На прошлой неделе в соцсетях стали виральными видео из индийских швейных цехов Тируппура и Бенгалуру: рабочие сидят рядами с камерами на лбу и записывают, как они шьют одежду. Посты с пометкой «они тренируют собственную замену» собрали миллионы просмотров в X и Instagram начиная с 12 апреля. Съемки попадают в датасеты для обучения гуманоидных роботов — и это уже не экзотика, а часть многомиллиардного рынка, который разгоняют Tesla, Figure AI и Agility Robotics.
За бизнесом стоят посредники. Крупнейший из них — стартап Micro1 из Пало-Альто, который по состоянию на апрель нанял около 4000 «робот-генералистов» в 71 стране и получает от них более 160 000 часов видео в месяц. Работник крепит iPhone с LiDAR на голову, снимает 10 часов видео в неделю и выкладывает ролики, как он готовит, моет посуду, стирает белье или ухаживает за растениями. Конкуренты Scale AI, Remotasks и Objectways делают то же самое. Оплата в США — около $15 в час, во Вьетнаме и Индии втрое ниже.
В индийских текстильных хабах картина плотнее: по данным Free Press Journal, за полную смену рабочие получают $230–250 в месяц — примерно 19–21 тысячу рупий. В X историю обсуждают в категориях экономической иронии. «Они роют свои собственные могилы», — написал один из комментаторов. Другой сформулировал еще жестче: «Это как просить написать инструкцию для того, кто тебя заменит». Ариан Садеги, вице-президент Micro1 по робототехническим данным, пояснил CNN Business: такие данные понадобятся «буквально для каждой среды» — от фабрик до домов престарелых, — потому что движения везде разные.
Главный вопрос — приватность. Micro1 просит не показывать лицо и не называть имена, а затем прогоняет видео через ИИ-фильтры и людей-ревьюеров. Но в кадр все равно попадают интерьеры, имущество, родственники — у одного из героев материала MIT Technology Review, индийца Арджуна, в кадр постоянно лезет двухлетняя дочь. Ясмин Коттури, профессор в Университете Мэриленда, отмечает, что работники не понимают, кому именно уходят данные: Micro1 ссылается на конфиденциальность и не раскрывает конкретных клиентов и целей. Садеги при этом признает, что собранных данных не хватает даже близко: «нужны, вероятно, миллиарды часов».
Именно эта ненасытность рынка превращает историю в системный сюжет. По оценкам аналитиков, сегмент сбора и разметки данных растет примерно на 30% в год и к 2030 году достигнет минимум $10 млрд — при этом основной рост приходится на Азию. Появляются и первые идеи о «дивиденде от данных»: экономисты предлагают выплачивать работникам роялти каждый раз, когда робот работает по их движениям. В Индии параллельно возникает правовой пробел — биометрия движений и мимики пока не регулируется местным законодательством. Пока же ситуация выглядит так: страна, десятилетиями обшивавшая мир, теперь поставляет данные для роботов, которые однажды могут эти цеха закрыть.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1024032/