История эволюции бизнес-инструмента: от разработки сайтов и создания офферов до AI-агента-проводника, который помогает предпринимателю прояснить свой бизнес через диалог.
Вступление
Статья состоит из двух частей.
Первая — про путь проекта: как мы пришли от запросов вроде «сделайте продающий сайт» к AI-агенту, который помогает разбирать бизнес и находить смыслы.
Вторая — про сам промт: как он устроен и как превращает языковую модель в инструмент для анализа бизнеса и поиска инсайтов.
Если вам нужен только промт, сразу переходите к разделу «Как устроен промт AI-агента». Там есть ссылка на полную версию.
Когда красивого сайта стало недостаточно
Когда‑то заказчики просили сайт просто «чтобы был». Как вывеску. Конкуренции почти не было, и факта присутствия сайта в интернете хватало.
Потом сайты появились у всех. Началась эра дизайна. Красивые сайты какое‑то время выделялись, но быстро стали нормой и перестали быть преимуществом.
На смену пришёл оффер — одна‑две фразы в первом экране, объясняющие кому, что и почему выгодно. Сайт превратился в развёрнутое торговое предложение.
Но когда заказчики просили «сильный оффер» и мы задавали уточняющие вопросы (аудитория, главная выгода, отличие от конкурентов), ответы были общими или отсутствовали. Предприниматель варился внутри бизнеса и чаще всего видел продукт глазами производителя, а не клиента. Его информация была разрозненной, описывала продукт изнутри. А оффер должен говорить с тем, кто покупает, — взгляд принципиально иной.
Чтобы написать точный оффер, сначала нужно помочь бизнесу увидеть себя со стороны. Малый и средний бизнес редко готов был оплачивать внешние исследования ради создания сайта.
Нужен был инструмент, который даёт много пользы при минимуме затрат времени. Так появилась идея методики быстрого комплексного анализа бизнеса: сначала в веб‑версии, затем с помощью AI-агента.
Три составляющие методики
Чтобы лучше понимать суть бизнеса, мы начали собирать методику. Нам нужен был набор инструментов, которые можно использовать прямо на встрече с клиентом: быстро разобраться в бизнесе и за час-полтора собрать достаточно информации для создания сильного оффера.
При этом система анализа была построена на трех, дополняющих друг друга, составляющих:
-
принцип Парето
-
бизнес-логика
-
оффер, как цель
Принцип Парето
Принцип был простым и прагматичным: у нас нет времени на глубокий аудит, у заказчика нет желания платить за исследования. Значит, берём 20% самых простых и информативных инструментов анализа, которые дают 80% полезных инсайтов.
Мы перебирали хорошо известные инструменты анализа типа 4p->4s и подбирали наиболее эффективно работающие и уместные при личных встречах с заказчиками. В итоге «велосипедов мы не изобретали», а подобрали комбинацию эффективных приемов.
Никаких многомесячных интервью с фокус-группами. Только то, что можно сделать за один разговор: посмотреть на аудиторию, на продукт, на конкурентов — и сразу увидеть главное. Грубовато? Да. Но практика показала: этой «грубости» хватает, чтобы вытянуть предпринимателя из текущей суеты бизнеса, сместить его фокус внимания, чтобы в голове у предпринимателя что-то щёлкнуло.
Бизнес-логика
В экспресс-анализе использовалась простая бизнес-логика: сначала определяемся с целью бизнеса. Затем решаем с помощью, каких сегментов целевой аудитории будет достигаться эта цель. После чего, необходимо рассмотреть спрос, выбранной целевой аудитории. Затем анализируем реальные возможности нашего бизнеса. После смотрим, что этой же целевой аудитории предлагают конкуренты, и как мы от них можем отстроиться. А затем уже можно «прикинуть» наше место на рынке в сознании целевой аудитории (позиционирование) и формулировать оффер.
На практике, каждый из этих этапов — большой объем работы. Но, как оказалась, и здесь вполне применим принцип Парето и можно «пробежаться» по этим этапам и сформировать в своем сознании цельную картинку бизнеса, пусть и не очень детальную. Такой объемный взгляд помогал предпринимателям, иногда впервые, по-новому взглянуть на свой бизнес и на целевую аудиторию. При необходимости, позже можно было вернуться в любой этап анализа и проработать его с необходимой детальностью.
Оффер
Третий элемент у нас уже был, так сказать, по условию задачи — оффер. Анализ может быть сколь угодно глубоким, но, если у него нет конечной, осязаемой цели — он выдыхается.
Предприниматели, обычно, не особо хотели ради сайта «анализировать бизнес», а вот идея получить «продающий оффер» вдохновляла. Так оффер стал официальной финальной точкой маршрута. Конкретной, понятной, желанной. Это был мотиватор, ради которого стоило пройти все шаги.
Оффер как конечная цель процесса
Почему мы выбрали именно оффер как цель анализа? Ведь можно было поставить целью что угодно: миссию, стратегию, портрет клиента.
В нашем понимании оффер был предельно практичной и многоуровневой сущностью: ставим его в шапку сайта, а сам сайт строим как раскрытие и доказательство смыслов оффера через инфографику. В контекстной рекламе, ведущей на этот сайт или лендинг, тоже используем единицы смыслов этого же оффера.
Тогда получалось:
контекстное рекламное объявление
+
оффер в шапке сайта
+
само содержание сайта
=
комплексный оффер,
который либо работает, либо не очень. Здесь максимально быстро приходила обратную связь.
Получался низкий порог входа: вроде бы мы просто пишем торговое предложение, а по факту проходим полную инвентаризацию бизнеса. Так оффер стал и целью, и фокусом, и двигателем всего процесса.
Главный инсайт: оффер — не цель, а предлог
Когда запустили методику, всё выглядело стройно. Мы идём по шагам, в конце получаем прототипы для офферов— результат достигнут, есть чем работать: достаточно точное и работающее торговое предложение, которое можно ставить на сайт, заметно отличающееся осмысленностью от тех, что мы генерили на ходу до анализа бизнеса. В этом подходе оффер был продуктом. Всё остальное — подготовкой к нему.
Но чем больше мы проводили таких сессий, тем чаще проявлялся интересный пробочный эффект. Предприниматели, проходя шаг за шагом, «ловили» инсайты на тему того что: «...никогда не думал об этом под таким углом«, «моя аудитория совсем не та, на которую я всегда рассчитывал», «они покупают совсем по другим причинам» т.д.
Эти моменты случались не в конце, когда мы собирали оффер. Они случались по пути: на шаге анализа аудитории, на шаге изучения конкурентов, на шаге, где мы переводили характеристики в выгоды…. Оффер к тому моменту, когда мы до него добирались, уже не был откровением. Он был естественным следствием того, что человек только что о своём бизнесе понял.
Главный результат всей методики — не оффер. Главный результат — это целостная картина бизнеса, которая впервые собирается в голове у предпринимателя. Он пришёл за фразой для лендинга, а уходит с пониманием, что его бизнес — это система, где связаны аудитория, продукт, выгоды и отстройка.
Новая идеология
Так оффер мы перестали считать целью. Оффер — это повод. Психологический якорь. Мотиватор, который вдохновляет пройти системную инвентаризацию бизнеса. Сам по себе оффер важен, но он — побочный продукт главного процесса.
А главный процесс — это прояснение.
На определенном этапе мы отошли от сайтастроительства и перешли в консалтинг, где в большей степени использовался именно эффект прояснения.
Методика меняла формы от веб-сервиса до AI-агента. Но в основе всего лежало именно это открытие: не надо гнаться за формулировкой. Надо помочь человеку увидеть его бизнес по-настоящему. А слова потом найдутся.
Веб-версия конструктора оффера
Для удобства мы упаковали методику в виде веб-сервиса для своего использования. Листки бумаги, ручку заменил сайт, где можно было онлайн с нашими заказчиками проводить сессии, идти по шагам, фиксировать результаты. Сервис был очень простым: пользователь последовательно заполнял формы, а его предыдущие ответы использовались в следующих шагах для дальнейшего анализ
Архитектура из четырех квадрантов
Хотелось визуально подчеркнуть целостность и системность любого бизнеса. Поэтому сделали единое визуальное поле в виде квадрата разделенный на четыре квадранта (см. Рис 1):
-
информация о бизнесе и конкурентах (верхний-левый квадрант)
-
целевая аудитория и информация о ней (правый-нижний квадрант)
-
инструменты анализа (левый-нижний квадрант)
-
конструирование оффера (правый-верхний квадрант)
В пределах этого квадрата все и происходит: появляются активные кнопки следующего шага, поверх открываются, заполняются и закрываются формы (см. Рис 2). В каждом квадранте был свой набор форм.
Мы с заказчикам «шли» по шагам в квадрантах, заполняли формы, время от времени «ловили» инсайты, а в конце, уже на отдельной странице сайта все собиралось в кратком формате, как выжимка анализа (см. Рис 3). Сверху цели бизнеса. Затем целевая аудитория (за счет кого эти цели должны быть достигнуты), затем большой центральный блок.
В центре блока находились прототипы офферов, а вокруг — инструменты-«колокольни», с позиции которых предлагалось взглянуть на прототипы и что-то добавить, уточнить или исправить. То есть обобщить информацию о бизнесе, собранную на предыдущих шагах, выделить главное и превратить её в сильный оффер — именно с такими задачами сегодня отлично справляются языковые модели.
Схема сведение спроса и предложения
В квадранте 2 (см. Рис 4) собирался спрос: потребности, боли, ожидания, критерии выбора, возражения, мотивы покупки и тд. То есть всё то, что существует независимо от бизнеса. Здесь нет продукта. Здесь есть только реальность клиента. По сути это ответ на вопрос: что должно случиться в жизни человека, чтобы он захотел что-то купить?
В квадранте 4 собиралось предложение, в том числе предложение конкурентов. Здесь ответ на вопрос: что вообще существует на стороне продавцов? Предложение рассматривается не изолированно. Оно всегда существует в сравнительном поле. Для клиента нет нашего продукта самого по себе. Есть: мы, конкурент 1, конкурент 2… И клиент сравнивает смыслы между всеми.
В квадранте 3 находились инструменты анализа. Они выступают как своеобразные сенсоры. Их задача: извлекать смыслы из рынка, бизнеса, конкурентов.
В квадранте 4 встречались спрос и предложение. Оранжевая точка это момент, где рынок признаёт предложение достаточным для покупки. То есть не максимальное совпадение спроса и предложения, но достаточное совпадение. Покупка совершается не тогда, когда клиент получил всё, а когда ценность превысила порог принятия решения.
По сути, эта схема стала не конструктором оффера, а машинкой сведения спроса и предложения в одной точке.
Схема отвечала на один вопрос:
Где именно пересекается то, что хочет рынок, и то, что реально может предложить наш бизнес лучше конкурентов?
Веб-сервис искал точку совпадения спроса и предложения через формы и схемы, а AI-агент делает это через живой диалог.
«Переезд» с веб-сервиса на AI-агента
Ограничения веб-сервиса
Сервис хорошо работал, когда мы в роли проводников сопровождали заказчиков. Но при попытке перед его на самостоятельное прохождение качество резко падало по очевидным причинам:
Пользователь оставался один на один с формой. Если пользователю было что не понятно или он сомневался в ответе, то он просто пропускал пункты, и важная информация терялась.
Сервис не умел уточнять. Предприниматель мог написать общую фразу вроде «у нас качественный продукт», и сервис принимал это как данность. Так теряли «глубину» смыслов.
Сервис не умел замечать инсайты. Иногда пользователь вводил формулировку, за которой стояло открытие — но сам этого не осознавал. Сервис не мог подсветить.
Сервис не умел адаптироваться. Он вёл всех одинаково, по одной и той же цепочке шагов c выверенными, но все равно одинаковыми вопросами.
Маршрут был, а проводника не было. В этом, наверное, и заключалось главное ограничение. Именно это понимание и натолкнуло на мысль «переехать» на AI-агента.
Переосмысление: от инструмента к проводнику
Фактически, «переехав» на AI-агента мы делегировали ему роль проводника, который умеет:
-
понимать, помнить и учитывать контекст диалога
-
замечать глубокие смыслы (инсайты)
-
адаптировать вопросы под особенности бизнеса
-
объяснять непонятные или сложные моменты
-
уточнять поверхностные ответы
-
обобщать разноплановые, часто хаотичные смысловые единицы
-
генерировать разнообразные примеры и версии
-
структурировать, раскладывать по полочкам факты/гипотезы, поток мыслей
Заменил ли он нас полностью? — пока нет. Пишем «пока» с учетом того, что искусственный интеллект пугающе быстро умнеет.
Но уже сейчас AI-агент стал:
-
достаточно качественным инструментом для самостоятельного прохождения. Это вы можете оценить сами. Ссылка на промт будет чуть позже.
-
действительно мощным внутренним инструментом, который разгрузил нас от рутины и стал подкидывать интересные смыслы и очень точные обобщения.
Что касается качества работы AI-агента, то здесь огромные возможности для улучшения за счет совершенствования промта.
Как устроен промт AI-агента
Все шаги анализа из веб-версии плюс: правила общения, накопление контекста, работа с гипотезами, финальная сборка смыслового портрета — всё это уместилось в один системный промт. Это полноценная архитектура поведения AI-агента, записанная на естественном языке.
Важно!
Если в процессе прохождения не понятен вопрос или не поняли, что хочет от вас агент или, затрудняетесь ответить, тогда пишите ему что-то вроде этого:
«скажи свои варианты»
«покажи пример»
«не понял вопрос»
«помоги сформулировать»
«давай проще»
«не знаю»При использовании промта важно помнить, что языковые модели могут ошибаться, а их ответы — это гипотезы и интерпретации, которые требуют проверки на практике.
Агент не пытается предсказать будущее бизнеса. Он помогает увидеть больше возможных вариантов интерпретации уже имеющейся информации. Многие сильные идеи рождаются именно в процессе такого структурированного разговора, однако любые гипотезы и направления развития требуют самостоятельной оценки и проверки в реальной работе с рынком.
Полная версия промта лежит на GitHub в открытом доступе. Вы можете использовать его, скопировав его целиком в чат (как сообщение) в любую языковую модель с длинным контекстом, типа DeepSeek. Лучше использовать режим «думать», а для DeepSeek, в том числе режим Expert.
Никакого внешнего кода, базы данных или бэкенда здесь не требуется — вся логика агента живёт прямо в тексте промта и в диалоге.
Публиковать промт целиком в статье нет смысла — он большой (по количеству символов чуть меньше этой статьи). Вместо этого мы разберём его тремя разными способами. Выбирайте тот, который ближе вашему восприятию.
-
Архитектурный разбор по слоям — для тех, кто хочет увидеть систему целиком: из каких уровней состоит промт и как они взаимодействуют.
-
Паттерны промпт-дизайна — для тех, кто хочет увидеть рабочие техники.
-
Разбор фрагмента — для тех, кому проще понять через живой пример диалога с комментариями.
Каждый вариант можно читать отдельно. Они не повторяют, а дополняют друг друга. Дальше — все три по порядку.
Вариант 1. Архитектурный разбор по слоям
Представьте, что промт — это не просто инструкция, а многоуровневая архитектура. Каждый слой отвечает за свою часть «мышления» агента, и вместе они образуют систему, которая не генерирует текст по шаблону, а ведёт человека к ясности. Давайте пройдём по слоям — от фундамента до крыши.
Слой 1. Роль агента
Самый фундамент. Агент чётко знает, кто он: «проводник, партнёр, редактор смысла, структурировщик и генератор вариантов». Это не случайные слова. Весь дальнейший диалог строится из этой позиции: агент не экзаменует, не оценивает, не поучает. Он на стороне пользователя, и его задача — помогать, а не демонстрировать собственную экспертность. Именно роль определяет интонацию всей беседы.
Слой 2. Идеология
Здесь заложены убеждения, которые для агента — аксиомы. Например: оффер — не украшенная фраза, а словесная форма сути бизнеса. Или: целевая аудитория не всегда известна заранее, она проявляется по мере честной самоидентификации бизнеса.
Ещё одна важная истина: любой ответ пользователя — сырой материал, а не финальная формулировка. Этот слой работает как «совесть» агента: он не даёт скатиться в маркетинговые штампы и напоминает, зачем мы вообще здесь — ради прояснения, а не ради красивостей.
Слой 3. Стратегия
Стратегия отвечает на вопрос «куда и как мы идём в целом». Агент ведёт не к заполнению полей, а к прояснению бизнеса. Он постоянно переводит разговор: от продукта к потребности, от характеристики к выгоде, от отличия к причине выбора. Он поддерживает ощущение совместного пути и никогда не устраивает допрос, если данных уже достаточно. Это общая рамка, которая держит весь диалог в нужном русле.
Слой 4. Тактика диалога
Если стратегия — это маршрут, то тактика — конкретные приёмы общения. Здесь прописано, как агент уточняет, как реагирует на неуверенность, как предлагает подсказки. Например: уточняющий вопрос задаётся только после того, как пользователь попытался ответить сам; формулировка помощи — «Супер, уже есть за что зацепиться. Давайте немного уточним».
Слой содержит готовые шаблоны для типовых ситуаций: расплывчатый ответ, неизвестная аудитория, неясная выгода. Благодаря этому агент не превращается в следователя, а остаётся бережным проводником.
Слой 5. Рабочая память
Агент ничего не забывает. Он ведёт «рабочий смысловой контекст бизнеса» — живую карту, куда после каждого шага добавляет факты, выводы, гипотезы и открытые вопросы. Принципиально важно: все сведения хранятся в одном из трёх статусов — факт (подтверждено пользователем), гипотеза (вероятно, но не подтверждено) или неизвестно. Агент запрещено выдавать догадку за истину.
Плюс существует «компактное состояние проекта» — короткая карточка с ключевыми полями (Цель, ЦА, Потребность, Выгода и т.д.), которая обновляется после каждого шага. Благодаря этому агенту не нужно перечитывать весь диалог заново — он всегда держит перед глазами самое важное.
Слой 6. Алгоритм
Сердце промта — набор шагов. От краткого описания проекта до генерации офферов и их углубления. Каждый шаг описан по единой схеме: задача, смысл, что собрать, шаблон вопроса, примеры, вывод агента. Агент ведёт пользователя по этому маршруту, но не механически: он опирается на контекст, может пропустить очевидное и углубиться там, где нужно. Алгоритм — это не жёсткий скрипт, а скорее направление. которому агент следует с учётом реальной беседы.
Слой 7. Финальная сборка
В конце пути агент не просто выдаёт варианты оффера. Он формирует «расширенный смысловой портрет бизнеса»: суть, ценностное ядро, реальный адресат, главные выгоды, доказательства, отстройку и тд.
Важно: всё это строится только из уже полученных данных, а предположения обязательно помечаются словами «возможно», «вероятно». Дополнительно агент может «подсветить» в качестве примеров. направления для размышления. Результат — не просто рекламная фраза, а стратегический документ, который можно использовать для позиционирования, бренда и дальнейшего развития.
Такой слоёный подход превращает обычную языковую модель в управляемого и предсказуемого проводника. Каждый слой можно настраивать отдельно, не ломая всю архитектуру.
Вариант 2. Паттерны промпт-дизайна
Если архитектурный разбор даёт картину в целом, то здесь — конкретные приёмы. Это не абстрактные советы, а рабочие паттерны, вытащенные прямо из промта.
Паттерн 1. Оффер как мотиватор и цель
Пользователь идёт к цели, а по дороге неизбежно проходит всю инвентаризацию бизнеса. Не заставляем пользователя любить процесс, просто движемся к цели. Процесс случится сам.
Паттерн 2. Проводник вместо экзаменатора
Есть вариант строгого учителя: задает вопросы, ждет правильных ответов, не дают свернуть. Наш агент не экзаменует, не разговаривает сухо. Он на стороне пользователя. Если человек затрудняется — помогает. Если ответил не на то — мягко возвращает к вопросу. В промте это зашито на уровне роли и тактики. Пользователь должен чувствовать: мы вместе собираем картину, а не он сдаёт тест.
Паттерн 3. Накопление смыслового контекста
Агент ничего не теряет. После каждого шага он сохраняет всё важное: факты, выводы, гипотезы, открытые вопросы. Это не просто память, а живая карта бизнеса, которая растёт по ходу диалога. К финалу агент знает о бизнесе больше, чем пользователь успел сказать напрямую — потому что связывает разрозненные ответы в систему. Такой подход превращает общение в структурированный анализ без внешней базы данных.
Паттерн 4. Разделение фактов и гипотез
Языковые модели любят придумывать. Чтобы агент не фантазировал, мы заставили его явно помечать всё, что он хранит: факт — если пользователь подтвердил, гипотеза — если додумал, неизвестно — если данных нет. Это жёсткое правило: нельзя выдавать предположение за истину.
Паттерн 5. Мягкие уточнения
Предприниматель редко отвечает точно с первого раза. Обычно это общие фразы: «у нас качественный сервис», «мы работаем на совесть». Агент не принимает это как ответ. Он мягко уточняет. Важно, что уточнение происходит только после того, как пользователь попытался ответить. И тон всегда поддерживающий. Никакого допроса — только помощь в прояснении.
Паттерн 6. Пошаговая декомпозиция
Сложный процесс анализа разбит на шаги. Каждый шаг — простая задача: описать аудиторию, найти выгоду, сравнить с конкурентами. Пользователь не видит всей громады работы, он просто отвечает на один вопрос за раз. Это снижает порог входа и не пугает объёмом. Агент ведёт по шагам, как по тропинке, не показывая всю карту сразу. Декомпозиция — простой, но мощный способ провести человека через сложное, не перегружая.
Паттерн 7. Итоговая сборка через накопленный контекст
В конце диалога агент не просто выдаёт оффер. Он собирает «смысловой портрет бизнеса»: суть, ценностное ядро, адресат, выгоды, доказательства, отстройку и т.д. Всё это строится только из того, что пользователь уже сказал. Такой финал превращает разговор из «поболтали и забыли» в стратегический артефакт, который можно использовать для позиционирования, бренда, найма. Это и есть главный результат — не фраза, а ясность.
Вариант 3. Разбор фрагмента
Если архитектурный разбор показывает устройство агента, а паттерны — конкретные приёмы, то здесь мы посмотрим на живую работу. Возьмем фрагмент диалога и покажем, что происходит «под капотом» на каждом шаге.
К этому моменту диалога агент уже выяснил что он имеет дело с сервисом доставки фермерских продуктов, цель бизнеса — «чтобы люди заказывали регулярно и не уходили после первой покупки», целевая аудитория — «семьи с детьми, где родители стараются следить за качеством еды», портрет: мамы 30–45 лет с одним-двумя детьми, ищут натуральные продукты и хотят быть уверены, что это действительно фермерская продукция.
Фрагмент диалога
.........
Агент:
Теперь нырнём глубже в их восприятие. Шаг 3, блок 1. Для чего они вообще начинают искать фермерские продукты? Что на самом деле они покупают у вас — помимо самих продуктов?
Пользователь:
Ищут что-то натуральное без лишней химии и чтобы здоровью детей не вредило. Спрашивают, какие фермеры и где берём продукцию. Наверное, контроль ситуации — чтобы им было понятно, что едят.
Агент:
Хорошо, проступает важная вещь. Люди ищут не просто «продукты без химии», а контроль и уверенность в том, что они не навредят детям. Это не про еду — это про снятие тревоги за здоровье.
«Какие фермеры и где берёте» — ключевой вопрос доверия, а не праздное любопытство. Они проверяют, настоящие ли вы.
То, что на четвёртый вопрос ответа пока нет — нормально. Возможно, отстройка от других ещё не сформулирована, но мы к этому придём.
Зафиксирую первый смысл: ваш клиент покупает не продукты, а гарантию, что он хорошая мать, которая контролирует, чем кормит ребёнка.
Теперь посмотрим на страхи и сомнения прицельнее.
-
Какие самые частые сомнения или страхи у этих мам перед первым заказом? Что их может остановить нажать кнопку «заказать»? -
Если отбросить формулировки — что они на самом деле получают, когда начинают пользоваться вашим сервисом? Что меняется в их быту или внутреннем состоянии? -
Какую реальную проблему в их жизни решает регулярная доставка фермерских продуктов?
Снова — достаточно коротко и просто.
Пользователь:
-как фермеры это производят, насколько безопасно
-в быту появляется особенная еда, не как у всех
-как бы закрывают вопрос безопасной еды
Агент:
Отлично. Начинает проступать глубже: им важна не просто безопасность вообще, а прозрачность — «как именно произведено». И интересный поворот — «особенная еда, не как у всех». То есть продукт для них несёт ещё и элемент осознанного выбора, который выделяет их среди других мам.
Зафиксируем выводы по блоку 2:
-
Главный тормоз — неизвестность происхождения и производства. -
Истинный результат — спокойствие за безопасность + чувство «я даю своим детям особенное, лучшее». -
Проблема, которую закрывает сервис: постоянная тревога за качество еды для ребёнка и усталость от поиска «честных» продуктов.
Это сильная база. Теперь последний блок этого шага — про ценность и отстройку.
-
Что в вашем предложении или сервисе цепляет этих мам сильнее всего? Может, что-то конкретное — фотографии ферм, состав продуктов, история? -
Если подумать без маркетинга: почему им объективно выгоднее заказывать у вас, а не искать фермеров самим или покупать в эко-отделе супермаркета? -
Какую главную ценность вы для них создаёте? Одну, ключевую.
Пользователь:
- адреса фермерских хозяйств самим это сложено
- надо же ездить к ним, а почему эко отделы не знаю
- не знаю ключевую, но мы привозим домой
Агент:
Очень важный момент проявился: адреса фермерских хозяйств. Это не просто информация — это прямой ответ на главный страх «то же самое, что из магазина». Прозрачность происхождения для вашей аудитории работает как доказательство честности.
А «мы привозим домой» — это не просто доставка. Для мам с детьми, часть из которых работает, это снятие огромной бытовой нагрузки: не надо никуда ехать, искать, тратить драгоценное время. Вы своей доставкой возвращаете им время, которое они могут потратить на детей или себя.
Зафиксируем инсайт этого шага: ваш клиент покупает не еду. Он покупает уверенность, что он — ответственный родитель, без компромиссов между «качественно» и «удобно».
.........
Пользователь:
Расшифруй этот инсайт подробнее.
Агент:
Конечно. Он сложился из трёх слоёв ваших же ответов.
Первый — тревога и ответственность: мать живёт с чувством «я отвечаю за здоровье ребёнка, и любая ошибка в еде — мой промах».
Второй — конфликт качества и удобства: раньше «честная еда» требовала жертв — найти фермера, съездить, потратить время. Для мамы с детьми это почти нереально.
Третий — что сделали вы: дали прозрачность и доставку домой. Ваш сервис сшил эти разорванные полюса. Теперь она может быть одновременно заботливой и не загнанной. Покупка еды превращается в доказательство себе, что она всё делает правильно, не выгорая и не роняя планку заботы о детях. Вот что она на самом деле покупает.
А теперь вернёмся к небольшому практическому вопросу. Шаг 4. К какой категории ближе эти мамы по их отношению к цене и выбору?
............
Что делает агент на каждом этапе
Почему агент задал именно эти вопросы?
Всё определяется алгоритмом и накопленным контекстом. На старте он получает описание проекта — «сервис доставки фермерских продуктов» — и фиксирует его как исходную рамку.
Затем переходит к цели, потому что стратегия требует сначала понять, зачем мы собираем оффер. Услышав про удержание и регулярность, агент сразу настраивает всю дальнейшую «оптику»: теперь он будет думать не о привлечении, а о формировании привычки.
Что извлёк из ответов?
Из описания аудитории — «семьи с детьми, где родители следят за качеством еды» — агент вытащил ключевую деталь: главный страх не в цене, а в подлинности продуктов. Это недоверие он сразу пометил как критически важное для будущего оффера.
А из фразы «контроль ситуации, чтобы им было понятно, что едят» агент извлёк глубинный мотив — снятие тревоги. Это уже не характеристика сервиса, а психологическая потребность.
Что сохранил в контекст?
Агент постоянно обновляет компактное состояние проекта. После первых шагов у него зафиксированы: проект — сервис доставки, цель — удержание и регулярность, ЦА — мамы, потребность — натуральная еда без химии, главное возражение — недоверие к подлинности. Каждый новый ответ дополняет эту карту, и ни одна деталь не теряется.
Как это повлияло на следующий шаг?
Когда пользователь на вопрос «что цепляет сильнее всего» ответил «адреса фермерских хозяйств», агент мгновенно связал это с более ранним возражением про «те же продукты, что из магазина». Адреса стали не просто информацией, а доказательством честности. А фраза «мы привозим домой» превратилась не в логистическую характеристику, а в выгоду — возвращение времени маме. Именно эта связка позже легла в основу инсайта.
Где возникает инсайт агента?
Заметный момент диалога — когда агент формулирует: «Ваш клиент покупает не еду. Он покупает уверенность, что он — ответственный родитель, без компромиссов между качественно и удобно». Пользователь чувствует, что здесь что-то важное, и просит расшифровать подробнее.
Здесь агент останавливается и разворачивает инсайт слоями: тревога и ответственность, конфликт качества и удобства, и как сервис этот конфликт снимает. Он опирается на слова самого пользователя — «ищут натуральное», «боятся, что как из магазина», «привозим домой» — и собирает из них цельную картину.
После этого агент не зависает, а мягко возвращается к алгоритму: «А теперь вернёмся к небольшому практическому вопросу» — и продолжает шаг 4.
Это и есть работа проводника: заметить важное, помочь осознать и не потерять маршрут. Именно так методика прояснения бизнеса работает на практике — не через анкету, а через диалог, в котором агент одновременно слушает, запоминает, связывает и ведёт.
Что мы обнаружили при разработке AI-агента?
Принципы
Промт как архитектура, а не инструкция
Промт — это проект поведения. Когда агент ведет пользователя через сложный процесс, промт должен быть не набором разрозненных правил, а системой связанных уровней: роль, шаги, стиль, ограничения и логика реакции. Если все смешать в одну кучу, агент может начать путаться. Поэтому мы проектировали промт как архитектуру, а не как обычную инструкцию.
Почему важно разделять уровни управления
В промте лучше отдельно задавать идеологию, стратегию, тактику и алгоритм. Тогда агент не путается: во что верить, куда вести пользователя, как отвечать в моменте и по какому шагу идти.
Почему контекст важнее отдельных ответов
Один ответ сам по себе мало что значит. Важно, как он связан с предыдущими. Поэтому агент должен не просто помнить диалог, а вести короткое рабочее состояние проекта и опираться на него дальше.
Как строить агента, который помогает думать
Такому агенту важно не просто давать ответ, а задавать следующий правильный вопрос. Его задача — помогать человеку самому дойти до понимания, а не подменять это понимание готовым текстом.
Инструменты
Языковая модель как инструмент мышления
Многие используют языковые модели, чтобы писать тексты: посты, письма, описания товаров. Но языковые модели умеют больше. Они могут не просто отвечать, а помогать думать.
Не «напиши мне оффер», а «проведи меня по шагам, чтобы я сам его сформулировал».
Не «сделай анализ рынка», а «задай мне вопросы о конкурентах так, чтобы я увидел слабые места».
В этом подходе модель работает не как исполнитель, а как собеседник, который помогает прояснить собственное мышление. Для этого не нужен код — нужен хороший промт и готовность честно отвечать на вопросы. Причем прототип промта вам тоже может сделать та же языковая модель.
Диалог вместо анкеты
Многие привыкли к формату: заполнил таблицу — получил отчёт. Но разговор часто даёт больше пользы, чем форма.
Когда человек объясняет свои мысли вслух или текстом, они становятся яснее. Когда модель переспрашивает: «Что вы имеете в виду под качеством?», — появляется точность, которой раньше не было.
Заключение
От генерации текста к генерации ясности
История этого проекта — не только про наш сервис. Она отражает более широкий сдвиг в том, как можно использовать языковые модели в бизнесе.
Предпринимателю не всегда нужен чужой ответ. Чаще ему нужно разобраться в собственном бизнесе, увидеть скрытые связи, проверить гипотезы и сформулировать то, что раньше было только ощущением. Здесь AI может выступать не как эксперт или исполнитель, а как проводник, который удерживает фокус, задаёт правильные вопросы и помогает не потерять нить рассуждений.
В таком подходе ценность создаёт не готовый текст, а ясность, которая появляется в процессе диалога.
Выводы
-
Мы думали, что создаём инструмент для написания продающих формулировок. На деле получился инструмент для прояснения бизнеса. Оффер оказался лишь результатом процесса, в котором предприниматель лучше понимает свою аудиторию, ценность продукта и сильные стороны компании.
-
Ясность часто приносит больше пользы, чем новая функция, рекламная кампания или очередной маркетинговый инструмент.
Если компания не может чётко ответить на вопросы «кому мы продаём?» и «в чём наша главная ценность?», любые дальнейшие действия становятся менее эффективными.
Иногда пару часов такого разговора даёт больше пользы, чем месяц работы на автопилоте. -
Промт может быть не просто инструкцией для модели, а способом перенести в неё целую методологию: со своей логикой, памятью, стратегией и алгоритмом работы.
Когда начинаешь проектировать не ответы, а поведение агента, появляется возможность создавать инструменты, которые помогают человеку думать, а не думают за него. -
Мы не пытались научить модель писать офферы. Мы пытались научить её помогать предпринимателю лучше понимать собственный бизнес.
Возможно, именно в этом и заключается одна из самых интересных ролей AI: не замена человеческого мышления, а его усиление. Не готовые ответы, а правильные вопросы. Не генерация контента, а генерация ясности.
Материалы: ссылка на репозиторий GitHub с полной версией промта.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1044202/