Потенциальные клиенты все чаще проверяет вас в AI-поисках типа Perplexity, Яндекс Алиса, ChatGPT и т.д.
За последний год доля поиска информации через Яндекс Алису, ChatGPT, Perplexity и выросла в разы. И если ваш сервис там не упоминается или говорят о вас плохо — это потерянный клиент.
Но есть решение: прямые кнопки на вашем сайте, которые открывают уже готовый поисковый запрос в Яндекс Алисе, ChatGPT, Claude, Perplexity и других ИИ-поисковиках.
Пользователь в один клик может спросить AI: «Что это за сервис? Он надёжный? Стоит ли его использовать?» А вы берёте поиск под контроль.
Это класно работает потому что:
-
Это не вы говорите про себя — это третья сторона (нейросеть)
-
Человек сам выбирает инструмент — если он привык спрашивать Алису, она сразу готова ответить
-
Вы не скрываете ничего — наоборот, предлагаете проверку, что повышает доверие
В этой статье покажу, как это реализовано у успешных сервисов (LLCnow.ru), и дам готовый код для имплементации.
Как это технически работает: разбираем URL
Каждая платформа по-разному обрабатывает параметры в URL. Вот полный список.
1. Яндекс Алиса (параметр alice_deeplink)
Яндекс Алиса — единственная из всех, что требует JSON в параметре. Это потому, что Алиса работает по своему протоколу.
https://ya.ru/alice?alice_deeplink={"text":"ВАШ ЗАПРОС"}
Важно: JSON нужно закодировать в URL-safe формат:
const query = "Что такое LLCnow.ru и стоит ли его использовать?";const deeplink = encodeURIComponent(JSON.stringify({ text: query }));const url = `https://ya.ru/alice?alice_deeplink=${deeplink}`;// Результат: https://ya.ru/alice?alice_deeplink=%7B%22text%22%3A%22...%22%7D
Поведение: Алиса откроется и сразу начнёт отвечать без дополнительных кликов. Самое удобное поведение из всех.
2. ChatGPT (параметр ?q=)
ChatGPT самый простой — просто передайте запрос в параметр q:
https://chatgpt.com/?q=ВАШ ЗАПРОС
const query = "Что это за сервис LLCnow.ru? Его плюсы и минусы.";const url = `https://chatgpt.com/?q=${encodeURIComponent(query)}`;
Поведение: ChatGPT откроется, запрос будет в поле ввода. Пользователю нужно нажать Enter.
3. Claude (claude.ai/new?q=)
Anthropic тоже использует простой параметр ?q=:
https://claude.ai/new?q=ВАШ ЗАПРОС
const query = "Расскажи о LLCnow.ru. Какие его сильные и слабые стороны?";const url = `https://claude.ai/new?q=${encodeURIComponent(query)}`;
Поведение: откроется новый чат с вашим запросом, нужно нажать Enter.
4. Perplexity (/search?q=)
https://www.perplexity.ai/search?q=ВАШ ЗАПРОС
const query = "Я рассматриваю LLCnow.ru, что это делает и для кого это предназначено?";const url = `https://www.perplexity.ai/search?q=${encodeURIComponent(query)}`;
Поведение: откроется поиск с вашим запросом, нужно нажать Enter.
5. Grok (X.com)
https://x.com/i/grok?text=ВАШ ЗАПРОС
const query = "Что такое LLCnow.ru? Стоит ли его использовать?";const url = `https://x.com/i/grok?text=${encodeURIComponent(query)}`;
Поведение: откроется Grok на X с готовым запросом, нужно отправить.
6. Gemini (Google AI)
https://www.google.com/search?udm=50&aep=11&q=ВАШ ЗАПРОС
Параметры:
-
udm=50— режим генерирующих ответов (AI Overview) -
aep=11— дополнительные AI-функции -
q=— сам запрос
const query = "Что такое LLCnow.ru и как оно работает?";const url = `https://www.google.com/search?udm=50&aep=11&q=${encodeURIComponent(query)}`;
Поведение: Google откроется с AI Overview — карточкой сверху с ответом нейросети.
encodeURIComponent: что это и как использовать
encodeURIComponent — встроенная функция, доступная везде (JavaScript, TypeScript, Python и т.д.). Никакой библиотеки не нужно.
Она берёт обычный текст (с пробелами, кириллицей, спецсимволами) и переводит его в формат, безопасный для URL. Например, «Я рассматриваю LLCnow» становится %D0%AF%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%B0....
Когда ChatGPT получает ссылку с таким параметром, он автоматически декодирует её обратно и вставляет в чат.
JavaScript / TypeScript
const query = "Я рассматриваю LLCnow.ru — сервис регистрации LLC в США. Что это за сервис?";// Для ChatGPTconst url = `https://chatgpt.com/?q=${encodeURIComponent(query)}`;// Для Яндекс Алисы (нужно упаковать в JSON сначала)const deeplink = encodeURIComponent(JSON.stringify({ text: query }));const aliceUrl = `https://ya.ru/alice?alice_deeplink=${deeplink}`;
Python
import urllib.parseimport jsonquery = "Я рассматриваю LLCnow.ru — сервис регистрации LLC в США. Что это за сервис?"# Для ChatGPTurl = f"https://chatgpt.com/?q={urllib.parse.quote(query)}"# Для Яндекс Алисыdeeplink = urllib.parse.quote(json.dumps({"text": query}))alice_url = f"https://ya.ru/alice?alice_deeplink={deeplink}"
Оптимизация: что писать в запросе
Запрос — это самое важное. От него зависит качество ответа нейросети.
❌ Плохие варианты:
-
«Расскажи о LLCnow.ru» — слишком общее
-
«Хороший ли это сервис?» — субъективно
-
«Цена LLCnow.ru» — нейросеть может дать устаревшую информацию
✅ Хорошие варианты:
Для LLCnow.ru:
-
«Я рассматриваю LLCnow.ru — сервис регистрации LLC в США для русскоязычных предпринимателей с российским паспортом. Что это за сервис, как он работает, каковы его преимущества и недостатки?»
Универсальные шаблоны:
-
«Я думаю использовать [ВАШ СЕРВИС] для [ВАШ ЮЗКЕЙС]. Стоит ли? Какие есть подводные камни? Какие есть альтернативы?»
-
«Сравни [ВАШ СЕРВИС] с конкурентами. Что он делает лучше? В чём его слабости?»
-
«Я рассматриваю [ВАШ СЕРВИС] как решение для [ПРОБЛЕМА]. Это правильный выбор?»
Выводы
AI-кнопки — это отличный хайповый тренд который:
-
Повышает доверие — люди проверяют вас независимо
-
Улучшает метрики — пользователи дольше на сайте
-
Помогает конверсии — осознанные клиенты конвертятся лучше
-
Просто реализовать — 30 минут кода на любом фреймворке
Вопросы и результаты ваших экспериментов — в комментарии ниже.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1042876/