Сколько стоит войти в IT в 2026

Мы проанализировали 3 489 IT-курсов, чтобы вы не тратили деньги вслепую

98 000 рублей. Столько стоит медианный IT-курс в 2026 году. Но это средняя температура по больнице — реальный разброс от 31K до 182K в зависимости от направления и школы. Мы собрали 3 489 IT-курсов с четырёх площадок и разложили всё по полочкам: что почём, где переплата, и как сэкономить почти вдвое.

1. Сколько стоит курс по направлениям

На графике — медианная цена. Почему не средняя? Потому что один курс за 800K перекашивает всю картину. Медиана показывает, сколько стоит типичный курс по направлению.

Fullstack — самое дорогое направление (135K). И это объяснимо: программа покрывает и фронтенд, и бэкенд, и базы данных — по сути, два направления в одном курсе. За ним Backend (104K) и DevOps (100K) — направления с большим стеком технологий, где каждый инструмент тянет за собой отдельный модуль.

Интересно другое: разница между «верхом» и «низом» — четырёхкратная. DBA обойдётся в 31K, Fullstack — в 135K. При этом основная масса направлений (QA, Data Science, GameDev, Designer) кучкуется в зоне 92–99K. Это и есть «рыночная цена входа в IT» — примерно 100K.

Frontend дешевле Backend на 20K. Видимо, школы считают, что «сверстай сайт» проще, чем «напиши API». Фронтендеры, промолчим.

2. Какая школа дешевле

Одно и то же направление в разных школах может стоить вдвое дороже. Красные полоски — школы дороже рынка, зелёные — дешевле.

Skypro (182K) и Яндекс Практикум (157K) — премиум-сегмент. Это школы, которые делают ставку на менторство, код-ревью и помощь с трудоустройством. За это и берут больше.

В середине — Нетология (120K), GeekBrains (120K), Эдюсон (116K). Это «массовый рынок» с большими каталогами и частыми скидками.

Зелёная зона: Skillbox (92K), ProductStar и Karpov.Courses (89K) — дешевле рынка при хорошем выборе курсов. Отдельно стоит Stepik — 1 387 курсов при медиане 100K. Это не совсем школа, а платформа, где преподают сотни разных авторов, отсюда и разброс качества.

Практический вывод: разница между Skypro и Karpov.Courses — 93K за сопоставимые программы. Прежде чем платить, сравните учебные планы: иногда дорогой курс отличается от дешёвого только оформлением лендинга.

3. Профессия vs модуль: что покупать

Курсы бывают двух типов. Профессия — это полный путь от нуля до джуна: 6–12 месяцев, куча модулей, портфолио, иногда стажировка. Модуль — один навык: «Python за 3 месяца», «SQL для аналитиков».

Разница почти в два раза: медианный модуль — 62K, профессия — 118K. Казалось бы, профессия = 4–6 модулей, значит переплата за пакет невелика. Но на практике всё наоборот: профессию можно собрать из модулей дешевле, чем купить готовую. Подробнее — в разделе DIY.

Обратите внимание на гистограмму: модули сконцентрированы в диапазоне 20–80K, а профессии размазаны от 60K до 250K. Это значит, что при покупке профессии риск переплатить выше — разброс цен гораздо шире.

Модулей на рынке больше, чем профессий — 1 416 против 1 174. Рынок голосует ногами: люди всё чаще берут точечные курсы вместо длинных программ.

4. Длиннее = дороже?

Каждая точка — один курс. Красная линия — тренд.

Тренд есть: +4 100 ₽ за каждый месяц. Годовой курс обойдётся примерно на 50K дороже трёхмесячного. Но посмотрите на облако точек — при одной и той же длительности в 6 месяцев цена прыгает от 30K до 200K. Это значит, что длительность объясняет лишь малую часть цены. Остальное — бренд школы, маркетинг и позиционирование.

На практике: если два курса длятся одинаково, но один стоит вдвое дороже — проверьте, за что именно вы доплачиваете. Иногда это менторство и стажировка, а иногда — просто красивый лендинг.

5. А если считать по-честному?

Абсолютная цена — штука обманчивая. Fullstack за 135K кажется дорогим, пока не посчитаешь, что курс длится 9–10 месяцев. А модуль по Data Science за 60K на 3 месяца — это уже 20K в месяц. Поэтому мы пересчитали всё в цену за месяц обучения.

Рейтинг перевернулся. Fullstack — самый дешёвый по месячной цене (14K/мес), хотя по абсолютной цене он был самым дорогим. Длинные курсы «размазывают» стоимость. А Data Science, QA и DevOps — самые дорогие в пересчёте на месяц (20–21K), потому что курсы там короче и насыщеннее.

Практический вывод: если выбираете между двумя курсами — считайте цену за месяц, а не за весь курс. Это честнее показывает, за что вы платите.

6. Чему учат: топ-15 навыков

Какие технологии встречаются в программах курсов чаще всего? Мы вытащили навыки из всех 3 489 курсов и посчитали.

Python и SQL — вне конкуренции. Они нужны буквально везде: бэкенд, данные, автоматизация, QA, даже DevOps. Если вы только выбираете, с чего начать — начните с этих двух. Это самые универсальные навыки на рынке.

Дальше идёт инфраструктурная тройка — Git, Docker, Linux. Их редко покупают как отдельный курс, но они входят в программу почти каждой профессии. А вот JavaScript, React и HTML/CSS — это уже специфика фронтенда, они в топе за счёт большого количества курсов по веб-разработке.

7. А учат ли тому, что нужно?

Знать, чему учат — полезно. Но ещё полезнее понять: а совпадает ли это с тем, что просят в вакансиях? Мы взяли топ технологий из реальных вакансий на hh.ru по каждому направлению и проверили.

DevOps — чемпион: 92%, 11 из 12 технологий из вакансий покрываются курсами. QA, Data Analyst и Frontend тоже в зелёной зоне (80–82%) — здесь программы обучения хорошо попадают в рынок.

А вот Data Science — внизу с 69%. Причина: в вакансиях часто требуют специфичные фреймворки и инструменты (MLflow, Airflow, конкретные облачные сервисы), которые меняются быстрее, чем обновляются программы курсов.

Что это значит на практике: даже лучшие курсы закрывают 70–90% требований. Оставшееся — это опыт, который берётся только из практики: pet-проекты, open source, стажировки. Курс — входной билет, а не финишная черта.

8. Лайфхак: собери профессию сам

А что если не покупать готовую «профессию» за 120K, а собрать её из отдельных модулей? Мы взяли шесть популярных направлений, составили минимальный набор модулей и посчитали, сколько это стоит.

Результат: экономия от 21% до 47% в зависимости от направления.

Сколько можно сэкономить

• Frontend: модули обойдутся в 63K вместо 119K — экономия 56K (47%)

• QA: модули за 67K вместо 122K — экономия 56K (45%)

• Backend: модули за 78K вместо 127K — экономия 49K (39%)

• DevOps: модули за 104K вместо 159K — экономия 56K (35%)

• Data Science: модули за 80K вместо 119K — экономия 39K (33%)

• Data Analyst: модули за 95K вместо 120K — экономия 25K (21%)

Но есть подвох. Готовая «профессия» — это структура, менторство, дедлайны и иногда помощь с трудоустройством. Когда собираешь сам — вся организация на тебе. Если у вас есть дисциплина — DIY. Если нет — лучше заплатить за структуру.

Самый дешёвый путь во Frontend — 63K за четыре модуля. Это дешевле одного месяца аренды в Москве. Подумайте об этом.

Итого: что мы выяснили

Медианный вход в IT стоит 98 000 ₽. Можно дешевле — собрав программу из модулей (от 63K). Можно дороже — выбрав премиальную школу (до 182K).

Самое дорогое направление — Fullstack (135K). Самое доступное — Mobile (73K) и Frontend (84K). Курсы покрывают 69–92% того, что просят в вакансиях, — остальное придётся добирать на практике.

Но вот что важно помнить: ни одна цифра из этой статьи не решает главный вопрос — будете ли вы учиться после покупки курса. Самый дорогой курс бесполезен, если его не пройти. А самый дешёвый — бесценен, если довести до конца и написать первый проект.

Если что-то удивило — напишите в комментариях. Интересно, совпало ли с вашим опытом или нет.

В телеграм @entumlab разбираем данные, обсуждаем тренды и делимся находками. Заходите — там не скучно.