$1 млрд в день: разбор рекордного финансового отчета NVIDIA

За то время, пока вы будете читать эту короткую новость, чистая прибыль NVIDIA вырастет еще на несколько сотен тысяч долларов. Прямо сейчас компания собирает со всего мира практически всю маржу ИИ-индустрии. Так что, если вы небольшой стартап или независимый разработчик моделей, — вам остаются лишь крохи с барского стола.

Новая квартальная отчетность ИТ-гиганта — в очередной раз зафиксировала исторический максимум. Давайте посмотрим, откуда берутся эти миллиарды.

Финансовый отчет NVIDIA за первый квартал 2027 фингода (завершился в апреле 2026 года) в очередной раз показал исторический максимум. Квартальная выручка взлетела до $81,6 млрд, а чистая прибыль составила $58,3 млрд. Сказать, что это много — ничего не сказать.

Ключевые финансовые метрики 

Результаты компании превзошли все прогнозы Уолл-стрит (ожидалось $78,8 млрд выручки):

• общая выручка — $81,6 млрд. Это плюс 85% от года к году и +20% от квартала к кварталу;

• чистая прибыль (GAAP) — $58,3 млрд (+211% YoY);

• скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP EPS) — $1,87 (хотя ожидалось всего $1,77);

• валовая маржинальность (Gross Margin): удержалась на уровне 75%. 

Если смотреть на динамику роста квартальной выручки NVIDIA за последний год, то виден параболический тренд:

ИИ съедает рынок вычислений

Главным фактором роста стал сегмент дата-центров (ДЦ). Он принес рекордные $75,2 млрд, а это свыше 92% от всей выручки компании. При этом в прогноз не заложены поставки чипов в Китай — то есть рост обеспечен только остальным миром. Обычные ИТ-вендоры замедляются при достижении эффекта масштаба, но NVIDIA на огромной прошлогодней базе ($44,1 млрд) продолжает ускоряться. 

В этом квартале NVIDIA впервые показала доходы дата-центров:

• облачные провайдеры — AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и др. сгенерировали $37,9 млрд;

• Enterprise & AI-стартапы (ACIE) — суверенные ИИ-проекты, государства и частные разработчики принесли $37,4 млрд. 

Оба подсегмента выросли более чем в два раза за год. Это доказывает, что дефицит и спрос на вычислительные мощности распределены по индустрии, а не завязаны исключительно на «большую тройку» облаков. Локальный бизнес тоже формирует огромную долю этого рынка. Те, кто не хочет покупать дефицитное железо «в лоб», закрывают задачи через готовые серверы с GPU под ИИ и ML.

Что это значит для индустрии ИИ и ML

Это задает некий фундамент для LLM. Все ключевые ИИ-лаборатории (OpenAI, Anthropic, Google AI, xAI) строят свои мультимодальные модели на инфраструктурном стеке NVIDIA. Сетевые решения (HPC, InfiniBand/Spectrum-X) выросли на 199% YoY, став неотъемлемой частью ИИ-фабрик.

На следующий квартал компания закладывает гайданс по выручке в $91 млрд (+-2%), что на $9 млрд выше текущего уровня. Это сигнализирует рынку: плато в закупках ИИ-чипов еще не достигнуто.

Сама смена архитектур происходит без просадки доходов. До конца года ожидается массовое развертывание систем на базе чипов архитектуры Blackwell и старт отгрузок следующего поколения — Vera Rubin. Ранее Дженсен Хуанг заявлял, что этот технологический тандем суммарно принесет компании $1 трлн выручки за 2026–2027 годы. Судя по динамике текущего отчета, эта цель выглядит вполне реальной.

Как по-вашему, кто в итоге выиграет в этой «золотой лихорадке» — те, кто создают конечные ИИ-сервисы, или те, кто поставляет для них инфраструктуру?