GEOINT (Geospatial Intelligence — геопространственная разведка) — это сбор, анализ и интерпретация изображений, карт и геоданных (GPS, метаданные) для описания и оценки физических особенностей и событий на Земле.
Это направление OSINT, соединяющее спутниковые снимки, карты и геотеги из соцсетей для точного установления времени и места.
Любой осинтер, даже самый ленивый, не может отрицать важность геоинта (исследования по местоположению объекта). Если вы не знаете, что это такое, то «Хьюстон, у вас проблемы».
Разберемся с базой: зачастую под геоинтом, понимают определение местоположения объекта по фото или видеоряду. Все, что связано с географией объекта относится к геоинту, любой документ, любые данные. Банковские документы, коммунальные счета, звукоряд…
По большому счету, это — основа ОСИНТ исследований, потому что без привязки к географии, объект исследования — это сова Шредингера и, даже без глобуса. Ну а поскольку свыше 70% информации мы воспринимаем зрительно, то и доля визуальной информации в такого рода исследованиях занимает сравнимую долю. С нее и начнем.
Нюансы типа синих меток на столбах или где какое дерево растет, разбирать не станем. В них можно углубляться до бесконечности.
А так как осинтеры мы — ленивые, то попробуем упростить себе жизнь при помощи нейросетей и других вспомогательных ресурсов. Прежде всего, используем сервисы с набором различных карт, собранных в одном месте: https://javier.jimenezshaw.com/mapas/mapas.html
Есть даже карты железных дорог, на минуточку — это удобно для сравнения различных типов карт на одном экране. Иногда такая необходимость существует. И, чтобы облегчить себе жизнь, мы можем видеть одну и ту же местность на 2х картах одновременно. При этом, список карт у нас выпадающих списках сверху. Там мы можем переключать нужные типы карт для сравнения. Особенно это полезно при анализе известной местности и поиске деталей.
Скажете: «Это — абстракция.
А что с конкретного? Поставим задачу: у нас есть фото местности, без метаданных.
Помним? Метаданные с фотографии дают нам координаты местности и другую инфу.
Что делать, если их у нас нету? Есть просто картинка, будем разбираться.
Для примера, возьмем фотографию из Гугла. Какой-нибудь городской пейзаж, например, вот этот:
Конечно, мы можем пойти и таким путем: просто загнать фото в поиск по изображению и посмотреть среди миллионов картинок примерные связи и местоположение. Работы много, точность сомнительна. Но мы же — лентяи, зачем нам такие сложности?
Используем простые но действенные ресурсы: https://www.imggeo.com, с точностью до 98% он нам определяет место как 6100 Miramonte, Irvine, CA 92618 с координатами: GPS 33°38’24.216″N 117°44’48.048″W
Хорошо, но мало. Ну ты нашел, какой-то адрес. Что ты с ним делать будешь?
Следующим логическим шагом нужно бы посмотреть что там находится, кто там живет и с чем их едят.
Один из основных ресурсов, которые дают нам информацию по адресу в США — это https://www.zillow.com, он дает нам историю здания в плане продаж, доступности аренды, цен на это помещение.
Например, для этого адреса, мы видим, что это жилое здание с инфраструктурой, аппартаментами, парковкой на крыше, в хорошем районе со средней стоимостью аренды от 3,8тыс $ в месяц.
Подобные ресурсы, с аналогичным набором данных: https://www.redfin.com и https://www.realtor.com
При необходимости, вы даже можете связаться с риелторами или уполномоченными лицами для большей детализации.
Так же можно использовать сервис аренды жилья AirBNB или же https://www.homefacts.com/address/California/Orange-County/Irvine/92618/6100-Miramonte/330684432.html# например.
Конкретно по собственникам нам расскажет https://www.spokeo.com. Ресурс условно бесплатный, за подробную информацию требует оплаты.
Что нам дает такого рода информация? По меньшей мере, что человек, проживающий по адресу 6100 Miramonte, Irvine, CA 92618 не в коробке от холодильника на улице живет, и при определенной долей наглости и изобретательности (все в рамках закона, помним!) мы можем проверить живет ли он там в реальности. Мы можем просто обзвонить риелторов и поинтересоваться за всякое.
Таким образом, мы определили место съемки фото, локализовали адрес и определили какого плана публика там обитает.
Повторюсь, по большому счету, универсального рецепта на все случаи для такой работы нет. Если zillow работает в США, то для Европы или Азии нужны другие инструменты, они сильно локализованы по странам и регионам. Соответственно, в каждой из них есть свои ограничения и инструменты подбирать придется с учетом местных особенностей. Хорошо применять глобальные сервисы аренды и торговли недвижимостью. Это дает максимальный охват территории, сравнение близлежащих локаций и, если повезет, то и список жителей.
Общий ключ такой: геолокация, риэлторский анализ, сравнение вторичных данных, если же мы анализируем фото на улице или где-то в сельской местности, то достаточно использовать imggeo.com, что нам даст высоковероятное местоположение.
Следует помнить, что использование таких ресурсов дает более высокую точность в городских условиях с использованием уникальных маркеров и ориентиров. Вообще хорошо — при наличии реальных метаданных, и меток личностей на фото. В сельской местности точность ниже. Краткий вывод: фото без метаданных — не тупик. Дорогу осилит идущий.
Мы в Telegram: https://t.me/+jAjZcfEdOx42NzRi
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1024934/