Третьего дня я решил сделать лид-магнит для своего Telegram-канала. Схема такая — бот собирает у пользователя текст, обрабатывает его нейросетью, выдает что-то полезное, и в конце просит подписаться на канал в обмен на результат. Aiogram 3, Python, VPS за 150 рублей — ничего необычного.
Встал первый вопрос — за что платить? Бот прототипный, аудитория на входе пока еще, собственно, не особо и понятно сколько человек. Платить $20 в месяц ради теста гипотезы — нет. Мы не ищем легких путей. Пошел разбираться, что вообще бесплатного есть.
Groq
Groq работает на собственных чипах LPU, инференс — Llama 3.1 8B выдает около 2 000 токенов в секунду. API OpenAI-совместимый.
Есть вполне реальные лимиты бесплатного плана:
Chat / LLM:
|
Модель |
Запросов/мин |
Запросов/день |
Токенов/мин |
Токенов/день |
|
llama-3.1-8b-instant |
30 |
14 400 |
6 000 |
500 000 |
|
llama-3.3-70b-versatile |
30 |
1 000 |
12 000 |
100 000 |
|
openai/gpt-oss-120b |
30 |
1 000 |
8 000 |
200 000 |
|
openai/gpt-oss-20b |
30 |
1 000 |
8 000 |
200 000 |
|
qwen/qwen3-32b |
60 |
1 000 |
6 000 |
500 000 |
|
llama-4-scout-17b |
30 |
1 000 |
30 000 |
500 000 |
|
groq/compound |
30 |
250 |
70 000 |
без лимита |
|
groq/compound-mini |
30 |
250 |
70 000 |
без лимита |
14 400 запросов в день от Llama 3.1 8B — это 10 запросов в минуту на протяжении 24 часов. Для прототипного бота с сотнями пользователей — более чем хватит.
Speech-to-Text (если бот принимает голосовые):
|
Модель |
Запросов/мин |
Запросов/день |
Секунд аудио/день |
|
whisper-large-v3 |
20 |
2 000 |
28 800 |
|
whisper-large-v3-turbo |
20 |
2 000 |
28 800 |
Очень даже неплохо.
Text-to-Speech (если нужны голосовые ответы):
|
Модель |
Запросов/мин |
Запросов/день |
|
orpheus-v1-english |
10 |
100 |
|
orpheus-arabic-saudi |
10 |
100 |
100 запросов в день по TTS — немного. Для статусных сообщений или приветствий хватит, для основного контента — нет.
OpenRouter — агрегатор с бесплатными моделями
openrouter.ai — регистрация, ключ, и сразу доступ к моделям.
Лимиты для бесплатных моделей:
-
20 запросов в минуту
-
50 запросов в день — без пополнения счета
-
1 000 запросов в день — после пополнения от $10 (деньги не тратятся на :free модели)
Актуальные бесплатные модели на май 2026, все по $0/1M токенов:
|
Модель |
Контекст |
|
qwen3-coder-480b-a35b |
1 050K |
|
kimi-k2.6 |
262K |
|
gemma-4-26b-a4b |
262K |
|
llama-3.3-70b-instruct |
131K |
|
minimax-m2.5 |
205K |
|
hermes-3-405b-instruct |
131K |
|
qwen3-next-80b-a3b-instruct |
262K |
|
lfm2.5-1.2b-thinking |
33K |
Есть еща такая штука openrouter/free. Он сам выбирает из доступных бесплатных ту, что поддерживает параметры запроса.
Google Gemini API — есть бесплатный тир, но с оговоркой
Актуальные модели на май 2026 с бесплатным доступом:
-
gemini-2.5-flash
-
gemini-2.5-flash-lite
-
gemini-2.5-pro
-
gemini-3.1-flash-lite
-
gemini-3.5-flash
Важный момент: на бесплатном тире промпты и ответы используются для обучения Google. Если бот обрабатывает данные, которые пользователь не собирался никуда передавать — это нужно учитывать. На платном тире обучение отключается.
Cloudflare Workers AI — 10 000 Neurons в день
developers.cloudflare.com/workers-ai
Бесплатно: 10 000 Neurons в день (сбрасывается в 00:00 UTC).
Выше квоты: $0.011 за 1 000 Neurons — нужен Workers Paid план ($5/мес).
100+ моделей: Llama, Mistral, Qwen, Phi, Stable Diffusion и другие.
ElevenLabs — если нужен TTS
|
Plan |
Credits/мес |
~Минут TTS |
|
Free |
10 000 |
~10 мин |
|
Starter |
30 000 |
~30 мин |
10 000 кредитов в месяц — это примерно 10 минут синтезированной речи. Для приветствий или разовых сообщений в боте — хватит. Важно: Free план не дает коммерческой лицензии, только личное использование.
DeepL — если нужен перевод
deepl.com/en/checkout?is_api=true — ключ после регистрации.
|
Параметр |
Значение |
|
Символов/месяц |
500 000 |
|
Изображения (beta) |
Не тарифицируются |
|
Word/Excel/PDF/PPT |
до 10 MB и 500K символов |
500K символов в месяц — это примерно 350 страниц A4.
OCR.space — если нужно распознавание текста с картинок
|
Параметр |
Значение |
|
Запросов/день |
500 (по IP) |
|
Engine 1/2 в месяц |
25 000 конвертаций |
|
Engine 3 в месяц |
2 500 конвертаций |
Engine 3 — рукописный текст, таблицы в Markdown, 200+ языков.
По итогу, основная модель у меня — llama-3.3-70b-versatile. 1 000 запросов в день для теста гипотезы очень даже хватает — пока при моем мелком потоке пользователей до потолка еще не добрался.
Если лимиты начнут упираться (очень на это надеюсь) — буду переходить на что-то уже более масштабируемое.
Надеюсь, Вам было полезно. Здоровья и хорошего настроения, дорогие читатели.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1041398/