Российские учёные систему искусственного интеллекта для проведения исследований и генерации научных статей. Об этом сообщило издание РБК со ссылкой на доктора физико‑математических наук, профессора РАН, генерального директора Института AIRI и декана факультета ИИ МГУ Ивана Оселедца. Работа этой системы была принята на неназванную флагманскую международную конференцию в области информационных технологий (класс А*).
По словам AIRI, это первая в России такая система. Систему разработали специалисты Института AIRI, Университета Иннополис и ИТМО. Она представляет собой комплекс агентов на базе ИИ. Пользователю достаточно поставить задачу, после чего система самостоятельно проводит полное исследование. Система анализирует научную литературу, выполняет эксперименты на облачных серверах и формирует публикацию в нужном формате.
С помощью новой системы была создана полноценная научная публикация по тематике интернета вещей. По словам генерального директора Института AIRI, на долю искусственного интеллекта пришлось 90% работы по выполнению исследования и оформлению текста публикации. Оставшиеся 10% включили в себя проверку и валидацию данных, которую провели учёные. Иван Оселедец отметил, что российские учёные создали эту систему после попытки провести исследование с помощью Sakana AI.
Статья стала первой научной работой, полностью созданной российским искусственным интеллектом. Она успешно прошла международное слепое рецензирование. Также это первая сгенерированная в России публикация, принятая на конференцию уровня A*.Конференции в области информационных технологий классифицируются по австралийской системе CORE (Computing Research and Education Association of Australasia). Мероприятиям присуждают категории A*, A, B и C. Как понятно, конференции уровня A* считаются ведущими мировыми площадками в области информатики или компьютерных наук. Публикации принятые к отличаются очень высокой цитируемостью.
Sakana AI представляет собой единственную в мире систему подобного рода, к которой предоставлен открытый доступ. В процессе работы учёные выявили ряд ограничений. Система показала недостаточную гибкость, слабую безопасность и отсутствие возможности продолжить исследование с промежуточного этапа. Кроме того, программа работала шаблонно, и её было сложно адаптировать к новым вычислительным сценариям. Эти факторы послужили отправной точкой для разработки собственной системы, ставшей первой в России.
Как объяснил декана факультета ИИ МГУ, систему пока не планируют выкладывать в открытый доступ. Её необходимо протестировать в проведении экспериментов в области компьютерных наук. Также требуется изучить её применимость для рецензирования. Иван Оселедец объяснил, что создание специализированных исследователей на базе ИИ в будущем может помочь снизить нагрузку на систему рецензирования. Они смогут отфильтровывать слабые или сгенерированные искусственным интеллектом тексты ещё до их попадания к рецензентам.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1022966/