GitHub объявил, что с 1 июня 2026 года Copilot перейдет с модели оплаты по запросам на оплату по фактическому использованию. Новая схема будет завязана на токены и GitHub AI Credits: стоимость будет зависеть от выбранной модели и объема потребленного контекста.
Как будет считаться стоимость
При работе с Copilot будут учитываться входные токены, выходные токены и кэшированный контекст. Стоимость токенов переводится в GitHub AI Credits, где 1 AI Credit равен $0,01.
Для индивидуальных тарифов Copilot Free, Copilot Pro и Copilot Pro+ будут действовать включенные лимиты AI Credits. В Copilot Business и Copilot Enterprise кредиты будут выделяться на пользователя и суммироваться на уровне организации. Если лимит превышен, дополнительное использование будет тарифицироваться отдельно.
Подробные таблицы с ценами по моделям OpenAI, Anthropic, Google, xAI и дообученным моделям GitHub опубликованы в документации GitHub.
Автодополнение кода остается безлимитным
Отдельно GitHub уточняет, что code completions и next edit suggestions не будут списывать AI Credits. Для платных тарифов Copilot автодополнение кода останется безлимитным и продолжит учитываться по действующему механизму.
Это важное разделение: новая модель оплаты в первую очередь касается сценариев, где используются диалоговые, агентные и более ресурсоемкие возможности Copilot.
Copilot code review будет тарифицироваться отдельно
Для Copilot code review вводится отдельная логика учета. Проверки кода будут расходовать не только AI Credits за потребление токенов, но и минуты GitHub Actions, если запуск выполняется на GitHub-hosted runners.
При использовании self-hosted runners минуты GitHub Actions списываться не будут. Для larger runners будут действовать отдельные ставки.
Еще один нюанс: модель для Copilot code review GitHub выбирает автоматически и не раскрывает пользователю. Поэтому заранее точно оценить стоимость конкретной проверки будет сложнее, чем в сценариях, где модель выбирается явно.
Что изменится для годовых подписчиков Copilot Pro и Pro+
GitHub также изменит множители моделей для пользователей Copilot Pro и Copilot Pro+ с действующими годовыми подписками. Эти множители влияют на то, как быстро расходуются лимиты в рамках тарифа.
Часть моделей сохранит прежние коэффициенты, но для ряда более дорогих моделей множители заметно вырастут. Подробности по конкретным моделям и актуальным значениям стоит смотреть в документации GitHub, поскольку компания отдельно отмечает, что цены и множители могут меняться.
Что это означает на практике
Copilot постепенно переходит к более привычной для облачных сервисов модели: стоимость зависит не только от факта использования, но и от выбранной модели, объема контекста, длины ответа и конкретного сценария.
Для тех, кто использует Copilot в основном как автодополнение кода, изменения будут минимальными. А вот командам, которые активно используют чат, агентные сценарии и code review, придется внимательнее следить за расходом AI Credits и минут GitHub Actions.
>> Подробнее и с расценками на docs.github.com

Чтобы шире посмотреть на практику применения ИИ в разработке и продуктах, приходите на бесплатные уроки от преподавателей-практиков.
-
6 мая, 20:00. «LangGraph + MCP в Cursor IDE: создаем автономного агента для глубокого анализа Google Trends». Записаться
-
18 мая, 20:00. «DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации». Записаться
-
19 мая, 20:00. «Как запустить ИИ-продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов». Записаться
Полный список открытых уроков по ИИ, разработке и не только уже доступен в календаре мероприятий.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1028978/