, изменить их размеры и порядок для каждого типа устройства. Переключаем режим конструктора на «мобильный», перестраиваем компоненты, сохраняем – и пользователь на телефоне видит оптимизированную версию.

Экспорт

Отчёты можно экспортировать в PDF, PNG и PPTX. Данные из таблиц – в Excel.

Ввод данных (WriteBack)

Modus поддерживает формы ввода данных. В Modus данные из форм попадают непосредственно в корпоративное хранилище – в те же таблицы, с которыми работают отчёты. Это полноценный WriteBack: пользователь вводит данные, они сохраняются в КХД, и отчёты автоматически отражают изменения.

Формы ввода Modus поддерживают: контроль вводимых значений при сохранении, обязательные поля, проверку уникальности записи по бизнес-ключу, подсказки и маски ввода.

Масштабы использования WriteBack впечатляют: у «Россельхознадзора» через формы ввода ежедневно работают около 600 инспекторов и экспертов по всей стране – от Камчатки до Калининграда. Они обрабатывают до 600 тысяч строк данных. Это уже не просто «заполнить справочник» – это полноценная рабочая система ввода и обработки данных на базе BI-платформы.

Безопасность и управление доступом

Modus BI поддерживает три роли пользователей: администратор, аналитик и пользователь. Доступ настраивается на уровне отчётов и групп отчётов. Реализован RLS (Row-Level Security) – тонкая настройка доступа к данным на уровне записей. Пользователь видит в отчёте только «свои» данные, например, только свой регион или свой филиал.

Лицензирование и стоимость

Лицензионная политика гибкая: доступны как годовые подписки, так и бессрочные лицензии. Модель распространения – On-premise и SaaS. Цены вендор предоставляет по запросу.

Заключение

Что понравилось

Нативная интеграция с 1С – адаптер ETL-1С, запросы на языке 1С, работа с СКД-отчётами, узлы обмена для инкрементальной загрузки. Самая продвинутая интеграция с 1С из того, что мы видели на данный момент.
ELT-подход с внешним КХД – данные хранятся в стандартной СУБД (PostgreSQL, ClickHouse и др.), трансформации на нативном SQL. Никаких проприетарных хранилищ.
Адаптивная вёрстка – полноценная настройка отображения под мобильные устройства, планшеты и десктоп.
Полноценный WriteBack в КХД – данные из форм ввода попадают напрямую в хранилище, а не в локальные JSON/SQLite файлы.
Сводные таблицы с self-service – бизнес-пользователь может сам перестраивать измерения.
WorkFlow для ETL – визуальный конструктор сценариев с шаблонами, параллельным выполнением и DQM.
Управление НСИ – встроенные инструменты стандартизации справочников и маппинга.
Разбиение загрузки на интервалы – удобный механизм для начальной выгрузки больших объёмов из 1С.
Быстрое обучение – освоение обоих продуктов за одну неделю (по данным вендора), что важно для МСБ.

Что вызвало вопросы

Требование к версии платформы 1С не ниже 8.3.21 — это может стать ограничением для компаний, которые до сих пор работают на старых конфигурациях (например, УПП) и не обновляли платформу. Перед внедрением стоит убедиться, что версия платформы клиента совместима с Modus ETL. Это ограничение можно обойти, развернув отдельный инстанс 1С под ETL — но для этого, как правило, потребуется ещё одна лицензия 1С.
Стоимость пакета ETL + BI – лицензии продаются раздельно, но по открытым данным связка подписок начинается от ~200 тыс. руб./год, что оставляет бюджет на внедрение. Бессрочные лицензии – от ~800 тыс. руб. Итоговая стоимость зависит от количества пользователей и требований к СУБД.
Трансформация на SQL – для low-code позиционирования это может быть барьером. WorkFlow помогает, но сложные сценарии всё равно требуют знания SQL.
Модель данных в развитии – на встрече прозвучало, что функционал по модели данных (связи между наборами, кубы) «сейчас больше развивается». Это работает, но пока не на уровне зрелых решений.

Результаты по нашим критериям

Modus ETL & BI – это зрелая платформа с сильным фокусом на 1С-интеграцию и корпоративное хранилище данных. Связка ELT + стандартная СУБД + адаптивный BI-портал закрывает большинство наших требований. По стоимости лицензий продукт укладывается в бюджет 1,5 млн рублей с запасом на внедрение.

В следующей статье расскажу о другом продукте из нашей подборки.

Статьи из серии:

PolyAnalyst ETL & BI
Modus ETL и Modus BI
INSIGHT
Biplane24
AW BI
«Форсайт»

А если вы сейчас ищете подходящий продукт и заинтересовались возможностями Modus, то приглашаю на вебинар 21 апреля. Расскажем, как малому и среднему бизнесу внедрить BI-систему за 1,5 миллиона рублей.