Премьер‑министр Михаил Мишустин поручил Минцифры и Минпромторгу проработать возможности создания механизма гарантированного спроса на отечественные языковые модели. Речь идёт о собственных решениях «Сбера» GigaChat и «Яндекса» Alice AI LLM.
По словам Мишустина, для этого может потребоваться внести изменения в законодательство в два закона — 44-ФЗ (определяет порядок закупок для государственных и муниципальных учреждений) и 223-ФЗ (определяет порядок закупок для компаний с госучастием), уточнил он.
Мишустин также попросил Минцифры проработать механизм доверенного допуска моделей к использованию в различных контурах промышленности и отрегулировать доступ к дата‑сетам. По его словам, важно учитывать наличие критической информационной инфраструктуры (КИИ), оборонную безопасность и специфику промышленности, где могут использовать только суверенные модели.
Данные для обучения должны быть российскими, подчеркнул Мишустин. Государственные информационные системы также должны использовать только суверенные и национальные модели и дообучаться на отечественных данных. «Я бы попросил Минцифры собрать с бизнеса подробную обратную связь и конструктивные предложения к регулированию, чтобы услышать всех участников этого рынка», — сказал премьер‑министр.
Также глава правительства поручил Минцифры и Минпромторгу сформировать отдельный контур государственной политики, который дополнил бы механизмы спроса на вычислительную инфраструктуру для долгосрочного финансирования подобных проектов. Мишустин уточнил, что к 2025 году рынок внедрения искусственного интеллекта по отношению к 2019 году вырос в 10 раз и составил 24 млрд рублей. Вместе с тем рынок облачных сервисов за аналогичный период вырос в 5 раз, и его объём в деньгах составил 134 млрд рублей.
Больше половины российских предприятий уже начали внедрять ИИ. По словам Мишустина, рынок ИИ развивается почти вдвое быстрее остального сектора информационных технологий. Доля IT‑отрасли в структуре российской экономики за последние шесть лет увеличилась вдвое до 2,67%. Продажи отечественного программного обеспечения и сервисов выросли почти в 4,2 раза до 5,15 трлн рублей.
Объединённая авиастроительная корпорация (ОАК) проводит пилотный проект по проектированию самолётов с использованием ИИ «Гигачат» от «Сбера», рассказал гендиректор ОАК Вадим Бадеха. ОАК выполняет рабочее эскизное проектирование нового самолёта на базе решения T‑Flex, сказал Бадеха. «Мы уходим от ручного труда к генеративному проектированию на отечественной платформе T‑Flex совместно со „Сбером“», — заявил он.
Для внедрения ИИ в промышленности необходимо создать определённую базу, считает президент ГМК «Норильский никель» Владимир Потанин. Под базой он подразумевает большое количество машиночитаемых данных. По словам Потанина, экономический эффект от применения ИИ в компании уже исчисляется 10 млрд рублей. К 2030 году ГМК ожидает отдачу от ИИ‑решений на уровне не менее 50 млрд рублей.
Генеральный директор «Яндекса» Тигран Худавердян рассказал о совместном пилотном кейсе «Яндекса» и «Норникеля», в рамках которого создали специальный зашифрованный канал, который позволил безопасно отправлять данные компании в облако. Компания также может проводить все вычисления в облаках, но при этом обеспечить тот уровень безопасности, который требуется для крупной компании, отметил он.
Глава «Яндекса» отметил, сейчас бизнесу нужно создавать множество ИИ‑агентов, но для их создания и работы нужна специализированная инфраструктура. Он добавил, что здесь возникает вечный вопрос — пользоваться этой инфраструктурой в облаках или пользоваться внутри компании: если каждая сейчас пойдёт создавать у себя необходимую инфраструктуру, это будет очень долго и дорого.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1036758/