Спин-офф Google привлек $2,1 млрд под лекарства, разработанные ИИ

от автора

Isomorphic Labs, спин-офф DeepMind, привлекла 2,1 млрд долларов во втором крупном раунде финансирования. Раунд возглавил фонд Thrive Capital. По оценке аналитиков BioSpace, это вторая по размеру сделка в истории биотеха — больше только у Altos Labs с их 3 млрд долларов в 2022 году.

Isomorphic Labs основал в 2021 году Демис Хассабис, отделив направление разработки лекарств от основного DeepMind. Та же команда несколькими годами раньше создала AlphaFold — серию моделей предсказания структуры белков, за которую Хассабис и его коллега Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии в 2024 году. С учетом раунда на 600 млн долларов в начале 2024 года общий привлеченный капитал теперь составляет около 2,6 млрд долларов.

Чтобы понять, за что платят такие деньги, надо знать, как вообще создается лекарство. Сначала ученые ищут мишень — конкретный белок в клетке, на который нужно подействовать, чтобы остановить болезнь. Потом подбирают молекулу-кандидата, которая будет с этим белком связываться. Потом оптимизируют — чтобы молекула не разрушалась в желудке, не цеплялась заодно к посторонним белкам, не вызывала побочек. Этот этап исторически занимает годы перебора в лабораториях и тысячи неудачных проб. Именно его сжимает ИИ: переносит перебор молекул из реальных пробирок в симуляцию. После этого молекулу все равно ждет несколько лет доклинических испытаний на клетках и животных, потом три фазы клинических испытаний на людях, и только потом одобрение регулятора — например, американского FDA. ИИ не отменяет эти этапы и ничего своего в препарат не подмешивает — он работает только на самом раннем участке, где раньше молекулы перебирали вручную.

Платформа Isomorphic AI Drug Design Engine, или IsoDDE — попытка автоматизировать максимум этих ранних этапов внутри одной системы. По февральскому техническому отчету компании, IsoDDE использует AlphaFold 3 как фундамент, но идет дальше: предсказывает не только структуру белка-мишени, но и насколько крепко конкретная молекула-кандидат к нему привяжется, и где именно может это сделать на белках, которые раньше никто не изучал. То есть один движок проходит путь от голой последовательности аминокислот до списка молекул-кандидатов, готовых отправиться в физическую лабораторию.

Подвох в том, что за такие деньги компания не раскрыла ни одной конкретной молекулы. Известно только, что внутренний пайплайн сфокусирован на онкологии и иммунологии. Это в точности повторяет историю Altos Labs, которая собрала 3 млрд долларов в 2022 году под широкой вывеской «омоложения клеток» и за четыре года так и не назвала ни одного препарата. Первые клинические испытания Isomorphic обещает к концу 2026 года — это уже сдвиг с обещанного ранее конца 2025-го. До тех пор ставка инвесторов держится на «DeepMind halo» — так аналитик исследовательской фирмы Pitchbook назвал ауру AlphaFold, под которую дают деньги без раскрытого пайплайна.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1035326/