Четыре новых образа в AI-Marketplace Selectel: инфраструктура для MLOps и автоматизации

Когда нужен сервер под ML или автоматизацию, чаще всего время уходит не на саму задачу, а на сборку окружения: установку драйверов, настройку Docker, зависимостей, версий библиотек и совместимости с GPU. 

Пока разработчик или DevOps-инженер настраивает архитектуру и пробрасывает порты, дорогое железо с GPU просто простаивает. В итоге вместо проверки идеи команда полдня занимается администрированием. 

Поэтому, чтобы убрать эту задачу, в AI Marketplace Selectel добавили четыре готовых образа — от разметки данных до генерации изображений и автоматизации процессов.

Как устроен AI-Marketplace

Идея маркетплейса простая: дать инженеру возможность кликнуть одну кнопку в панели управления и через пару минут получить полностью готовый к работе сервер.

Провайдер заранее поднимает окружение, настраивает параметры и собирает образ — это упрощает старт для команд.

4 новых образа: для чего нужны и что внутри

В последнем обновлении мы добавили четыре популярных инструмента. Они закрывают весь цикл: от подготовки данных до автоматизации готовых процессов. 

CVAT (Computer Vision Annotation Tool)

Это главный инструмент для всех, кто занимается компьютерным зрением. Решает задачи подготовки датасетов: аннотирование объектов, трекинг, сегментацию.

Ускоряет подготовку данных для AI-моделей за счет авторазметки, снижает затраты на ручную работу, подходит для любых отраслей — от медицины до автономного транспорта.

Решение подходит для:

• разметки изображений, видео, LiDAR-данных и облаков точек;

• автоматической аннотации с помощью встроенных ML-моделей;

• командной работы с контролем доступа, аналитикой и проверкой качества разметки;

• экспорта и импорта данных в COCO, YOLO, PASCAL VOC и другие форматы для интеграции с ML-пайплайнами и фреймворками.

MLflow

Открытая платформа для управления полным циклом разработки AI-моделей: от экспериментов до запуска в продакшен. Решает задачи отслеживания экспериментов, оценки качества моделей, управления промптами и мониторинга работы LLM и агентов. 

Помогает командам запускать AI-продукты быстрее и надежнее, снижает риски ошибок в продакшене, экономит время на отладке. Образ включает MLflow, инструмент для логирования и отслеживания ML-экспериментов, а также Docker и драйверы для работы с GPU.

Решение подходит для:

• записи метрик, гиперпараметров и артефактов на всех этапах обучения модели;

• автоматической оценки моделей в связке с системой трекинга экспериментов;

• управления жизненным циклом моделей через реестр;

• развертывания моделей в Docker, Kubernetes, Azure ML, AWS SageMaker и других средах.

InvokeAI

Удобный веб-интерфейс для генерации графики с помощью моделей семейства Stable Diffusion. Позволяет быстро получать качественный визуал без привлечения дизайнеров, работает локально (данные остаются в безопасности), поддерживает гибкую настройку под бренд-стиль.

Образ включает InvokeAI — инструмент для генерации и редактирования изображений, Docker и драйверы для работы с GPU.

Решение подходит для:

• генерации и обработки изображений на базе ML-моделей;

• text-to-image сценариев;

• настройки рабочих процессов для генерации и доработки изображений.

n8n

Визуальная платформа для автоматизации рабочих процессов с поддержкой AI-агентов и интеграцией с 500+ сервисами. 

Позволяет без кода собирать сложные автоматизации, быстро адаптировать процессы под меняющиеся задачи бизнеса и безопасно внедрять AI в существующие рабочие потоки.

Образ включает n8n — платформу для автоматизации бизнес-процессов, Ollama для локального запуска LLM, Docker и драйверы для работы с GPU. Ollama устанавливается автоматически только при создании сервера с GPU.

Решение подходит для:

• автоматизации процессов между CRM, ERP, почтой и чатами;

• маркетинговых сценариев: рассылок, реакций на действия пользователей, сегментации аудиторий;

• обработки и преобразования данных между источниками;

• сборки рабочих процессов в визуальном редакторе без кода.

Новые образы уже доступны в панели управления Selectel в разделе AI-Marketplace. Их можно развернуть как на выделенных, так и на облачных серверах с GPU или без — в зависимости от ваших задач.

Поделитесь в комментариях, каких инструментов вам сейчас больше всего не хватает в готовых образах? Что стоит добавить в следующий релиз?