«ИИ развивается «удивительно медленно»» — главный ученый OpenAI пообещал чрезвычайное ускорение

Главный ученый OpenAI Якуб Пахоцкий считает последние годы развития ИИ «удивительно медленными» — и обещает ускорить темп. Якуб выступил с этим тезисом на пресс-брифинге OpenAI 23 апреля по случаю релиза GPT-5.5. Журналисты спросили, надо ли ждать ускорения релизов после того, как новая модель вышла чуть больше чем через месяц после GPT-5.4. «Да, мы ожидаем довольно быстрого продолжающегося прогресса. В краткосрочной перспективе видим довольно значительные улучшения, в среднесрочной — чрезвычайно значительные. Я ожидаю, что темп улучшения возможностей ИИ продолжит расти. Я бы сказал, что последние несколько лет были удивительно медленными», — сказал Пахоцкий.

К этому добавил собственный прогноз главный научный директор OpenAI Марк Чен: по его оценке, потребуется около двух лет до момента, когда ИИ сможет вести полный исследовательский цикл от начала до конца. Сам GPT-5.5, который послужил поводом к разговору, президент OpenAI Грег Брокман на том же брифинге назвал «новым классом интеллекта» и подчеркнул, что модель особенно сильна в агентном программировании, интеллектуальном труде и научных задачах.

Гипотеза о причинах такой уверенности — у The Decoder. Издание предполагает, что под капотом GPT-5.5 трудится совершенно новая модель, обученная с нуля. В будущем она может стать фундаментом для целого поколения более эффективных рассуждающих моделей — по аналогии с тем, как GPT-4o лег в основу o-серии (o1, o3, o4-mini). Эти модели наращивают качество за счет дополнительных вычислений во время ответа, и если базовая модель действительно стала лучше, надстроенные над ней рассуждающие модели должны вырасти ощутимее.

Не все в исследовательском сообществе разделяют такой оптимизм. Растет число специалистов, считающих сам LLM-подход тупиковым и продвигающих принципиально другие архитектуры. Среди них — Ян ЛеКун, ветеран DeepMind Дэвид Сильвер и бывший исследователь OpenAI Джерри Творек, запустивший собственную лабораторию. С их точки зрения, ускорение через очередные версии больших языковых моделей упирается в структурный потолок — и обещания Пахоцкого его не сдвигают.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.