Госдеп США против DeepSeek: как дистилляция ИИ стала дипломатическим оружием

от автора

Госдеп США разослал американским посольствам и консульствам инструкцию поднимать перед иностранными правительствами тему дистилляции ИИ-моделей китайскими компаниями, включая DeepSeek. По данным Reuters, Вашингтон хочет предупредить партнеров о рисках моделей, которые могли быть «дистиллированы» из закрытых американских систем, и подготовить почву для дальнейших действий. Отдельный демарш, как следует из документа, был предназначен для обсуждения с Пекином.

В тот же день DeepSeek выпустила V4 и в техническом отчете сама сделала дистилляцию одной из ключевых частей обучения модели. Компания пишет, что линейка V4 обучалась на массиве более чем из 32 трлн токенов, а затем прошла двухэтапную донастройку. Сначала специализированные модели-учителя для математики, кода, агентных задач и следования инструкциям обучались через SFT и GRPO, а затем их навыки объединялись в одной модели через on-policy distillation.

В этом и состоит главный парадокс новости. Для инженеров дистилляция — обычный метод обучения: более слабая или новая модель учится у более сильной и перенимает ее поведение. В случае DeepSeek речь идет о схеме «учитель — студент»: набор внутренних моделей-учителей помогает единой модели-студенту собрать разные навыки в одной системе. Схожий подход Thinking Machines Lab описывала еще осенью 2025 года как способ дать модели более плотную обратную связь, чем при обычном обучении с подкреплением.

Но в политическом контексте слово «дистилляция» звучит иначе. США говорят не о внутреннем обучении на собственных моделях, а о массовом извлечении поведения закрытых американских систем через API, прокси-аккаунты и обход ограничений. Ранее Anthropic обвинила DeepSeek, Moonshot и MiniMax в том, что они сгенерировали более 16 млн обменов с Claude через примерно 24 тыс. фейковых аккаунтов. В Госдепе США видят в дистилляции новую форму воровства интеллектуальной собственности — но вряд ли на данном этапе располагают действительно мощными средствами борьбы с ним.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1027976/