По бенчмаркам модель держится рядом с закрытыми SOTA-моделями: SWE-Bench Pro — 58.6, SWE-Bench Verified — 80.2, топ среди open-source моделей. Сильные результаты и на BrowseComp и математических бенчах с Python.
Отдельная история из техблога: в ходе внутреннего тестирования агент на базе K2.6 получил задачу запустить Qwen3.5-0.8B на маке. Дефолтный инференс его не устроил, и он переписал его на Zig — языке, который не входит в стандартный набор. Результат: скорость выросла с 15 до 193 токенов/сек, что на 20% быстрее LM Studio. 4000+ вызовов инструментов, 14 итераций, 12 часов работы.
Попробовать K2.6 можно прямо сейчас — выберите модель в настройках KodaCode для VS Code, JetBrains IDE или в Koda CLI.
Подробнее про KodaCode читайте в следующих статьях на Хабр:
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1026066/