Крупнейшие мировые корпорации разочаровались в искусственном интеллекте, сообщает Financial Times. На ИИ уходит слишком много денег, а с задачами он справляется хуже сотрудников из плоти и крови. Разбираемся, почему оптимизация штатов не помогла IT-гигантам и стоит ли ожидать новую волну найма инженеров.
От нейросетей в разных сферах отказываются такие гиганты, как Microsoft, Uber, Alibaba, утверждает «Коммерсантъ», ссылаясь на FT. Причина в том, что с ИИ некоторые внутренние процессы застопорились. Такое, например, произошло в IBM, которая сейчас нанимает даже джунов, чтобы латать дыры в процессах.
А ведь совсем недавно всё было наоборот – IT-гиганты бодро рапортовали о том, как ИИ ловко выполняет всё новые и новые задачи, рассказывали, сколько денег они экономят благодаря AI-оптимизации. Коснулось это и российских компаний – «Сбер», например, в прошлом году уволил 13,5 тысяч человек из-за их «неэффективности» и внедрения ИИ-моделей в рабочие процессы.
Но во многих процессах заменить человека ИИ не получится, уверен гендиректор и основатель IT-компании OXYGEN Павел Кулаков:
«Российские компании пробуют внедрять ИИ, но, как правило, это касается тех задач и процессов, которые не являются первостепенными или критическими. В основном это служит вспомогательным инструментом, который автоматизирует самые простейшие функции и самый простейший ручной труд».
Павел Кулаков отметил, что во многих задачах, связанных и с разработкой, и с маркетингом, и с автоматизацией бизнес-функций, заменой людей, компании пытаются переложить всю логику на язык цифр. И у очень многих та самая финансовая модель, экономика не сходятся. Затраты на внедрение технологий, их поддержание пока оказываются слишком высоки, если мы говорим о каких-то серьезных процессах.
«При этом если ты наберешь тысячу человек, то не построишь какую-то систему быстрее или эффективнее. Небольшая команда программистов стартапа или финтех-платформы может совершить революцию гораздо эффективнее, чем, условно, 20 тысяч программистов в каком-то крупном банке», – рассказал генеральный директор OXYGEN.
Кстати, в процессах OXYGEN внимание человека играет особую роль. Ведь основная деятельность OXYGEN – это предоставление услуг облачных сервисов и дата-центров, а здесь важны надежность, безопасность, скорость реакции и человеческий подход. В поддержке компании работают живые люди, которые могут решить клиентскую проблему быстро и изобретательно.
Но есть и направления в IT, где ИИ справляется лучше человека, уверен консультант по интернет-безопасности компании Positive Technologies Алексей Лукацкий:
«Есть направления, в которых альтернативы искусственному интеллекту нет. В частности, речь об анализе огромных объемов данных об атаках. Это как раз касается нашей компании, потому что в ручном режиме анализировать миллиарды и триллионы событий безопасности становится невозможно. ИИ здесь скорее дает определенный буст к тем технологиям и работе людей, которые этой задачей занимаются. Поэтому все очень сильно зависит от конкретных процессов», – рассказал Алексей.
Причин происходящего с крупнейшими корпорациями «ИИ-отката» две – это непродуманная оптимизация в погоне за новыми технологиями и банальный перерасход денег. О втором в индустрии говорят уже открыто – вице-президент Nvidia Нед Финкл признался, что ИИ обходится дороже людей.
А вице-президент Джей Ди Вэнс США и вовсе делал прогнозы в духе «Черного зеркала» – что нейросети вскоре станут такими мощными, что смогут следить за частной жизнью людей и влиять на политику.
Топ-менеджмент крупных компаний вынужден исправлять последствия собственных скоропалительных решений, уверен журналист платформы «Неискусственный интеллект» Илья Склюев:
«Раньше всегда говорили: «Оптимизация, реструктуризация, сейчас все переделаем, будем эффективными, крутыми». А теперь у нас искусственный интеллект — идеальный громоотвод, идеальное оправдание. На деле, конечно, во всех этих новостях не то чтобы мало правды, но она очень сильно переплетается с какими-то представлениями и туманом на ровном месте.
В первую очередь нужно сказать, что ИИ-инструменты не заменяют людей, а дают возможность получить с теми же самыми силами, условно, не 100% результата, а 150%, а то и 200%. Это про эффективность, дополненную реальность. В Amazon недавно была история, когда сотрудникам поставили KPI по потреблению токенов. Все, естественно, начали имитировать бурную деятельность, и проект провалился», – уверен Илья.
А вы как считаете, совершили ли корпорации тот самый «шаг от любви до ненависти» к ИИ? Стоит ли ждать массового возврата живых сотрудников на места и конца AI-лихорадки? Или же техногиганты всё же не одумаются и продолжат внедрять искусственный интеллект во все сферы работы? Поделитесь мнением в комментариях!
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1042546/