AI-поиск всё сильнее меняет правила игры. Раньше мы боролись за позиции в Google, теперь всё чаще боремся за то, чтобы бренд попал в ответ ChatGPT, Perplexity, Gemini или Google AI Overviews.
И здесь у SEO-специалиста возникает неприятный, но важный вопрос:
AI-системы действительно выбирают лучшие источники — или просто те, которые чаще, понятнее и удобнее подсовывают им информацию?
Два эксперимента SE Ranking дают на это очень интересный ответ.
В первом исследовании команда проверяла, как AI-generated контент работает в обычном Google-поиске. Во втором — создала полностью фейковый бренд и посмотрела, сможет ли он получить видимость в AI-ответах.
Спойлер: да, сможет. Но не всё так просто.
Сначала — про AI-контент в Google
SE Ranking провели два теста.
Сначала они опубликовали шесть AI-assisted статей на своём основном блоге. Это был не сырой AI-текст: материалы дорабатывали редакторы, SEO-специалисты и эксперты. Итог за период с июня 2024 по июль 2025:
-
почти 555 000 показов;
-
2 300+ кликов;
-
3 из 6 статей попали в органический топ-10;
-
4 статьи стали источниками в AI Overviews.
То есть AI-контент, если он проходит через человеческую редактуру, фактчекинг и нормальную SEO-обработку, вполне может работать.
Но дальше началась более интересная часть.
Команда запустила 20 новых сайтов, опубликовала на них 2 000 полностью AI-generated статей и почти ничего не делала дополнительно: без ссылок, без картинок, без внутренней перелинковки, без ручной доработки.
Первые результаты выглядели бодро. За 36 дней Google проиндексировал около 71% страниц. Сайты получили 122 000+ показов и 244 клика. Через 2–3 месяца показатели выросли до 526 000+ показов и 782 кликов.
На первый взгляд — мечта любителя массовой генерации контента.
Но примерно через три месяца всё резко сломалось. Доля страниц в топ-100 упала с 28% до 3%. Большая часть страниц осталась в индексе, но фактически перестала быть видимой.
И вот это ключевой момент:
индексация — не равно устойчивый SEO-результат.
Google может быстро протестировать новый контент, дать ему показы, собрать сигналы — а потом убрать его туда, где пользователь его уже не найдёт.
А теперь — фейковый бренд в AI-поиске
Во втором эксперименте SE Ranking пошли дальше. Они создали полностью вымышленный бренд, запустили основной сайт и 11 дополнительных доменов с контентом о нём.
Задача была понятная: проверить, смогут ли AI-системы распознать бренд, цитировать его и ставить рядом с реальными конкурентами.
Отслеживали пять систем:
ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity и Gemini.
За первый месяц собрали 15 835 AI-ответов по 825 промптам.
Главный вывод:
фейковый бренд действительно может получить AI-видимость.
Но почти вся она пришла из брендовых запросов. 96% видимости было связано с запросами, где пользователь уже спрашивал о бренде, его свойствах или уникальных утверждениях.
И это очень похоже на классическое SEO: новый домен почти не может конкурировать по широким темам, но может быстро занять пространство вокруг собственного бренда.
Что здесь важно для SEO
На мой взгляд, главный вывод из двух экспериментов такой:
AI и Google могут быстро подхватить новый контент, но устойчивость результата зависит от доверия, качества и контекста.
В Google полностью AI-generated сайты получили быстрый старт, но затем просели. В AI-поиске фейковый бренд смог получить цитирования, потому что информация о нём была структурирована, повторялась и была доступна для извлечения.
То есть AI-системы реагируют на:
-
понятную сущность бренда;
-
повторяемые формулировки;
-
наличие информации в разных источниках;
-
чёткие страницы “About”, “Guide”, “Review”, “Comparison”;
-
уникальные брендовые утверждения.
Но это не значит, что можно просто нагенерировать 500 страниц и победить. Эксперимент с 2 000 AI-статей как раз показывает обратное: краткосрочная видимость без ценности очень быстро превращается в SEO-шум.
AI-поиск больше любит “понятность”, чем авторитет?
Самая тревожная часть эксперимента с фейковым брендом в том, что AI-системы не всегда проверяют реальность бренда так, как нам хотелось бы.
Если информация:
-
структурирована;
-
повторяется;
-
выглядит как факт;
-
опубликована на доступных страницах;
она может попасть в AI-ответы.
Даже если бренд не существует.
С точки зрения SEO это означает, что мы переходим от оптимизации отдельных страниц к оптимизации информационной среды вокруг бренда.
Теперь важно не только то, что написано на сайте. Важно, как бренд описан в разных источниках, насколько единообразно сформулированы его преимущества и какие страницы AI может использовать как “источник истины”.
Почему топик-кластеры и массовый контент сами по себе не спасают
Оба исследования хорошо охлаждают популярные SEO-иллюзии.
В эксперименте с AI-поиском SE Ranking создали классический топик-кластер: хаб-страница и 10 поддерживающих статей. Всё было проиндексировано и связано внутренними ссылками.
Результат — ноль AI-цитирований.
В эксперименте с 20 сайтами массовая публикация 2 000 AI-статей дала ранний рост, но не дала долгосрочного результата.
Вывод простой:
структура и масштаб помогают только тогда, когда у страницы есть реальная причина быть выбранной.
AI и Google не обязаны вознаграждать сайт просто за то, что там много контента или аккуратная архитектура.
Что делать брендам уже сейчас
Если смотреть на это глазами SEO-специалиста, я бы вынес несколько практических правил.
Во-первых, нужно привести в порядок базовые брендовые страницы: About, product pages, сравнения, гайды, FAQ. Именно они могут стать первыми источниками, из которых AI будет формировать представление о компании.
Во-вторых, AI-контент нельзя оставлять сырым. Он может помочь с черновиком, структурой и масштабированием, но без редактора, эксперта и SEO-логики быстро превращается в одноразовый трафик.
В-третьих, нужно работать не только с ключевыми словами, но и с сущностями: кто вы, чем отличаетесь, какие утверждения о вас должны повторяться, какие вопросы о бренде пользователь может задать AI.
И наконец, важно помнить: AI-видимость — это не магия. Она строится на сигналах. Но эти сигналы пока ещё достаточно легко исказить.
Итог
Эксперименты SE Ranking показывают две стороны одной медали.
С одной стороны, AI даёт новые возможности. Даже новый бренд может быстро попасть в ответы, если информация о нём хорошо структурирована и доступна.
С другой — старые SEO-принципы никуда не исчезли. Массовый AI-контент без экспертизы, доверия и доработки может получить короткий всплеск, но не выдерживает проверку временем.
Поэтому главный вывод для меня такой:
будущее SEO — не в генерации контента ради контента, а в управлении доверием, сущностями и смыслом вокруг бренда.
AI может быстро заметить вас.
Но чтобы остаться видимым, одного “быстро” уже недостаточно.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1029872/