Google выпустила Android Studio Panda 4 с режимом планирования задач и встроенным веб-поиском для AI-агентов

от автора

Google выпустила стабильную версию Android Studio Panda 4. Разработчики компании делают ставку на модели, поэтому в IDE появились функции планирования задач AI-агентов, система предсказания правок в коде, встроенный веб-поиск и шаблон Gemini API Starter.

Что нового в Android Studio Panda 4:

  • Режим планирования. В IDE появился специальный режим, в котором AI-агент составляет подробный план действий перед тем, как начинать писать код. Разработчик может предварительно изучить план, прокомментировать его и запустить выполнение задачи. Во время работы агент логирует свои действия и в конце выводит описание внесёных изменений. Благодаря этому снижается риск логических ошибок и галлюцинаций, а у пользователей появляется больше контроля над языковой моделью.

  • Предсказание правок. Если разработчик изменяет класс, конструктор или сигнатуру функции, то Android Studio предполагает следующее логичное редактирование в других файлах проекта. К этим места в коде можно быстро перейти и внести правки.

  • Агентский веб-поиск. AI-агенты теперь могут искать информацию не только в базе знаний Android, но и в интернете. Например, нейросеть может проверить последние изменения в сторонней библиотеке, уточнить версию API или найти актуальный гайд по настройке зависимостей. Веб-поиск запускается автоматически при нехватке локального контекста, но его можно вызвать и самостоятельно.

  • Шаблон Gemini API Starter. В меню создания проекта появился шаблон Gemini API Starter, с помощью которого в приложение можно быстро добавить генеративные AI-функции в мобильное приложение. Шаблон поддерживает мультимодальные сценарий, включая работу с текстом, изображениями, звуком и видео.

Android Studio Panda 4 можно скачать на официальном сайте IDE. Версия Panda 4 продолжает серию релизов, которые расширяют возможности AI-агентов в разработке. Например, в Panda 2 добавили функцию генерации проектов по текстовому описанию, а в Panda 3 — более точные настройки и разрешения для нейросетей.

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1026330/