Дневник, заметки, рабочий лог — как они у меня оказались в одной папке

Я уже много лет веду записи в трех разных форматах: заметки, личный дневник и рабочий лог. Они появились в разное время, велись с разной регулярностью и хранились по отдельности.

Заметки

Фотоальбом маленьких открытий: заметил связь, сложилось понимание, записал. Запись дает мысли форму, и мысль перестает крутиться внутри. Тут работает эффект Зейгарник: незавершенное держит внимание, завершенное отпускает. По сути психогигиена.

Поэтому заметка для меня не черновик, который когда-нибудь дозреет до статьи, а способ запечатлеть мысль. Если тема возвращается позже, она приходит заново, с другим пониманием, и я просто пишу новую заметку. В этом отличие от second brain. Там заметка — объект, который дорабатывают, связывают с другими, собирают в общую картину. У меня заметка — именно снимок. Иногда она может стать публичной в виде поста в блоге или даже основы для статьи, но это, скорее, побочный эффект.

Личный дневник

Дневник я веду нерегулярно, только когда есть запрос. Это не хроника событий, а способ разбираться с внутренними процессами — мне в письменном виде это проще, чем крутить в голове.

В отличие от заметки, которая фиксирует мысль или наблюдение, дневниковая запись помогает разобраться с личной ситуацией. Иногда из такого разбора потом вырастает и заметка — уже как наблюдение более общего характера.

Рабочий лог

В роли руководителя нужно помнить конкретику: кто что сделал, как повел себя на встрече, где что-то пошло не так, какое решение было принято и почему. Без записи это быстро стирается, а в ретроспективе и на ревью общими словами уже не отделаешься. По сути это внешняя память, хронология наблюдений, которую можно поднять по необходимости. Ценность этой практики в фиксации фактов, а не их интерпретаций, как в заметках и дневнике.

ИИ-ретроспектива

Все поменял ИИ. С записями стало возможно работать как аналитику с базой данных: задавать вопросы, искать закономерности на любом временном масштабе. Ретроспектива, которая раньше требовала ручного разбора, стала дешевой.

Сначала я использовал это только для работы — там фокусы понятны заранее: команда, процессы, решения. Для личных вопросов фокусы заранее не определишь, но теперь это уже не обязательно: можно просто записывать, ИИ сам увидит, на что стоит посмотреть. Так к рабочему логу добавился сначала личный дневник, а потом и заметки. Теперь у меня одна база, где каждая запись — просто текст с датой, и единственным решением остается только писать или не писать.

Время как связь

В объединенной базе я ничего не связываю вручную — ни тегов по темам, ни ссылок между записями. Связь восстанавливается по факту соседства во времени: что лежит рядом, то и связано. Теги я не использую сознательно, потому что это попытка классифицировать запись заранее. Дата такой проблемы не создает.

Интересное в этом, что ИИ в такой базе умеет находить связи: что повторяется, что проявляется в разных контекстах одинаково, что расходится с тем, что я сам про себя думаю. Например, один и тот же внутренний процесс часто проявляется сразу в нескольких сферах, но внешне выглядит как разные истории. Попытка справиться с тревогой неопределенности в рабочем логе может отразиться как эпизод микроменеджмента, в дневнике — как гиперопека детей, а в заметках — как упоминание темы лидерства.

Как устроено

В основе — plain text, git, локальные файлы. На практике это Markdown, Obsidian, GitHub. Синхронизация между телефоном и компьютером происходит через git-плагины — бесплатно и без привязки к одной экосистеме.

Obsidian настроен так, что новая запись сразу создается в нужной папке с датой через core plugin «Daily note».

Структура папок:

raw/└─ 2026/   └─ 03/      └─ 2026-03-14 Topic.md      └─ 2026-03-14 12-30-00.mdretros/└─ 2026/   └─ 2026-03.md   └─ 2026.mdagents.md

Имя файла содержит дату и, если есть, тему. Папки YYYY/MM дублируют дату — это сознательная избыточность: связи между записями она не меняет, но навигация в архиве (и для меня, и для ИИ) становится быстрее.

Теги только для фильтрации:

• #work — для рабочего подмножества;

• #public — для кандидатов на публикацию;

• #agent с указанием модели — в файлах ретроспектив.

Больше ничего, ссылок тоже нет.

Для ИИ-ретроспектив в корне лежит agents.md — описание структуры данных, чтобы агент понимал, где что лежит и как записи соотносятся между собой. Конкретные вопросы задаются в момент запроса. Если интересно посмотреть на мой agents.md, вот ссылка на репозиторий с этой статьей, где в корне лежит этот файл.

Форматирование в markdown мне надоело поддерживать руками, и я сделал для macOS Textops — аналог code formatter в IDE. По хоткею он нормализует списки, пробелы, капитализацию, тире. Орфография и смысл не трогаются.

Плюс 1. Ретроспектива глубже

ИИ берет записи за любой период и сжимает в обзор. Обзоры сжимаются дальше: месячные в годовые, годовые в общую картину. Каждый уровень снижает стоимость анализа, а исходные записи остаются нетронутыми. И вопросы теперь можно задавать не только про работу:

Что сейчас в моей жизни главное и как мне в этом?На чем в последнее время чаще всего оказывается мое внимание?Совпадает ли то, что я считаю главным, с тем, что реально занимает внимание?Что дает энергию, а что забирает?Что повторяется, но не сдвигается?Что выпадает из поля зрения?

Плюс 2. Запись дешевле

Больше не нужно решать на входе, куда отнести эту конкретную мысль — заметки, дневник или лог. Все идет в одну папку одним потоком.

Итого

Получился единый архив, связанный временем. Тот же принцип, что и в моем едином календаре из предыдущей статьи: там время организует действия, здесь — записи.