ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия

от автора

В Москве прошла 18-я профессиональная встреча GlowByte и бизнес-сообщества «Сарафан». Мероприятие в формате «Белый Лотос» собрало порядка 300 экспертов по маркетингу, управлению клиентской ценностью (CVM) и клиентскому опыту (CX) из компаний крупного и среднего бизнеса различных индустрий, в том числе ритейла, банковского сектора и телекома. Формат объединил панельные дискуссии о применении технологий искусственного интеллекта в маркетинге, серию авторских докладов, разбор кейсов и деловой нетворкинг.

Автономность ИИ или контроль человека 

Участниками панельной дискуссии «ИИ как новый участник управления взаимодействиями с клиентом» стали: Андрей Косарев («Лента»), Яна Чаруйская («Альфа-банк»), Татьяна Родионова (Газпромбанк), Евгения Баринова (МТС), Александр Абрамов («ВкусВилл»), Максим Парамонов (Т-Банк). 

Эксперты обсудили применение технологий ИИ и машинного обучения в клиентских коммуникациях: персонализацию, сегментацию аудитории, выбор каналов взаимодействия, автоматизацию процессов и перспективы генеративного ИИ. Также участники затронули риски, связанные с расширением роли ИИ, – от непрозрачности алгоритмов до потери контроля над решениями и избыточного давления на клиента.

ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия

ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия

Участники дискуссии отметили, что ИИ постепенно выходит за рамки аналитических задач и начинает играть более заметную роль в бизнес-процессах. При этом ответственность за правила, ограничения и доверие к бренду остается за человеком. По мнению экспертов, сегодня конкурентное преимущество определяется не только возможностями алгоритмов, но и качеством системы контроля и управления.

«Сегодня вопрос уже не в том, использовать ИИ или нет. Разговор постепенно смещается от технологии как таковой к практическим задачам: какие идеи работают, какие сценарии можно масштабировать и где применение ИИ действительно приносит результат. Важны уже не отдельные модели, а способность бизнеса находить сильные кейсы и интегрировать их в реальные процессы», подытожил модератор дискуссии Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, Data Sapience.

«Компании пытаются купить ИИ как готовое решение»

Алексей Гуров, руководитель направления технического сопровождения GlowByte, выступил с темой «ИИ-трансформация в поддержке». Он отметил, что многие компании задумываются о том, как ИИ мог бы оптимизировать стоимость технической поддержки и в то же время увеличить скорость и эффективность ее оказания. 

ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия

ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия

«Кратное увеличение скорости реакции на инциденты и нахождения решения проблем не миф, а результат методичного подхода к использованию современных инструментов. Готовность поддержки к ИИ измеримая величина, и GlowByte разрабатывает методики для ее роста. При этом бизнес совершает одну и ту же ошибку: пытается приобрести ИИ как готовый продукт, не понимая, что ИИ это двигатель. А двигатель без колес, бензина и дороги никуда не поедет. ИИ в поддержке это не вопрос технологии. Это вопрос готовности. Через три года компании без ИИ в поддержке будут выглядеть так же странно, как сегодня компании без электронной почты», сказал спикер GlowByte.

Архитектура ИИ-маркетинга: не один агент, а команда

Загир Гатин, директор продукта CM Ocean AI, Data Sapience, в своем выступлении рассказал о формуле «CM Ocean AI: ML + GenAI + Agent», отметив, что в маркетинге ИИ работает не так, как в программировании или математике: здесь нет универсального теста «прошел/не прошел», есть контекстное «сработало в этих условиях, для этих клиентов». Ставка на один универсальный ИИ-агент не работает, поэтому в CM Ocean AI используется команда из пяти агентов в трех модулях: Predictive считает, Generative пишет, Agentic соединяет и доводит до результата.

ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия

ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия

«ИИ в маркетинге это не магия и не один волшебный агент. Это команда из трех инструментов: ML считает, GenAI пишет, агент соединяет и решает. Знать, что куда положить, это и есть продукт», пояснил спикер.

Он также сделал акцент на роли маркетолога. ИИ берет на себя механику: считает аудиторию, пишет тексты, собирает диаграммы кампаний. Но контекст, чутье и решения остаются за человеком. 

«ИИ не сделает всю работу за маркетолога он поможет. Маркетинг это не код. Это про людей, контекст, момент», сказал Загир Гатин. 

Новый уровень зрелости рынка – честный разговор об ИИ

Прошедшая встреча подтвердила: индустрия перешла от накопления разрозненных кейсов к системному проектированию ИИ-среды. Темы докладов – от готовности сервисных подразделений до создания многокомпонентных агентских команд – продемонстрировали, что фокус бизнеса сместился с изучения возможностей технологии на поиск инженерной и операционной точности. Главным итогом мероприятия стало понимание, что успех ИИ-трансформации зависит не от выбора «волшебного» алгоритма, а от создания комплексной инфраструктуры, где данные, процессы и человеческий опыт работают как единый механизм. 

«Рынок дозрел до честного разговора об ИИ и это видно по качеству дискуссий. На прошлой встрече «Сарафана» обсуждали, стоит ли внедрять. Сейчас как именно выстроить границы и кто несет ответственность за каждое решение. Это принципиально другой уровень зрелости. При этом самая распространенная ошибка не изменилась: компании по-прежнему пытаются купить ИИ как готовый ответ, не выстроив данные, процессы и правила. Мы собираем «Сарафан» именно для того, чтобы такие вещи проговаривались вслух без вендорского глянца, на реальных кейсах, между людьми, которые несут за это операционную ответственность», подытожила Мария Толмачева, директор по развитию практики бизнес-консалтинга и клиентской аналитики (Marketing Service Provider), GlowByte, соорганизатор и идейный вдохновитель бизнес-сообщества «Сарафан».

Фотограф Светлана Васильева, photosunnynear.ru

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1042066/