
OpenAI выпустила новый гайд по промптингу GPT-5.5 и предупредила разработчиков: старые промпты не стоит переносить в новую модель без проверки. Компания советует относиться к GPT-5.5 не как к наследнице GPT-5.2 или GPT-5.4, а как к новой модели, которую нужно заново настраивать под конкретные задачи.
Главная рекомендация — начинать миграцию с «чистого базиса»: взять минимальный промпт, который сохраняет нужное поведение продукта, а затем отдельно настраивать уровень рассуждений, подробность ответа, описания инструментов и формат вывода. По сути, OpenAI предлагает не считать, что промпты, оптимизированные под прошлые модели, автоматически будут хорошо работать с GPT-5.5.
Проблема в том, что старые промпты часто писались как компенсация слабостей прежних моделей. Их приходилось вести за руку: расписывать шаги, добавлять запреты, уточнять порядок действий и страховать от типичных ошибок. Для GPT-5.5 такой подход может работать хуже: избыточные инструкции создают шум, сужают пространство возможных решений и делают ответы более механическими.
OpenAI предлагает вместо этого описывать не маршрут, а результат: какую задачу надо решить, какие есть ограничения, что считается успешным ответом и в каких случаях модель должна остановиться, уточнить данные или отказаться от действия. Например, вместо длинного «сначала проверь A, потом B, затем сравни все поля и выбери инструмент» лучше задать цель, критерии успеха и минимальные условия, без которых нельзя отвечать.
Для команд, которые годами наращивали системные промпты, переход на GPT-5.5 превращается в отдельную инженерную задачу. Обновление модели уже нельзя свести к замене имени в API: старые инструкции могут оказаться техническим долгом, который мешает новой модели использовать свои сильные стороны.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1028242/