В первом квартале 2026 года российские работодатели разместили больше 16,5 тыс. вакансий, где требовались навыки работы с ИИ или готовность осваивать нейросети. Это в 2,7 раза больше, чем годом ранее.
При этом на рынке диджитал- и IT-профессий наблюдается кризис. Вакансии набирают по 100-200 откликов, но ни один кандидат не получает должность. Давайте разберёмся, какие способы найти работу остались. В конце — самый лучший из способов.
Рынок, который не радует специалистов по ИИ
Начнём с того, что нельзя игнорировать. hh.ru регулярно публикует аналитику по IT-рынку — там есть так называемый hh.индекс, который показывает соотношение резюме к вакансиям. До 4 — дефицит кандидатов, 4–8 — норма, выше 8 — уже работодатель выбирает, а не соискатель.
В III квартале 2025 года индекс по IT-направлению достиг 16,1 — вдвое выше, чем год назад. А сейчас значение выросло до 18.
Для понимания: ещё в 2023-м рынок кандидата был нормой, а сейчас исключение.
Количество вакансий при этом просело примерно на треть по сравнению с тем же периодом 2024 года. Крупные работодатели заморозили или сократили найм. Не потому что им не нужны люди, а потому что высокая ключевая ставка заставила бизнес осторожнее считать расходы.
При всём этом зарплаты в ИИ-направлениях держатся.
По данным «Хабр Карьеры», медианная зарплата ML-разработчика — около 227 000 рублей. Data Engineer получает в среднем 255 000 рублей (от 160 000 у мидлов до 350 000 у сеньоров). Data Scientist — 200–230 000 рублей в месяц в зависимости от методологии подсчёта. Специалисты по LLM и RAG-системам в Москве уже работают с вилками 450 000–650 000 рублей: таких людей мало, а спрос корпораций на «умные» внутренние системы только растёт.
Сравнение с Западом добавляет контекста: в США ML Engineer у OpenAI или Google DeepMind стартует от $300 000 total compensation в год. Российский рынок по номиналу несопоставим, но при учёте покупательной способности и стоимости жизни разрыв менее катастрофичен, чем кажется на первый взгляд.
Не самая радостная новость: рынок перешёл от фазы «возьмём всех» к фазе «нам нужны конкретные люди с конкретными навыками». Джунов почти не берут — крупный бизнес инвестирует в готовых мидлов и сеньоров. Доля активно ищущих работу ИТ-специалистов за первое полугодие 2025 выросла в 3,5 раза: люди выходят на рынок, конкуренция растёт.
Хорошая новость: специалисты по ИИ — особенно те, кто умеет работать с языковыми моделями, строить агентные системы и внедрять ML в реальные бизнес-процессы — по-прежнему в дефиците. Просто найти работу теперь сложнее. А значит, важно, как именно вы это делаете.
Способы поиска работы для специалистов по ИИ
Классические джоб-борды — hh.ru, Хабр Карьера, getmatch
Самый очевидный путь. Работает, но медленнее, чем три года назад. На одну вакансию — в среднем 16 резюме только по IT-направлению. Ваше резюме попадает в стек, который никто не успеет прочитать полностью.
Поэтому компании автоматизируют скрининг. По данным за 2025–2026 год, 68% компаний, внедривших ИИ в рекрутинг, в первые полгода получили падение качества найма. Но это их проблема — ваша проблема другая: алгоритм читает резюме раньше человека. И если ваши формулировки не совпадают с ключевыми словами в описании вакансии, отклик просто не дойдёт до рекрутера.
ATS-системы (applicant tracking systems) ранжируют резюме по совпадению терминов. «Работал с большими языковыми моделями» и «опыт внедрения LLM в продакшен» — это не одно и то же с точки зрения алгоритма. При этом 79% кандидатов негативно относятся к полностью автоматизированным процессам. Но выбирать не приходится.
Рекрутинговые агентства
Агентства берут процент от зарплаты — обычно 1–3 месячных оклада. При медиане ML-инженера в 227 000 рублей комиссия агентства составит 227 000–680 000 рублей. Это деньги, которые компания заплатит посреднику, а не вам (хотя напрямую вашу зарплату не режут — режут бюджет найма).
Нетворкинг и телеграм-каналы
Работает лучше остального, но требует времени, которого часто нет. Большинство закрытых позиций в ИИ-сфере никогда не попадают на hh.ru: их закрывают через рекомендации или напрямую через профессиональные сети.
Проблема: нетворкинг — это не поход на конференцию раз в полгода. Это регулярное производство контента, публичных выступлений, участия в обсуждениях.
Фриланс-платформы
Российский фриланс в сфере ИИ растёт — задачи по разметке данных, fine-tuning моделей, интеграции API, прототипированию агентов. Но большинство платформ работают по принципу аукциона: побеждает тот, кто назначил меньшую цену или у кого выше рейтинг. Войти новичку сложно, а демпинговать — значит обесценивать свой труд.
Как упростить трудоустройство специалисту по ИИ
Всё, что описано выше, объединяет одна механика: специалист идёт к работодателю. Рассылает резюме, ждёт ответа, проходит через ATS-фильтр, звонит рекрутеру, которого тоже заменили на бота.
Есть и другая логика: не вы ищете компанию, а компании находят вас.
Именно так устроен раздел AI-Профи на платформе SpeShu.AI. Вы создаёте профиль специалиста — указываете стек, направление, опыт, формат работы, — и вашу кандидатуру видят сотни компаний, которые приходят на платформу с конкретными задачами. Не HR-менеджер с пятнадцатью открытыми позициями в голове, а человек, которому прямо сейчас нужен кто-то с вашим профилем.
Это не джоб-борд, где вы один из шестнадцати откликнувшихся. Это витрина, где компании сами инициируют контакт. Для российского рынка ИИ-специалистов такая механика особенно актуальна по нескольким причинам.
Первая причина: спрос на хороших специалистов по ML, LLM и Data Engineering никуда не делся — он просто стал более адресным. Компании не публикуют вакансии на hh.ru, потому что знают: из ста откликов девяносто пять не подойдут, а живой поиск отнимет месяц. Им удобнее прийти туда, где специалисты уже отфильтрованы по профилю.
Вторая причина: в ИИ-сфере репутация и портфолио решают не меньше резюме. Профиль на AI Профи — это не просто анкета с должностями и датами. Там можно показать реальные кейсы, описать, какие задачи вы умеете закрывать, и обозначить, с каким типом проектов хотите работать. Это убирает мусорные запросы и притягивает тех, кому действительно нужно то, что вы делаете.
Третья причина: платформа охватывает не только найм в штат. Значительная часть запросов от компаний — это проектная работа, консалтинг, разовые задачи. Рынок ИИ так устроен, что многим бизнесам нужен специалист на три месяца под конкретный пилот, а не сотрудник навсегда. Через AI-Профи вы попадаете и в этот пул запросов.
Зарегистрируйтесь и создайте профиль AI-Профи.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1029482/