Первый шаг к кандидатской

Не так давно я встретился с замдеканом факультета прикладной информатики,  на котором учился. Как в фильме «Начало» он прокинул мне мысль, что мне нужно защитить кандидатскую диссертацию. Говорит, будешь приезжать к нам на факультете лекции читать.
Стало интересно разобраться и оценить что потребуется. 

Как вообще защитить кандидатскую 

Если сильно упростить, в моем случае два варианта:

1. Через 3 года в аспирантуре при университете с обязательными часами отработки и с зарплатой. Путь в научную карьеру. 

2. Через соискательство. Ты самостоятельно проделываешь определенный объем работы, потом подключается научный руководитель и начинается работа над диссертацией. 

С первым сценарием кажется я уже пролетел. Выбор на втором.
В научной среде главный «пруф» твоей деятельности это статьи. По теме, правильно оформленные и с публикацией на профильных площадках вроде CyberLeninka или Sibac.info

С учётом того, что моя сфера это IT, а сейчас максимально плотно машинное обучение и нейросети, выбор темы был очевиден. Экспертизы у меня более чем достаточно за 15+ лет в IT.

Но тут случилось классическое… синдром чистого листа.
Всё, что начинаю писать всё не то.
При этом писать умею. Ильяхова читал, статьи на Хабре пишу, в челленджах копирайтеров участвовал.  

Проконсультировался с человеком из науки, которая в теме и все что я сделал разнесла в пух и прах.

Окей. ChatGPT иди сюда.

Далее картинка описывающая опыт написания статьи с чатом ГПТ. 

Тут тебе и выдуманные источники и топорный перевод на русский и бесконечное «да ты прав, сейчас исправлю».
Понятно, что если посидеть плотненько с ним пообщаться и все перепроверить, то хороший результат будет. Но тут уже спортивный интерес найти решение проще.

Попытка номер три. Сервисы для студентов и авторам. Там целый мир. Вселенная. Чего там только нет. 

В одном сервисе сразу длинные тире, во втором подписка на год, в третем вроде бы все гуд, но только источники выдуманные, четвертый сразу завалил антиплагиат. Больше всего понравился сервис Znay.ai. Видно что там последняя нейронка под капотом, крутые современные презентации и оплата по факту использования. 

Как будто бы пару тройку часов на прочитать и подредактировать и уже добротная статья готова и должна пройти модерацию, но я решил узнать об еще одном сценарии.

Найти человека науки, который может написать статью, чтобы делегировать задачу полностью.
Нашел такого, пообщался и понял, что он так же будет использовать нейросеть для написания моей статьи и что он возьмет за это в 10+ раз больше чем сервисы по генерации учебных работ.

Пу пу пу

Итого, научную статью я до сих пор не опубликовал, зато собрал материал для статьи на хабре.

Что могу сказать.

Нейросети уверенно обживаются в EduTech. На рынке есть конкуренция и прослеживается агрессивная борьба за клиента. Мне кажется, очевидно что ИИ-Агенты станут своего рода Онлайн-тьюдорами или репетиторами и будут обучать нас, людей. Контент для обучения будет генерироваться на ходу. Еще больше персонализация. Туда и идем.

В целом, в интересное время живем )