Токенмаскинг: IT-компании и стартапы теперь хвастаются счетами за AI, а не результатами

Среди технологических стартапов и IT-компаний появился новый тренд — хвастаться тем, сколько организация тратит на AI-агентов. Основатели некоторых стартапов уже отмечают, что счета за использование нейросетей уже приближаются к сумме зарплатного фонда или даже превышают его. Большие расходы объясняются высокой эффективностью внедрения AI.

У тренда появился термин — токенмаскинг. Это когда компании в отчётах или публичных заявлениях ставят в приоритет то, как часто сотрудники используют в работе нейросети, а не выручку, прибыль, количество сотрудников или другие показатели, которыми обычно принято хвалиться. Для оценки частоты использования чаще всего используют именно суммы, которые компания платит OpenAI или Anthropic.

Например, недавно генеральный директор стартапа Swan AI опубликовал в LinkedIn пост, в котором рассказал, что счета за использование AI достигли 113 тыс. долларов. При этом в компании работает всего четыре человека. CEO считает, что этот показатель говорит о том, что стартапу удаётся масштабироваться не за счёт расширения штата, а за счёт освоения новых технологий.

Эта тенденция прослеживается и у других компаний. Всё чаще компании начинают использовать количество потраченных токенов для оценки результатов не только бизнеса, но и отдельных сотрудников. Например, в Meta* есть дашборд Claudeonomics, который считает, сколько токенов за разные периоды тратят члены команд. Логика простая: если человек потратил больше токенов, значит он трудится усерднее других и уже разобрался с новыми AI-инструментами. Такой сотрудник становится ценнее в глазах руководства компании.

На фоне массового помешательства на нейросетях и токенмаскинге аналитические компании призывают оценивать не траты на AI-агентов, а реальную пользу, которую они приносят. Нейросети могут сжигать огромное количество токенов, проделывая совершенно бесполезную работу. Круглая сумма, потраченная на инференс, отразится в отчёте, но это не значит, что команда получила какие-то практические решения от AI-агента.

Например, компания Salesforce начала продвигать метрику Agentic Work Units, которая измеряет не траты на AI, а реальную пользу, которую получает бизнес. Кроме того, компания считает, что траты стартапов не всегда говорят об успешной бизнес-модели. Компания может сжигать сотни тысяч долларов инвесторов на токены каждый месяц, но оставаться убыточной и не иметь перспектив выйти на окупаемость и прибыль.

<sub>Meta Platforms*, а также принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**
* — признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена
** — запрещены в России</sub>