Исследователи Гонконгского политехнического университета и Китайского университета Гонконга на симпозиуме NDSS 2026 представили концепцию преобразования стандартных оптоволоконных кабелей в высокочувствительные подслушивающие устройства. Злоумышленники могут использовать существующую телекоммуникационную инфраструктуру для акустического прослушивания и раскрытия другой конфиденциальной информации без применения традиционного оборудования для слежки.
Исследователи изучали, как может произойти утечка акустической информации через оптические волокна посредством едва заметных физических эффектов. Поскольку они чувствительны к мельчайшим физическим вибрациям, то звуковые волны в окружающей среде могут слегка деформировать волокно, вызывая измеримые фазовые сдвиги света, проходящего через него.
Подключив один конец волокна к имеющейся в продаже системе распределённого акустического зондирования (DAS), хакер может проанализировать эти фазовые изменения и восстановить исходный звук.
Особенно актуальна эта угроза в контексте развертывания оптоволоконных сетей до зданий (FTTH), где кабели прокладываются непосредственно в жилые и офисные помещения. В таких сетях часто используются «тёмные волокна» и излишки кабеля, хранящиеся в распределительных коробках. Их можно применять для видеонаблюдения.
Исследователи показали, что злоумышленник с доступом к сетевой инфраструктуре может удалённо подключиться к оптоволоконной линии жертвы и начать сбор акустических данных. Для преодоления естественного ограничения из-за низкой чувствительности неизолированных оптических волокон к звукам, распространяющимся по воздуху, команда разработала «сенсорный рецептор» — небольшую цилиндрическую структуру, вокруг которой плотно намотано волокно. Она усиливает вибрации, вызванные звуком, эффективно преобразуя слабые изменения давления воздуха в измеримую деформацию вдоль волокна. Рецептор возможно замаскировать под стандартную распределительную коробку для оптоволокна.
В экспериментах система позволила обнаруживать бытовые действия, такие как набор текста или кашель, локализовать источники звука в помещении с точностью до метра и восстанавливать речь с заметной точностью.
Так, более 80% речевого контента удалось восстановить в пределах 2 метров, а системы автоматического распознавания речи достигли низкого уровня ошибок распознавания слов на небольшом расстоянии.
В исследовании также рассматривались реальные сценарии, включая офисы, где две комнаты были соединены более чем 50 метрами оптоволокна. Даже при сильном шуме система восстанавливала разборчивую речь, хотя производительность варьировалась в зависимости от того, как вибрации передавались через такие поверхности, как столы или стены.
Технология смогла выдержать и ультразвуковые помехи, поскольку она основана исключительно на оптических и механических эффектах, а не на электронных датчиках.
Однако атака имеет практические ограничения. Например, качество звука ухудшается с расстоянием, фоновый шум вблизи оптоволокна может значительно снизить точность, а метод требует физического доступа к оптоволоконной инфраструктуре.
Тем не менее, исследователи утверждают, что в случае с корпоративными офисами или госучреждениями эти препятствия могут не сработать, если хакеры уже нацелились на атаку.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1023674/