Инструменты для редакций СМИ 2026: 62 сервиса, чтобы не получить дрянь на выходе

Разбила статью на блоки по задачам, в каждом 3–5 инструментов. Если неохота читать всю портянку, держите оглавление. Ищите, что пригодится, и идите сразу в нужный раздел.

1. Сбор источников – RSS.app, Feedly, Inoreader, свои парсеры на Python или n8n.

2. Фактчек (сверка цифр с первоисточником) – Perplexity, GPT-5 web search, Claude Projects, руками для сложного.

3. Бэки и прецеденты (расширение текста контекстом) – отдельная задача от фактчека. Для русскоязычной повестки реально работает API Яндекс.Поиска, для международных тем Perplexity.

4. Корректура – Главред (стиль), Орфограммка (грамматика), LanguageTool (опенсорс).

5. Рерайт и генерация – отдельная статья со сравнением 24 инструментов. Коротко: Claude 4.6/4.7, GPT-5, DeepSeek V3, мультиагентные пайплайны (Рерайт-Завод, Jasper Campaigns, кастом на Mastra/LangGraph).

6. Уникальность и антиплагиат – Text.ru, Advego Plagiatus, Antiplagiat.ru. Все стабильно врут, но клиенты требуют отчёты именно от них.

7. SEO – Serpstat, Key Collector, МегаИндекс, Ahrefs, Google Search Console, Яндекс.Вебмастер.

8. Планирование и процесс – Notion, Airtable, ClickUp, Trello. У каждого своя секта.

9. Автоматизация – n8n, Make, Zapier, кастом на Python/TypeScript.

10. Дистрибуция – SMMplanner, Buffer, Pressfeed, Telegra.ph.

11. AI-детекторы – единственная категория, где я не советую вообще ничего. Все врут, консенсус в отрасли.

12. Визуал и видео – Nano Banana, Ideogram, Recraft, Seedream, Kling.

13. Транскрибация – Whisper, Good-Tape, YandexSpeechKit, Handy, Plaude Note.

14. Аналитика – Яндекс.Метрика, GA4, Plausible, Mediascope.

Итоговая таблица с ценами и ссылками в конце.

---

Этот стек мы реально в разных комбинациях гоняли полтора года на живых задачах: парсили источники, писали тексты, публиковали на 14 разных платформ, считали метрики. Никакого «топ-20 инструментов 2026 года», тут только то, что у меня в браузере открыто прямо сейчас или что я с негодованием закрыла в приступе бессильной ярости. Что-то зашло, а что-то мы выкинули нахер.

Ещё одна привычная уже оговорка – часть сервисов недоступна напрямую из РФ. Ну тут уже даже бабушки в метро могут подсказать, как с этим быть.

---

1. Сбор источников: RSS, парсеры, агрегаторы

С чего начинается редакция? С потока, из которого вы будете брать инфоповоды. Для новостных СМИ это информагентства (ТАСС, РИА, Интерфакс) плюс региональные, ну и там всякие группы ВК, почта, куда валятся релизы. Для бренд-медиа тематические каналы и экспертные блоги. Для агрегаторов вообще всё подряд.

RSS.app

Превращает в RSS-ленту что угодно: канал Telegram (с телегой реально пашет, проверяла), аккаунт в запрещённой соцсети, поисковую выдачу Google, страницу без родного RSS. Сам стандарт RSS старше кого-то из тех, кто читает эту статью, но в 2026-м это до сих пор единственный нормальный способ тянуть контент без API.

• Цена: бесплатно до 10 лент, Pro от 4.99 баксов в мес.

• Сильно: быстро, много коннекторов, дёшево.

• Слабо: часть источников ломает парсер. Особенно те, кто включил анти-бот защиту.

Feedly и Inoreader

Читалки, которые доросли до полноценного мониторинга. У фидли есть AI-ассистент Leo, фильтрует по интересам и темам. Inoreader потехничнее: сложные правила, автотеги, веб-хуки. У себя в телефоне нашла контакт “чего-то там иноридер” и вспомнила, что реально лет 5-6 назад какой-то дед мне этот сервис продавал, как собственную разработку. Так и не поняла, что это было.

• Цена: Feedly Pro $ 8/мес, Pro+ с Leo $ 13. Inoreader $ 4.16–$16.67.

• Когда брать: если редактор или отдел вручную мониторит отрасль.

• Подстава для РФ: оплата российской картой не работает.

Свой парсер на Python / n8n

Когда RSS не вариант (закрытые группы во ВК, сайты с динамическим рендерингом), проще написать свой парсер. У нас под Telegram это Telethon, а вот под веб подбираем под конкретный источник.

• Цена: разработка плюс сервер.

• Плюс: контроль полный.

• Минус: каждый источник ломается со своей скоростью, и кто-то должен это чинить. Угадайте кто.

n8n как визуальный конструктор тоже работает, и неплохо кстати: я в нём собрала много пайплайнов, и для наглядной отладки это вообще огонь – видишь все ноды и стрелки сразу.

Telegram-агрегаторы: TGStat, Telemetr

Отдельная ниша – аналитика Telegram-каналов. Можно посмотреть метрики каналов конкурентов, пересечение аудиторий, динамику роста подписчиков, цитирования. Полезно, когда TG для вас основной канал и хочется понимать, кто рядом по нише и как растут другие.

• Цена: от 3 000 руб/мес до корпоративных тарифов.

• Кому: тем, у кого TG основной канал и есть бюджет на аналитику.

---

2. Фактчек: Perplexity, GPT-5 web search, Claude, руки

Боль номер один в отрасли СМИ, универсального решения нет.

Александр Амзин (по его книгам учатся журналисты): 2–3 часа на проверку сверх редактуры. Вот что реально стоит фактчек в сложных текстах.

Ну вот держите хотя бы парочку костылей вам. А, погодите, сначала важная штука, иначе запутаемся. Под «фактчеком» в отрасли путают две разные задачи.

Уровень 1. Сверка с первоисточником. Откуда взялись 5.3 млрд, реально ли министр такое сказал 14 марта, эта цифра из пресс-релиза или из отчёта ЦБ. По сути ловишь, не наврал ли уже кто-то по дороге, и не наврал ли ты сам, переписывая.

Уровень 2. Проверка правда/враньё в самих фактах. Это уже журналистский фактчек по классике: достоверны ли цифры, кто их верифицирует, нет ли манипуляции с подачей, не использует ли источник старые данные как свежие. Тут уже мало нажать кнопку, нужны навыки и часто отдельные звонки источникам.

Под оба уровня используются плюс-минус одни и те же инструменты, разница в глубине проверки. Прошлась по самым рабочим.

Perplexity

Поисковик плюс LLM, специально натасканный на ответы со ссылками. Различает свежие и старые источники, умеет в дип ресёрч – развёрнутые исследования и отчёты с тыщей источников. По факту это стандарт фактчека для редакторов.

• Цена: Free с лимитами, Pro $20/мес, API от $5 за 1K запросов. Минимально надо закинуть 50 баксов, иначе даже с кровати не встанет.

• Сильно: быстрые проверки цифр, цитат, дат. На английском работает прекрасно, русский подтянулся. И без квн, что для редактора российского СМИ прямо офигенчик.

• Слабо: на узких русскоязычных темах подсовывает устаревшие источники или мусорные агрегаторы. На последних версиях Deep Research в чате жалуются: «убрали ссылки на источники, цифры интерпретирует вольно». Ну и акки с подпиской, купленные по кривой схеме, сейчас отлетают на раз.

GPT-5 с web search

В GPT-5 встроен поиск в интернете. По принципу работы похоже на Perplexity, разница только в модели.

• Цена: ChatGPT Plus $20/мес или API.

• Когда брать: если уже платишь за ChatGPT, отдельный Perplexity не нужен.

• Слабо: прозрачности по источникам меньше, чем у Perplexity. При мне прямо внаглую лепит чушь, пока мордой не тыкнешь. Так себе фактчекинг.

Claude Projects и NotebookLM с документами

Claude умеет работать с прикреплёнными PDF, интервью, документами, контекст вроде как 200K+ токенов, что чуток пугает, конечно. Загружаешь, спрашиваешь, получаешь ответ почти без галлюцинаций. Поиск в интернете это не заменяет. Зато для проверки внутри своих материалов работает огонь.

NotebookLM от Google – аналог под ту же задачу. Закидываешь свои источники (PDF, ссылки, расшифровки, заметки), и нейронка отвечает только в их рамках, с прямыми ссылками на конкретный фрагмент. Бесплатно, удобно, особенно для расследований по большому пакету документов.

• Цена: Claude Pro $20/мес, Team $30/пользователь. NotebookLM – бесплатно.

• Когда брать: много своих PDF, закрытые источники, расшифровки интервью.

Google Fact Check Tools

Бесплатный инструмент гугла, собирает публикации фактчекеров со всего мира. Работает только на трендовых темах, по региональной повестке бесполезен. Короче, не наша тема.

Тяжёлая артиллерия: фактчек руками

Глубокий фактчек ни одна LLM не вытянет, чего бы вам ни обещали в маркетинге. На журфаках разной степени качества учат многоуровневой проверке: утверждения разбирают по типам, для каждого свой способ верификации. Мы для нашего пайплайна свернули это в два уровня – базовая проверка плюс углублённая для выделенных утверждений. Больше в экономику не влезает.

Для расследований, юридических тем и медицины фактчек руками остаётся единственным рабочим вариантом. Для новостей в СМИ можно что попроще, хотя бы при рерайте быть уверенным, что не проморгали неправильное отчество мэра.

---

2а. Бэки и прецеденты: чем расширять текст до редакторского объёма

Задача соседняя, но другая. После того как факты извлечены и проверены, материал новости всё ещё похож на короткую телеграмму: что произошло, когда. А почему важно, какой был прецедент и что писали раньше, ничего этого нет. Это и есть граница между агентской заметкой и нормальной статьей. Тут нужен инструмент, который притащит контекст. Кандидаты те же, что и в фактчеке, но работают они иначе: Perplexity, GPT-5 с поиском, Claude с web search, свой агент поверх поискового API. Но требования другие. Нужна не точность одной цифры, а широта выдачи и релевантность для инфополя.

API Яндекс.Поиска

В нашем пайплайне для бэков стоит отдельный агент между, работает через API Яндекс.Поиска. Perplexity мы пробовали, для русскоязычной региональной повестки он частенько подсовывает старьё. Яндекс на той же задаче выдаёт офигительно чистую региональную прессу и свежие материалы. Причем я в Яндекс прямо не хотела соваться до последнего. Бэки пытались доставать из RAG, какие-то немыслимые парсинги сайтов выдумывали, но этот отечественный производитель прямо спас. Пока СМИ покорно несут свои тексты поисковикам и умоляют об индексировании, это наш варик. Эффект на нашей внутренней шкале качества без бэков 7.5/10, с агентом на API Яндекс.Поиска 8.9–9.7/10. Именно добавка контекста вытягивает текст из телеграммы в статью.

• Цена: платный, тариф по числу запросов. Актуальные цены на странице сервиса в Yandex Cloud. Поначалу дают грант 4к токенов.

• Когда брать: если строите свой пайплайн и вам нужен источник контекста по русским новостям.

Альтернатива для ручной работы

Если пайплайна нет, а бэки нужны редактору в моменте, тот же Perplexity (для широких тем) или Claude/GPT-5 с поиском (когда надо быстро выжать суть из 5–7 источников) тоже неплохо справятся. Для узкой региональной повестки РФ всё-таки честнее ручной поиск в Яндексе плюс глаза.

---

3. Корректура и грамотность: Главред, Орфограммка, LanguageTool

Главред

Сервис Максима Ильяхова, очаровательного матюжника, который написал “Пиши, сокращай”. Проверяет на штампы, канцелярит. Ставит оценку от 1 до 10. Это редакторский инструмент, не корректор: ищет стилистическую засранность, грамматику не трогает.

• Цена: бесплатно.

• Сильно: учит видеть штампы. После ночки-другой с Главредом люди пишут заметно чище.

• Слабо: алгоритм простой и иногда совсем тупит. Режет нормальные слова как «вводные». Если совсем идти у него на поводу, текст получится суховато-мёртвоватый.

• Как использовать: ориентир 7+, но без религии. Если оценка 6, а текст живой, положите х на Максима.

Орфограммка

Российский корректор. Грамматика, пунктуация, стилистика. На русском работает лучше, чем LanguageTool.

• Цена: от 300 руб/мес.

• Сильно: корректорское качество. В чатах главредов «Орфограммка + LanguageTool» – довольно упоминаемая связка.

• Слабо: платный, только русский.

LanguageTool

Опенсорсный проверяльщик грамматики, есть платный Premium. Поддерживает 30+ языков, можно поднять локально (для тех, кто параноик, работает с секретными документами или то и то сразу).

• Цена: базовая бесплатно, Premium €5.49/мес.

• Сильно: плагины во все IDE, браузеры, MS Word.

• Слабо: русский слабее Орфограммки.

Связка на практике

В среде главредов бренд-медиа видела стандарт такой: автор пишет, прогоняет через Орфограммку или LanguageTool, потом через Главред, потом редактор читает глазами, потом ещё корректор перед публикацией. Задротно? Да. Зато выловите всё. Причем никакой из этих инструментов не заменит редактора, но все трое экономят на тупых ошибках.

---

4. Рерайт и генерация: смотри первую часть

Про эту категорию у меня отдельный разбор на 24 инструмента: от SEO-помоек 2012 года (Text.ru, Advego, Raskruty) до мультиагентных пайплайнов (Рерайт-Завод, Jasper Campaigns, кастом на Mastra). Если ты эту статью читаешь, значит, первую тоже нашёл, повторяться не буду.

Коротко, для русскоязычной редакции в 2026-м всё сводится к трём сценариям.

1. Штучные тексты – Клод или ЧатГПТ с человеческим промптом.

2. Поток в свой стиль – мультиагентный пайплайн. Готовый (мы) или самособранный.

3. Уникализация для SEO и двинутых на уникальности для галочки заказчиках – любой дешёвый рерайтер с биржи. Для отчёта работает, для качества нет.

---

5. Уникальность и антиплагиат

Категория с фундаментальным противоречием. В отрасли все знают, что проценты уникальности по text.ru уже лет десять не отражают оригинальности смысла. И при этом некоторые клиенты и корпоративные заказчики продолжают мудить именно про эти проценты. Ну что тут сказать, если заказчик требует отчёт, гоните через эти говносервисы, получайте цифру и не нервничайте, просто сами не ведитесь.

Text.ru

Самая популярная биржа-проверяльщик в рунете. API, веб, расширение для браузера.

• Цена: проверка бесплатно (с капчей), API от 300 руб/мес.

• Когда брать: если заказчик требует отчёт именно от text.ru.

• Почему это проблема: text.ru ищет совпадения фрагментов по индексу. Перепиши смысл в смысл, не меняя словарь – уникальность будет низкая. Пройдись синонимайзером – уникальность 100%, при том что смысл один-в-один.

Advego Plagiatus

Десктопное приложение для проверки плагиата. Работает примерно как Text.ru, под капотом тот же алгоритм.

• Цена: бесплатно после регистрации.

• Для чего: офлайн-проверки, когда веб не подходит.

Antiplagiat.ru

Корпоративный сервис, университеты крутят на нём дипломы. Серьёзнее бирж, дороже. Немало стужентов на нем залетело.

• Цена: от 3 000 руб/мес.

• Когда брать: корпоративным редакциям с комплаенсом.

---

6. SEO-инструменты

Яндекс.Вебмастер, Google Search Console

Базовые бесплатные инструменты, без которых SEO в принципе не существует. Видно, как индексируется сайт, какие запросы приводят трафик, где ошибки.

• Цена: бесплатно.

• Базовый минимум.

Serpstat

Российская SEO-платформа. Анализ ключей, аудит сайта, мониторинг конкурентов.

• Цена: от $59/мес.

• Сильно: хорошо понимает рунет, всё нужное в одном месте.

• Слабо: дорого для маленькой редакции.

Key Collector

Нормальный инструмент сеошников рунета для сбора семантики. Десктоп, лицензия на всю жизнь.

• Цена: 2 200 руб разово (Key Collector 4).

• Кому: тем, кто всерьёз строит семантическое ядро. Для новостных СМИ обычно избыточен.

Сама я собираю семантику, кстати, через клод с апи Яндекс.Вордстат.

МегаИндекс

Альтернатива Serpstat, но “мне б подешевше”. Интерфейс проще, функций меньше.

• Цена: от 1 500 руб/мес.

---

7. Планирование и процесс

Самая субъективная категория. У каждой команды свой любимый инструмент, и никто от него не откажется без боя.

Notion

Для многих это личное всё: от заметок до базы авторов. Гибкий, красивый, с AI-ассистентом.

• Цена: базово бесплатно, Plus $10/мес.

• Сильно: гибкость, красота, AI.

• Слабо: говорят, на командах 10+ начинаются проблемы с правами и производительностью, но этого я не проверяла, пока нас пятеро.

Airtable

База данных в виде таблицы с разными отображениями: канбан, календарь, галерея. Интегрируется со всем.

• Цена: до 1000 записей бесплатно, Plus $10/пользователь.

• Кому: редакциям, которые любят структуру и таблицы. Я там храню публикации по платформам.

ClickUp

Максималист, пытается заменить всё разом: задачи, доки, чаты, цели. Иногда перегружен, но довольно мощный.

• Цена: до 100MB бесплатно, анлим $7/пользователь.

Trello

Простой канбан. Если нужна простота – юзайте Trello, и больше нечего обсуждать. Я свою команду насиловала этой треллой лет 7 назад, не вышло, но может я не дожала.

• Цена: бесплатно, Premium $10/мес.

Anytype

Опенсорсный «убийца Notion» с локальным хранением. Команда международная (часть основателей с русскоязычным бэкграундом, штаб в Берлине). Для параноидальных, кто не хочет выкладывать заметки в облака.

• Цена: бесплатно (опенсорс).

---

8. Автоматизация: n8n, Make, Zapier, свой код

n8n

Визуальный конструктор автоматизаций. Опенсорсный, есть self-hosted. Российские команды его особенно любят за возможность поднять у себя на VPS. Люблю его тоже, всякую хворобу там собираю для наглядности. Почти уже как майнд-мап работает.

• Цена: self-hosted бесплатно, Cloud от $24/мес.

• Сильно: куча готовых нод, дружит с LLM, можно дёргать любые HTTP-API.

• Слабо: да и не знаю в чем.

Make (бывший Integromat)

Аналог n8n, но облачный и красивее. Дороже. Но вроде как сильно беднее по функуцоналу.

• Цена: 1000 операций бесплатно, Core от $9/мес.

• Сильно: проще освоить, меньше технических нюансов.

• Слабо: нет self-hosted, деньги тикают за каждую операцию.

Zapier

Самый старый и самый дорогой. Зато коннекторов миллион и всё работает.

• Цена: от $19.99/мес.

• Когда брать: если нужны редкие интеграции, которых нет в n8n/Make.

Свой код: Mastra, LangGraph, скрипты

Для сложных пайплайнов с LLM визуальный конструктор быстро упирается в потолок. Тогда лучше код. Mastra (TypeScript) и LangGraph (Python) – два главных фреймворка для мульти-агентных систем.

• Цена: только разработка.

• Когда брать: есть разработчик, процесс сложный и уникальный.

Для меня разработчик визуализировал Рерайт-Завод на Mastra. Как-то приноровилась и норм, даже удобно для тестов и быстрых фиксов промптов.

---

9. Дистрибуция и автопубликация

SMMplanner

Российский сервис автопостинга в VK, OK, TG, Дзен, TenChat, даже вроде в метских каких-то. Один из самых популярных.

• Цена: от 450 руб/мес.

• Сильно: дёшево, все нужные российские сети.

• Слабо: интерфейс родом из 2014-го, привыкаешь. Хотя погодите, зашла сейчас на лендинг, там вроде свеженькое все. Может, обновили и UI приложения.

Buffer, Hootsuite (глобал)

Западные стандарты. Российские сети поддерживают плохо, западные – отлично.

Pressfeed

Не автопостинг, а биржа: эксперты отвечают на запросы редакций, редакции получают комментарии. Можешь заделаться экспертом в чем-то и твои комменты будут появляться в СМИ. Еще у них есть «Журнал Pressfeed», куда можно публиковать экспертные колонки.

• Цена: публикация в журнале бесплатна для экспертов с аккаунтом.

• Когда брать: экспертный PR и контент-маркетинг.

Telegra.ph

Бесплатный сервис публикации статей, нативно интегрирован с Telegram. Создаётся за минуту, в чатах открывается красиво.

Дистрибуция по 14 платформам

Наш внутренний стандарт: одна статья адаптируется под 14 платформ – Pressfeed, нарезается под TG, TenChat, Thr…ds, Sostav, Spark, Дзен, VC, Яндекс Бизнес. Забыла еще какие. На это есть отдельный процесс с автоматизацией и адаптацией под формат конкретной платформы.

---

10. AI-детекторы: почему я не советую ни один

Отдельная категория, в которой я не нашла ни одного работающего инструмента. И это не моё мнение, это консенсус отрасли.

GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Copyleaks AI Detector

Все обещают определять AI-сгенерированный текст. На практике все они врут в обе стороны.

• Ложноположительные: человеческий текст (особенно технический, научный, переводы, юриспруденция) как два пальца помечается типа это AI.

• Ложноотрицательные: текст от Claude 4.6, прогнанный через минимальный хьюманайзер, спокойно проходит как «human-written».

LLM учились на человеческих текстах, и их вывод статистически неотличим от человеческого на уровне, доступном детекторам. OpenAI свой собственный детектор AI Text Classifier закрыла в 2023 году именно из-за низкой точности. Показательная казнь.

• Цена: от $9.99/мес у ZeroGPT до $49/мес у Originality.

• Когда брать: никогда. Если надо доказать, что текст написан человеком – прикладывайте черновики, скриншоты процесса, расшифровки Whisper. Детекторам не верьте.

В чатах главредов ии авторов, кто с текстами на ты, единодушный консенсус – детекторы AI врут, использовать их на свой страх и риск.

---

11. Визуал и видео

Nano banana от Google

Главный AI-генератор картинок по качеству и стилю. В 2025-м научилась наконец нормально писать текст на картинках.

• Цена: вот не могу найти напрямую, работает через гугл аи-студию и через боты-агергаторы, типа Синтакс.

• Слабо: текст на картинках всё ещё бывает кривой.

Ideogram

Специализируется на изображениях с читаемым текстом. Если нужны постеры или инфографика, где буквы должны быть нормально видны и читаться, Ideogram заходит лучше всего.

• Цена: Free с лимитами, Plus $8/мес.

Recraft

Векторная графика и иконки. Результат, который не стыдно отдать в дизайн-систему.

• Цена: Free с лимитами, Pro от $10/мес.

DALL-E 3 (внутри ChatGPT)

Интегрирован в ChatGPT, удобен для быстрых скетчей и иллюстраций по ходу диалога. По качеству скромнее, чем у топов рынка, но если уже сидишь в ChatGPT, не надо никуда переключаться.

Яндекс Шедеврум, Kandinsky (Сбер)

Российские аналоги. Бесплатно, качество сильно ниже. Для соцсеточек сойдёт.

Seedream, Kling, Veo 3

AI-видео. Seedream от ByteDance, Kling от Kuaishou – китайские лидеры, развиваются быстро и часто впереди западных. Veo 3 от Google – мощно, но не везде доступно. Для редакций пока дорого и редко нужно, разве что для соцсеточек хайпануть на короткой ролике.

Canva и Figma

Не AI-инструменты, но у Canva есть Magic Media, у Figma – Figma AI. Для быстрой вёрстки и макетов.

• Цена: Canva Pro $12.99/мес, Figma Pro $12/пользователь.

---

12. Транскрибация и расшифровки

Whisper (OpenAI)

Опенсорсная модель распознавания речи. Текст на выходе чёткий, со знаками препинания и нормальной структурой – не ожидаешь от опенсорса такого качества. На русском работает уверенно.

• Цена: локально бесплатно, через OpenAI API $0.006 за минуту.

• Сильно: один из лучших по русскому, отдаёт сразу читабельный текст.

• Слабо: на сложных моментах (несколько говорящих, шум, фоновая музыка) иногда галлюцинирует или путает слова. Локальный запуск требует мощностей, на маке без видеокарты долго.

Good-Tape

Коммерческий сервис на базе Whisper плюс UX, удобный.

• Цена: от $9/мес.

YandexSpeechKit

Российский аналог. Работает внутри РФ.

• Цена: API от 0.90 руб/мин.

Handy

Десктоп-утилита для надиктовки текста. Не «расшифруй мне интервью», а «диктую прямо в любое поле ввода или редактор». Полезно, когда надо быстро накидать черновик, набросать комментарий, ответ в чате – голосом получается раз в пять быстрее, чем руками.

• Цена: бесплатный план есть, платный от $9/мес.

Plaude Note

Железный диктофон с встроенной транскрибацией и саммари. Размером с банковскую карту, цепляется на телефон или носится в кармане. Записал интервью или встречу – через минуту в приложении уже расшифровка с разделением говорящих плюс краткий пересказ.

• Цена: само устройство ~$169–199, подписка на бесплимитную обработку – отдельно.

• Кому: журналистам, которые регулярно берут интервью, и редакторам с большим объёмом встреч.

---

13. Аналитика

Яндекс.Метрика

Бесплатная российская аналитика. Стандарт для большинства российских сайтов.

• Цена: бесплатно.

Google Analytics

Глобальный стандарт. Работает по событиям (а не по сессиям, как было в Universal Analytics), и поначалу непривычно: данные собираются и считаются иначе, отчёты построены по другим осям. Привыкаешь – и многие задачи закрываются проще, чем в старой версии.

• Цена: бесплатно.

• Нюанс РФ: с 2022-го работает из РФ нестабильно, часть функций требует обхода блокировок.

Plausible

Опенсорсный privacy-friendly. Простой, лёгкий.

• Цена: Cloud от $9/мес, Self-hosted бесплатно.

• Кому: тем, кто хочет чистую аналитику без корпоративной мути.

Mediascope

Большая аудитория, большие деньги. Стандарт российских медиа, данные идут в медиакиты. Подписка что-то около 5 млн руб/год.

• Кому: федеральным СМИ с блэкджеком бюджетом.

Google Search Console, Яндекс.Вебмастер

Дублирую: для SEO обязательны, бесплатны.

---

Итоговая таблица стека

Цены пересчитаны по курсу на апрель 2026, ~100 руб/$. Прокси-наценка не учтена.

---

Минимальный стек за 3 000 руб/мес

Если вы маленькая редакция или одиночный редактор, и надо собрать рабочий процесс за адекватные деньги, вот минимум.

1. Сбор источников – RSS.app бесплатный (до 10 лент) или свой парсер.

2. Фактчек – Perplexity Free плюс Claude Pro ($20 ≈ 1800 руб). Один из двух.

3. Корректура – Главред (бесплатно) плюс LanguageTool бесплатный.

4. Рерайт – Claude Pro (если уже взяли) или DeepSeek API ($5–10 в месяц при умеренной нагрузке).

5. Процесс – Notion Free или Trello Free.

6. Дистрибуция – SMMplanner за 450 руб.

7. Аналитика – Яндекс.Метрика, бесплатно.

Итого: 2 500–3 000 рублей в месяц на одного редактора. Ну можно себе позволить, скажите же?

---

Максимальный стек для редакции 10+ человек

Если у вас крупное бренд-медиа или региональное СМИ с несколькими редакторами, бюджет уже другой.

1. Сбор – RSS.app Pro плюс свой парсер на n8n плюс Inoreader для мониторинга отрасли.

2. Фактчек – Perplexity Pro на каждого, Claude Team, Claude API для продукта.

3. Корректура – Орфограммка плюс LanguageTool Premium.

4. Рерайт – мультиагентный пайплайн: Рерайт-Завод или кастом на Mastra.

5. SEO – Serpstat плюс Key Collector плюс GSC плюс Я.Вебмастер.

6. Процесс – Notion Team или Airtable Team.

7. Дистрибуция – SMMplanner плюс Pressfeed.

8. Визуал – Nano Banana или Ideogram плюс Figma Pro плюс Canva Pro.

9. Транскрибация – Whisper локально плюс Good-Tape в облаке.

10. Аналитика – Я.Метрика, GA4 и Plausible для внутренней.

Итого выходит около 150 000 руб/мес на стек плюс стоимость API/мультиагентной системы.

---

Что я не включила

• AI-редакторы для научных статей (SciSpace, Consensus, Elicit).

• AI для юридических текстов (Harvey, Ironclad).

• AI-поиск по своим базам знаний (Glean, Mem).

• Голосовые ассистенты для диктовки (ElevenLabs, Resemble).

• Подкастовые штуки (Descript, Riverside, даже Notebook LM).

Если я что-то важное проморгала и у вас есть опыт работы с текстами, будьте человеком, напишите в комментариях. Таблицу обновлю.

---

Что СМИ-то с этим всем делать?

Редакция 2026 года – это связка из журналистов, редакторов и 10–15 инструментов, каждый из которых решает свою задачу. Универсального «всё-в-одном» не существует, и искать его пустая трата времени, ну пока по крайней мере. Полезнее покумекать, какой блок в вашем процессе сейчас узкое горло, и закрыть именно его. Для региональных СМИ и бренд-медиа это почти всегда одно: генерация и рерайт в поток. Поэтому и появляются такие инструменты, как Рерайт-завод, Jasper Campaigns и десятки кастомов на Mastra и LangGraph. Но никакой рерайт-сервис не спасёт, если у вас сломан фактчек, нет корректуры, автор пишет из-под палки, а редактор читает по диагонали. Дрянь на входе всегда даёт дрянь на выходе, тут никакая нейронка не поможет.