«Яндекс» и ведущие вузы разработали единую модель подготовки специалистов по физическому ИИ

«Яндекс» совместно с пятью национальными исследовательскими университетами — Высшей школой экономики, Московским авиационным институтом, Национальным исследовательским ядерным университетом МИФИ, Московским физико‑техническим институтом и Университетом ИТМО — представили первую в России комплексную модель компетенций в сфере физического искусственного интеллекта. Об этом Хабру рассказали в пресс‑службе компании.

Документ описывает ключевые знания и навыки, необходимые для разработки роботов и автономных систем с ИИ, он доступен для всех образовательных учреждений. Вузы смогут использовать модель при создании и обновлении учебных программ.

Модель фиксирует распределение ролей в командах и требования к специалистам — от инженеров до менеджеров. Например, ML‑исследователи должны владеть не только математическими основами и архитектурами нейросетей, но и разбираться в кинематике, работе сенсоров и робототехнических фреймворках.

Ожидается, что внедрение модели поможет университетам актуализировать образовательные программы, а компаниям — сократить дефицит кадров и ускорить адаптацию молодых специалистов.

Первым проектом, созданным на базе модели, стала программа Yandex Physical AI Garage. Набор на неё уже открыт и продлится до конца лета. Участники программы будут совмещать фундаментальное обучение в вузах с практическими задачами от специалистов «Яндекса», включая работу над системами восприятия и навигации для автономного транспорта. Всего предусмотрено 100 мест, студентам будут выплачивать дополнительную стипендию.

Как отметила директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова, развитие физического ИИ требует специалистов нового типа, способных работать одновременно с алгоритмами и инженерными системами. По её словам, представленная модель впервые систематизирует подход к их подготовке в России.

В «Яндексе» добавили, что продолжают развивать образовательные инициативы в этой сфере: от школьных кружков по робототехнике до магистратур и специализированных модулей в университетах. В новом учебном году такие программы охватят более тысячи студентов.