Научный коллектив из РФ начал разработку протеза конечности с прямым подключением к периферическим нервам человека

Научный коллектив из трёх московских вузов и индустриального партнёра приступил к реализации проекта современного протезирования. Протез будет активно взаимодействовать с нервной системой. Об этом сообщило издание ТАСС со ссылкой на пресс‑службу Сеченовского университета.

Помимо Сеченовского университета, в проекте участвуют Национальный исследовательский университет МИЭТ, Московский физико‑технический институт и компания «Моторика Орто». Разработка направлена на создание технологий для протезирования конечностей с прямым подключением к нервной системе. Работа ведётся в рамках конкурса Российского научного фонда, поддержанного Газпромбанком.

Проект рассчитан на три года. За это время участники должны пройти путь от лабораторных образцов до опытного прототипа. Прототип будет готов к дальнейшим испытаниям и потенциальному внедрению.

В рамках проекта будет создана комплексная система экзопротезирования. Система будет включать интерфейс взаимодействия с нервной системой, источники питания и системы управления.

Ведущий научный сотрудник Института бионических технологий и инжиниринга Сеченовского университета Александр Марков рассказал, что учёные разрабатывают гибкие электроды, которые взаимодействуют с периферическими нервами и позволяют передавать сигналы для управления протезом. По сути это интерфейс, соединяющий нервную систему человека и электронную часть устройства. Такие электроды должны имплантироваться на периферические нервы в область культи и работать непосредственно с нервными импульсами.

Разрабатываемые электроды представляют собой гибкие многоканальные структуры, способные оборачиваться вокруг нервных волокон. Такая архитектура позволяет точнее считывать сигналы и дифференцировать их. Например, это можно использовать для управления отдельными пальцами протеза. Ключевая особенность заключается в многоканальности. Специалисты работают не с одним сигналом, как в существующих протезах, а сразу со множеством. Это позволяет разделять сигналы от разных нервных ветвей и управлять движениями более точно. В перспективе это даёт возможность раздельно управлять пальцами протеза и повысит точность движений.

Во многих существующих решениях управление часто требует переобучения и опоры на непривычные мышечные сигналы. Использование сигналов, снятых напрямую с периферических нервов, может сделать взаимодействие с протезом более естественным для пациента. На текущем этапе ключевой задачей остаётся создание надёжного и воспроизводимого интерфейса между нервной системой и устройством. Его можно будет масштабировать и адаптировать для различных клинических задач.