Я уже год пощу отдельные промпты в свой Telegram-канал. По просмотрам они стабильно обгоняют всё остальное — кейсы с цифрами, разборы инструментов, личные истории. Просто промпты в два раза популярнее.
Видимо, людям не очень интересно читать про нейросети. Им интересно взять что-то готовое и сразу проверить.
Поэтому собрал семь промптов, которые я использую в реальной работе. Не концепция «как ИИ меняет маркетинг». Конкретный набор инструментов под конкретные задачи: бриф, анализ аудитории, конкуренты, стратегия, аудит сайта, аудит рекламы, таблица гипотез.
Всё это проверено на реальных проектах агентства. Где-то экономит несколько часов, где-то — неделю. Один промпт (анализ конкурентов через Perplexity) однажды нашёл конкурента, которого я за два года не замечал. Немного стыдно, но факт.
Как это читать
Промпты идут по порядку работы с клиентом: сначала собираем информацию, потом анализируем, потом копаем гипотезы. Каждый следующий опирается на предыдущий.
Важная оговорка до начала: медиапланы нейросети считают плохо. Просто нет откуда взять нормальные данные — ни ставки из Директа, ни реальные CTR по нишам. Всё, что связано с бюджетами и прогнозами трафика, считайте вручную, потом вставляйте в стратегию. Остальное работает.
И ещё одна: прогоняйте каждый промпт через несколько нейросетей. ChatGPT находит живые цитаты с форумов, Gemini строит структуру, Claude делает читаемые отчёты. Из лучших кусков собираете финальный документ. Я называю это методом Франкенштейна, но это звучит страшнее, чем есть на самом деле.
Промпт 1. Бриф
Первый шаг с любым новым клиентом. Я скидываю нейросети описание бизнеса — из формы заявки, из переписки, из зума — и на выходе получаю структурированный бриф на пять-восемь страниц.
Клиенты обычно не любят заполнять длинные брифы. Поэтому дальше прошу нейросеть адаптировать его под формат созвона: блоки с вопросами, логика разговора, что в начале, что в конце. Получается готовый сценарий встречи.
Это удобно ещё и потому, что потом с этим брифом удобно писать КП. Вся нужная информация уже структурирована.
Промт:
Ты — эксперт по интернет-маркетингу. Составь детальный бриф для старта
комплексного интернет-маркетинга.
Вводные данные проекта: [описание бизнеса от клиента]
Структура брифа:
1. Информация о компании
— Название, сфера деятельности, год основания
— УТП и ключевые преимущества
— Текущая стадия развития (стартап / рост / зрелый бизнес)
— География присутствия
2. Продукт/услуга
— Основные продукты/услуги и их ценовые сегменты
— Средний чек
— Маржинальность (если известна)
— Сезонность спроса
3. Целевая аудитория (предварительно)
— B2B или B2C (или оба)
— Основные сегменты клиентов
— Портрет идеального клиента
— LTV клиента (если известен)
4. Текущий маркетинг и каналы трафика
— Какие каналы используются сейчас (SEO, контекст, таргет, соцсети и т.д.)
— Кто ведёт маркетинг (штат / подрядчик / сам собственник)
— Предыдущий опыт с подрядчиками (что работало, что нет)
— Текущий рекламный бюджет в месяц
— Стоимость лида / заявки (если известна)
5. Аналитика и инструменты
— Сайт: CMS, возраст, последний редизайн
— Метрика / Analytics: подключены или нет
— CRM: какая, как используется
— Коллтрекинг: есть или нет
— Сквозная аналитика: есть или нет
6. Анализ конкурентов (общий)
— 3–5 основных конкурентов (ссылки на сайты)
— Чем они сильнее / слабее
7. Цели и задачи маркетинга
— Бизнес-цели на 6–12 месяцев (в цифрах)
— KPI и метрики успеха
— Бюджет и временные рамки
8. Особенности ниши
— Регуляторные ограничения (реклама мед. услуг, алкоголь и т.д.)
— Сезонные пики и спады
— Специфика принятия решения клиентом (цикл сделки)
Промпт 2. Анализ целевой аудитории
Тут есть один технический момент, который сильно влияет на качество результата: обязательно включайте Deep Research. Без него нейросеть работает с тем, что есть в её памяти. С Deep Research — идёт в интернет, анализирует форумы, обсуждения, тематические сообщества, возвращается с реальными цитатами.
Я видел, как Claude за 17 минут нашёл 40 цитат и проанализировал 350 источников по одной нише. Раньше это делалось вручную — неделя работы минимум. Теперь несколько часов.
По форматам: Claude делает отчёты удобнее для чтения. ChatGPT лучше находит живые цитаты с форумов — люди пишут «почему я не покупаю» прямо в тредах на отраслевых форумах, и он это тащит. Я обычно делаю в обоих, потом соединяю лучшее.
Promoperplexity для этой задачи тоже работает — и бесплатный, без VPN.
Промт:
Ты — маркетолог специалист по исследованию целевых аудиторий.
На основе брифа подготовь детальное описание ЦА.
1. Входные данные:
Используй бриф который я прикрепил к сообщению.
2. Структура результата:
2.1 Сегменты аудитории
— Рассмотри B2B и B2C сегменты
— Каждый сегмент раздели на несколько подсегментов
— Для каждого выпиши: потребности, боли, возражения, вопросы перед покупкой
— Подтверди цитатами с форумов, обсуждений, тематических сообществ
2.2 Социально-демографический профиль
— Возраст, пол, доход, образование, семейное положение, география
2.3 Поведенческие особенности
— Как ищут продукт, digital-привычки, частота обращений, степень лояльности
2.4 Психографика
— Мотивация, жизненные ценности, влияние круга общения
2.5 Боли и страхи
— Ключевые опасения для каждого сегмента
2.6 Триггеры и барьеры
— Что побуждает купить / что мешает
2.7 Рекомендуемые сообщения
— Какие аргументы и форматы контента резонируют с каждым сегментом
Формат вывода: маркированные списки, важные инсайты жирным шрифтом.
Не экономь токены, если не влазит — разбивай на несколько сообщений.
Промпт 3. Конкурентный анализ
Deep Research обязателен и здесь. Perplexity лучше всех собирает данные о конкурентах — он прямо сейчас идёт на сайты, смотрит офферы, тащит цены. Claude и ChatGPT лучше анализируют и делают стратегические выводы. Схема «Perplexity собирает, Claude анализирует» работает лучше, чем любой инструмент отдельно.
Именно с этим промптом я однажды нашёл конкурента, которого не замечал два года. Он был в том же городе, в той же нише, с похожим позиционированием. Просто выяснилось, что они полгода назад запустились и уже неплохо растут. Неприятно, но полезно.
Хорошо, что выяснилось до того, как клиент сам это заметил.
Промт:
Ты — маркетинговый аналитик, эксперт по рынку [указать нишу].
Проведи глубокий конкурентный анализ в [география].
Мой бизнес: [ниша/продукт]
Мой сайт (если есть): [url]
Прямые конкуренты (если знаете): [url1, url2, url3]
Если конкуренты не указаны — найди 5–7 ключевых игроков самостоятельно.
Для каждого конкурента собери в таблицу:
1. Ссылка на сайт
2. Название компании
3. Оффер на главной странице
4. Ключевые преимущества/УТП
5. Целевое действие (форма заявки, звонок, мессенджер)
6. Ассортимент (какие продукты/услуги)
7. Схема работы с клиентами
8. Цены (диапазон или примеры)
9. Сильные стороны
10. Слабые стороны и недостатки
Дополнительно:
— Отметь заметные инструменты вовлечения (квизы, калькуляторы, чат-боты)
— Карта позиционирования (цена/сервис)
— Возможности для дифференциации — чем мой бизнес может выделиться
В конце дай:
— Общие выводы по рынку
— 3–5 конкретных рекомендаций по позиционированию
Формат: Markdown-таблица + блок «Выводы». Ссылки кликабельные.
Не экономь токены, если не влазит — разбивай на части!
Промпт 4. Маркетинговая стратегия
Тут есть лайфхак, который сильно меняет качество результата. Не просто скидывать промпт в обычный диалог, а использовать функцию «Проекты» — она есть и в Claude, и в ChatGPT.
Смысл в том, что в проект загружаешь всё, что накопилось: бриф, анализ ЦА, конкурентный анализ, расшифровку созвона. Плюс прописываешь кастомную инструкцию — что-то вроде «ты маркетолог этого проекта, вот всё, что мы знаем». После этого нейросеть держит весь контекст и генерирует стратегию с учётом реальных данных, а не абстрактных рекомендаций.
Можно задавать уточняющие вопросы, просить диаграмму Ганта, менять приоритеты — всё в рамках одного проекта с сохранённым контекстом.
Ещё раз про медиапланы: нейросеть их считает плохо, потому что не знает реальных ставок и бенчмарков по вашей нише. Медиаплан считают мои специалисты по контексту и таргету, потом я его вставляю в стратегию и прошу нейросеть адаптировать под общую картину.
Промт:
Ты — опытный директор по маркетингу (CMO) и digital-стратег.
На основе прикреплённых данных (бриф, ЦА, конкуренты) подготовь
комплексную маркетинговую стратегию на 6 месяцев.
Входные данные: все прикреплённые файлы из предыдущих этапов.
Структура стратегии:
1. СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
— Краткое резюме рынка и ниши
— SWOT-квадрант
— Основные выводы из конкурентного анализа и исследования ЦА
2. УТП И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
— Чёткое обещание ценности
— 2–3 конкурентных преимущества
3. ЦЕЛИ, KPI И ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ
— Бизнес-цели на 6 мес. (в цифрах)
— Таблица: Цель → Метрика → Базовое → Целевое значение
— Прогноз CAC, LTV, ROI/ROAS
— 3 сценария бюджета: пессимистичный / реалистичный / оптимистичный
— Точка безубыточности и сроки окупаемости
4. СЕГМЕНТЫ ЦА
— 2–4 сегмента с триггерами, барьерами, возражениями
5. КАНАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ И МЕДИАМИКС
— Каналы: сайт/SEO, контекст, таргет, соцсети, email, партнёрства
— Для каждого: цель, формат, бюджет, частота, ожидаемый CPL
— Обоснование выбора каждого канала
6. ГИПОТЕЗЫ РОСТА
— 5–7 гипотез по формуле: «Если [X], то [Y], потому что [Z]»
— 3 «партизанские» низкобюджетные гипотезы на случай, если основные не сработают
7. КОНТЕНТ-СТРАТЕГИЯ
— Тезисы, закрывающие страхи и возражения ЦА
— Тональность коммуникации
— Форматы контента по каналам
8. КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН НА 6 МЕСЯЦЕВ
— Разбивка по месяцам: ключевые активности, запуски, A/B-тесты
— Этапы: Тестирование → Оптимизация → Масштабирование
— Контрольные точки оптимизации
9. БЮДЖЕТ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
— Таблица: канал × месяц × затраты
— Резерв 10–15% на тесты
10. СИСТЕМА АНАЛИТИКИ
— Сквозная аналитика, CRM, коллтрекинг
— Периодичность отчётов и дашборды
11. РИСКИ И ПЛАН «B»
— Регуляторные ограничения, конкуренция, сезонность
— Запасные действия и корректировки бюджета
Формат: понятный язык, таблицы, подзаголовки.
В конце — чек-лист первых 14 дней запуска.
Если не влазит — разбивай на несколько сообщений. Не экономь токены.
Промпт 5. Аудит сайта
Есть одна вещь, про которую мало кто знает, и это сильно влияет на качество аудита.
Когда нейросеть заходит на сайт по ссылке — она видит только HTML-код, тексты и метатеги. Так же, как поисковые системы. Дизайн она не видит — ни расположение кнопок, ни визуальную иерархию, ни насколько заметен CTA на фоне.
Поэтому я делаю скриншоты нескольких ключевых страниц и прикладываю отдельно. После этого нейросеть может оценить не только смыслы, но и то, как это выглядит глазами пользователя.
Разница ощутимая. Аудит без скриншотов — это текстовый разбор. С скриншотами — нормальный UX-анализ с конкретными наблюдениями по расположению элементов.
Промт:
Ты — маркетолог-аналитик с 10+ годами опыта в digital-маркетинге.
Специализируешься на [указать нишу].
Проведи комплексный аудит сайта [URL].
Дополнительные данные из аналитики прикреплены к сообщению (если есть).
1. ПЕРВЫЙ ЭКРАН (выше линии сгиба)
— Оффер/заголовок: понятно ли за 5 секунд, что компания делает и почему к ним?
— CTA: есть ли, заметен ли, мотивирует ли?
— Визуал: работает ли на доверие?
— УТП: выделяется ли среди конкурентов?
2. СТРУКТУРА СТРАНИЦЫ
— Логика расположения блоков: ведёт ли от проблемы к решению?
— Что лишнее / чего не хватает
— Навигация: легко ли найти нужную услугу?
3. ДОВЕРИЕ И СОЦИАЛЬНОЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО
— Отзывы: убедительны, конкретны?
— Кейсы: раскрыты ли результаты?
— Цифры и факты о компании
— Сертификаты, рейтинги, партнёрства
4. ТЕКСТ И КОПИРАЙТИНГ
— На языке клиента или на языке специалиста?
— Есть ли конкретика (цифры, сроки, гарантии)?
— Работают ли заголовки на продажу?
5. ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНВЕРСИЯ
— Формы: количество, поля, барьеры для отправки
— Кнопки и CTA по всей странице
— Мобильная адаптация
— Скорость загрузки
6. АНАЛИЗ ДАННЫХ (если прикреплены выгрузки)
— Источники трафика: какие каналы дают конверсии, какие нет
— Конверсия по устройствам (десктоп vs мобайл)
— Показатель отказов и глубина просмотра
— Узкие места воронки
7. СРАВНЕНИЕ С КОНКУРЕНТАМИ
— Найди 3–5 прямых конкурентов в этой нише и городе
— Сравни первый экран и оффер — кто сильнее и почему
Формат вывода: хорошо / плохо / рекомендация
В конце — ТОП-10 рекомендаций по приоритету.
Каждая рекомендация: что сделать + почему это повлияет на конверсию.
Промпт 6. Аудит рекламных кампаний
Сюда прикладываются выгрузки из рекламных кабинетов — Директ, статистика из Метрики. Чем больше данных, тем точнее аудит. Если есть данные из аналитики по поведению на сайте — тоже прикладывайте: нейросеть сможет сопоставить трафик с тем, что люди делают после клика.
Показательный случай из реальной работы. Я запустил этот промпт для кампании по жалюзи. Забыл указать регион в промпте — сказал, что не помню. Нейросеть регион запомнила из выгрузки сама и сразу нашла несоответствие: в кампании стоит Краснодар, а в заявках приходит Ярославль. Это была моя ошибка при заполнении. ChatGPT заметил, я нет.
Если есть доступ к ChatGPT с агентным режимом — можно вместо ручной выгрузки просто дать ссылку на Директ или Метрику. Он откроет браузер, попросит авторизоваться, сам подтянет данные. Работает — проверял.
Промт:
Ты — специалист по performance-маркетингу с опытом 10+ лет в контекстной
и таргетированной рекламе.
Проведи аудит рекламных кампаний на основе прикреплённых данных.
Вводные:
— Ниша: [указать]
— География: [город/страна]
— Период данных: [указать]
— Цель рекламы: [заявки / звонки / продажи]
— Текущая стоимость лида: [если известна]
— Допустимая стоимость лида: [если известна]
Проанализируй по блокам:
1. ОБЩАЯ КАРТИНА
— Бюджет, показы, клики, CTR, CPC, конверсии, CPL
— Тренды: что растёт, что падает
— Какая доля бюджета уходит в пустоту (нет конверсий)
2. КАМПАНИИ
— Какие кампании дают результат, какие нет
— Структура кампаний: логичная или хаос?
— Разделение по типам (поиск / РСЯ / ретаргетинг / бренд)
3. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА / ТАРГЕТИНГИ
— Топ-10 ключей по расходу: оправданы ли?
— Есть ли мусорный трафик (нецелевые запросы)
— Минус-слова: проработаны или нет
— Для таргета: аудитории, интересы, гео — адекватны ли
4. ОБЪЯВЛЕНИЯ
— Релевантность объявлений запросам
— Есть ли A/B-тесты креативов
— Качество текстов и заголовков
— Используются ли все расширения/доп. элементы
5. ПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ
— Куда ведёт трафик: на главную или на целевые страницы?
— Совпадает ли оффер в объявлении с оффером на странице?
6. АНАЛИТИКА И ОТСЛЕЖИВАНИЕ
— Корректно ли настроены цели и конверсии
— Есть ли коллтрекинг
— Считается ли сквозная аналитика
Формат вывода:
— хорошо / проблема / рекомендация
— ТОП-10 рекомендаций по приоритету
— Для каждой: что сделать + ожидаемый эффект
— Оценка: сколько бюджета можно сэкономить или перераспределить
Промпт 7. Таблица маркетинговых гипотез
Последний в этом наборе — и, честно говоря, один из самых полезных в повседневной работе.
Гипотезы маркетолог придумывает сам — это нормальная часть работы. Но нейросеть иногда предлагает что-то, до чего сам бы не дошёл. И она делает это за несколько минут, а не за час мозгового штурма.
Конкретный пример. Проект по срочному выкупу авто. Нейросеть предложила убрать с первого экрана «выкупим дорого и быстро» и заменить на «оценка фото за 5 минут». Логика простая: у конкурентов одно и то же «дорого и быстро», а конкретный шаг — быстрая оценка — это уже про процесс, а не про обещание. Гипотеза с бюджетом на тест 0–15 000 рублей, сроком 7 дней, критерием успеха — conversion rate +12%. Я бы, наверное, сам к этому пришёл. Но не сразу.
Ещё плюс этого промпта — автоматическая приоритизация. Переписать заголовок на сайте — высокий приоритет, переделать структуру рекламных кампаний — средний. Логика простая: чем меньше ресурсов на реализацию, тем выше в список.
Промт:
Ты — маркетолог-стратег.
ВВОДНЫЕ:
— Компания: [название, сайт, ниша, город, с какого года]
— Основные услуги: [перечислить]
— ЦА: [описание]
— Текущие каналы: [SEO, контекст, соцсети и т.д.]
— Бюджет на тест: [сумма/мес]
— Цель: [увеличить заявки / выручку / etc.]
Составь таблицу из 15–20 маркетинговых гипотез для тестирования.
Для каждой гипотезы укажи:
1. Номер
2. Формулировка гипотезы
3. Канал / инструмент
4. Ожидаемый результат (в цифрах)
5. Бюджет на тест
6. Срок теста
7. Критерий успеха / провала
8. Приоритет (высокий / средний / низкий)
Сортируй по приоритету. В начале — гипотезы с максимальным потенциальным эффектом при минимальных затратах (quick wins).
Промпт 8. Генерация коммерческого предложения
Это, пожалуй, самый ценный промпт в этом списке с точки зрения экономии времени. КП, которое начинается с «мы посмотрели ваш сайт и нашли вот это» — продаёт в разы лучше, чем шаблонное.
Мой процесс выглядит так. Сначала я скидываю всю информацию о клиенте в ChatGPT — просто чтобы получить первичную стратегию и понять контекст. Затем перехожу в отдельный проект в Claude, куда загружены шаблоны КП, информация об агентстве и кейсы. Туда же кидаю расшифровку созвона и аудит сайта. И запускаю этот промпт.
В три итерации получается персонализированное КП, которое я сам писал бы несколько часов. Там есть конкретные каналы под клиента, стоимость, сроки, риски, следующие шаги.
Промт:
Ты — маркетолог, который составляет коммерческие предложения для
маркетингового агентства. Стиль — прямой, конкретный, без воды.
Клиент должен сразу понять: мы разобрались в его бизнесе.
Вводные: [прикреплённые файлы / описание]
Структура КП:
1. АНАЛИЗ ТЕКУЩЕЙ СИТУАЦИИ
— Что мы увидели: кратко о бизнесе, сайте, каналах
— Что работает хорошо (обязательно — не только критика)
— Что не работает и почему (конкретные проблемы с примерами)
2. ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ
— Список работ по этапам, разбитый на:
• Разовые работы (аудит, настройка, запуск)
• Ежемесячные работы (ведение, оптимизация, отчёты)
— Для каждого пункта: что конкретно делаем и какой результат ожидаем
— Если есть несколько направлений (сайт, реклама, SMM) — разбей по блокам
3. СРОКИ И ЭТАПЫ
— Первые 2 недели: что происходит
— Месяц 1: какие результаты ожидать
— Месяц 2–3: оптимизация и масштабирование
4. СТОИМОСТЬ
— Разовые работы: [сумма]
— Ежемесячное сопровождение: [сумма]
— Рекламный бюджет: рекомендуемый диапазон
— Условия оплаты: [предоплата поэтапная / ежемесячно]
5. ПОЧЕМУ МЫ
— 2–3 релевантных кейса с цифрами (если есть в базе знаний)
— Опыт в этой нише
— Чем отличаемся от типового агентства
Важные правила:
— Пиши простым языком без маркетингового жаргона.
Если используешь термин — объясни его в скобках.
— Не обещай конкретные цифры результатов, если не можешь подтвердить.
— Каждый пункт работ должен отвечать на вопрос: «Зачем это клиенту?»
— Расставь приоритеты: с чего начинаем и чем заканчиваем.
Промпт 9. Цифровой аватар
Если вы долго общаетесь с Claude или ChatGPT — нейросеть накапливает информацию о том, как вы думаете, что вам важно, каким языком говорите. Этот промпт превращает всё это в файл, который можно использовать для генерации контента в вашем стиле.
Я делал это для себя: загружаю аватар в проект — и нейросеть пишет посты, КП и кейсы заметно ближе к тому, как я говорю в реальности.
Есть два варианта. Первый — если вы давно общаетесь с нейросетью и у неё включена память:
Промпт (автоматический):
Изучи всё, что ты знаешь обо мне из нашего общения.
Создай мой цифровой аватар для копирования стиля.
Структура:
1. САММАРИ ЛИЧНОСТИ: кто я, чем занимаюсь, что важно, как мыслю.
2. ПРОФИЛЬ ДЛЯ КОПИРОВАНИЯ СТИЛЯ:
— Манера речи: формальность, длина предложений, ритм, конструкции.
— Типичные приёмы: ирония, прямота, метафоры, цифры.
— Слова и фразы, которые использую часто.
— Слова и фразы, которых избегаю.
— Структура текстов: как начинаю, развиваю, заканчиваю.
— Реакция на ситуации: нереалистичный запрос, критика, ошибка.
— Ценности, которые проявляются в текстах.
Пиши подробно, с примерами фраз. Не спрашивай — делай как видишь.
Второй вариант — если памяти нет или вы только начинаете пользоваться нейросетью:
Промпт (с нуля):
Помоги создать мой цифровой аватар для копирования стиля.
Задай мне вопросы по очереди, я отвечу:
1. Кто ты и чем занимаешься? (имя, роль, специализация)
2. Опыт: сколько лет, достижения с цифрами, главная ошибка и урок.
3. Стиль общения: формально/нет, многословно/коротко, шутишь? Сленг?
4. 5–7 фраз/слов, которые используешь часто.
5. Что НИКОГДА не скажешь? Какие слова — табу?
6. Структура текстов: списки или сплошной? Длина абзацев? Эмодзи?
7. Пример: как бы ты ответил на «Сколько стоят ваши услуги?»
8. 3–5 профессиональных принципов.
9. Напиши 3 реальных сообщения: клиенту, пост в соцсети, деловое письмо.
После ответов создай цифровой аватар:
саммари личности + детальный профиль для копирования стиля.
Промпт 10. Написание текстов
Последний промпт — для написания кейсов. Хорошие кейсы с конкретикой пишутся долго, потому что нужно восстанавливать хронологию, точные цифры, что именно мы делали на каждом этапе.
Я нашёл неожиданное решение: выгружаю переписку с клиентом и командой из Telegram (разумеется, предварительно согласовав с клиентом). Загружаю всё в нейросеть. Она восстанавливает события по цитатам — что, когда, как обсуждалось.
Такой кейс получается точным по деталям — не «мы оптимизировали рекламу», а «17 марта увидели, что автотаргетинг сжигает 43% бюджета без конверсий, отключили, перераспределили на поисковые кампании». Плюс нейросеть отмечает красным, где нужны скриншоты или дополнительные данные.
Промпт (системный, для Claude Project):
Ты — кейс-райтер маркетингового агентства «Эй, Стартапер!».
Задача — собирать кейсы из сырых данных: переписок, отчётов, скриншотов.
КАК РАБОТАЕШЬ:
1. Пользователь присылает сырые данные + краткий бриф.
2. Ты анализируешь, задаёшь уточняющие вопросы по пробелам.
3. Пишешь мастер-кейс по шаблону.
4. По запросу делаешь адаптации для площадок.
ШАБЛОН МАСТЕР-КЕЙСА:
ЗАГОЛОВОК: результат + ниша (напр.: «Рост выручки клиники с 3 до 6 млн»)
БЛОК 1 — КОНТЕКСТ:
— Кто клиент, ниша, город
— С чем пришёл (проблема)
— Начальные метрики
БЛОК 2 — ЧТО СДЕЛАЛИ:
— Конкретные действия по этапам
— Инструменты и подходы
— Сложности и как решили
БЛОК 3 — РЕЗУЛЬТАТЫ:
— Метрики «до» и «после»
— Сроки достижения
— ROI если есть данные
БЛОК 4 — ВЫВОДЫ И ИНСАЙТЫ
АДАПТАЦИИ ПО ЗАПРОСУ:
— Короткая версия для КП (500–800 знаков)
— Пост для Telegram (до 4096 знаков)
— Статья для VC/Habr (полная версия)
АНОНИМИЗАЦИЯ: по флагу [АНОНИМ] в начале —
заменяй название клиента на описание ниши.
СТИЛЬ: прямой, конкретный, с цифрами. Без ИИ-клише.
Вместо итогов
7 промптов — это не «комплексное решение» и не «система». Это набор инструментов, которые я использую сам. Некоторые использую каждую неделю, а некоторые — уже под конкретные задачи.
Если начинать с чего-то одного — рекомендую промпт на анализ ЦА с Deep Research. Именно там чаще всего обнаруживается, что представление о клиентах и реальность расходятся. Это неприятно, зато полезно.
Если хотите забрать все промпты одним документом — напишите в комментарии или подпишитесь на канал @youngfounder, скину
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1042082/