На фоне непрекращающейся волны сокращений в технологическом секторе есть позиция с кадровым ростом — инженер внедрения

Несмотря на волну увольнений в технологической отрасли, есть позиция с кадровым ростом — инженер внедрения (forward-deployed engineer, FDE), пишет Business Insider. Такие специалисты вскоре станут одними из самых востребованных сфере технологий и наиболее важными для внедрения искусственного интеллекта, сообщил генеральный директор Box Аарон Леви.

В апреле прошлого на Indeed разместили 643 вакансии для инженеров внедрения. За год это число превысило 5,3 тыс. — рост примерно на 729%. Anthropic, OpenAI, Palantir и Stripe входят в число технологических компаний, которые нанимают FDE по мере роста спроса на корпоративные инструменты ИИ.

Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан заявил, что его компания также наращивает набор сотрудников на эту должность из-за растущего спроса со стороны клиентов и партнёров на продукты в области ИИ.

Инженеры внедрения сотрудничают с компаниями для интеграции ИИ в рабочие процессы и настройки ИИ-инструментов с целью упрощения или повышения эффективности их работы. Должность FDE получила распространение благодаря Palantir, которая предоставляла инженерам возможность напрямую взаимодействовать с клиентами для разработки программного обеспечения, адаптированного к потребностям.

По данным Indeed, зарплата на этой позиции варьируется от $170 тыс. до $200 тыс. в год.

Консалтинговая индустрия также делает ставку на FDE. Именно консалтинг стал каналом распространения новейших технологий в области ИИ, поскольку он помогает компаниям разобраться в ИИ и интегрировать нейросети в свою работу. Для McKinsey & Compan, Boston Consulting Group и других компаний идеальный консультант сегодня должен обладать техническими навыками.

В вакансии FDE компании QuantumBlack указано, что кандидаты должны иметь более восьми лет практического опыта в разработке ПО, платформ или инфраструктуры. Кроме того, у соискателей должна быть степень бакалавра или магистра в технической области, включая информатику, машинное обучение, прикладную статистику, математику, инженерию и ИИ.