Как ИИ навёл порядок в инженерном хаосе прототиписта: кейс с кабельной разводкой

Наш рабочий процесс часто выглядит как хаос.

Аккуратно вести записи—требует усилия.
Особенно в прототипировании, где ты постоянно пробуешь варианты, что-то меняешь, возвращаешься назад и снова переделываешь.
Я хочу работать быстро — в своём стиле — а порядок пусть наводит кто-то другой.

Кроме того, когда задача на конечный результат, есть области, где мы совсем не специалисты, а вникать глубоко, или привлекать специалиста нет времени, или смысла.

В статье покажу несложный прием  использования ИИ который помог решить эти две проблемы и сэкономил нам много сил и времени.

Задача

Нужно было разработать с нуля (было только устное описание хотелок) и собрать под ключ лабораторный модуль (6U) из нескольких ПК для одновременной работы с несколькими сетевыми интерфейсами (прототип и партия 5 ш). Состав:

• 4 мини-ПК

• По 5 независимых Ethernet на каждый (всего 20 линий)

• KVM-матрица 2×4

• Питание всех элементов

• Индивидуальное управление питанием

• Индикация и управление на лицевой панели

Внутри:

• линии 220В с управлением через реле

• разводка 5В для USB-хабов

• HDMI и USB

• вывод всех интерфейсов на панель через проходные адаптеры

В итоге внутри корпуса — плотная «паутина» (почти 200) кабелей и проводов.

Почему это оказалось проблемой

Для подобного проектирования используют эспециальные CAD.

Но:

• мы чистые механики, работаем в CAD типа SolidWorks

• электрические системы не используем и имеем только общие понятия

• осваивать их ради одного проекта — не видели смысла

Рисовать вручную или «держать в голове» — тоже плохой вариант.

Откуда вообще взялся «хаос»

Само количество проводов возникло не «просто так», а из требований к устройству.

По условиям:

• все интерфейсы (20 Ethernet, USB, HDMI) должны быть выведены на лицевую панель

• управление питанием и переключением каждого ПК — тоже на лицевой панели

• индикация состояния устройств — также снаружи

Сами устройства должны оставаться внутри корпуса и быть защищены от случайных нештатных действий пользователей — научных сотрудников младшего возраста (С)

Это привело к тому, что:

• пришлось «врезаться» в питание многих устройств  

• выносить кнопки включения

• дублировать индикацию

• тянуть отдельные линии 5В

• разводить сигнальные линии отдельно

По сути, мы не просто соединяли устройства,
а «вытаскивали» их интерфейсы и управление наружу.

Подход: не моделировать схемы, а фиксировать

Мы пошли от обратного.

Не пытаться сразу делать правильную документацию,
а просто фиксировать то, что реально происходит в процессе создания прототипа.

Во время работы я включал диктовку в Google Docs на телефоне и проговаривал:

«Провод синий, 0.5 мм², длина 420 мм.
Концы: вилочный наконечник M4 и НШВИ.
Соединяет выход реле №1 и вход БП ПК №1».

И так далее — по каждому соединению.

Отдельно:

• документ по 220В

• по 5В

• по интерфейсным кабелям

В итоге получились текстовые записи не пригодные для человека.

Где подключился ИИ

Эти записи я загрузил как источники в NotebookLM и запросил:

• структурировать данные

• сделать таблицы

• посчитать количество

На выходе получил:

• список всех проводов и кабелей

• длины

• цвета

• типы наконечников, разъемов, коннекторов итд

• точки подключения

• суммарные количества

То есть из «потока сознания» получились рабочие таблицы данных.

Результат

Закупка

• понятен общий метраж и типы проводов

• точное количество наконечников, коннекторов итд

• форма удобная для запроса

Повторяемость

• можно собрать изделие без монтажной схемы

Аутсорс

• можно быстро передать таблицы подрядчику на изготовление кабелей

• не нужна подробная монтажная схема — достаточно списка соединений и общего описания

Почему это сработало

Я не боролся со своими слабыми сторонами.
Мне не нужно было заставлять себя аккуратно всё записывать и структурировать. Мне не пришлось вникать и изучать не профильные темы.

Я сделал быстро и как мне удобно.
Фиксировал голосом прямо по ходу работы.

Обработку и структурирование отдал инструменту, который делает это, лучше, чем я.

В результате:

• скорость осталась

• порядок появился

• время и силы съэкономлены

Плюсы подхода

• Скорость — нет отдельного этапа оформления

• Соответствие реальности — всё легко фиксируется по факту в момент принятия решения

• Низкий порог входа — не нужен специализированный софт

• Гибкость — подходит для прототипирования, где всё постоянно меняется

Минусы

• нужно проверять результат (ошибки диктовки бывают)

• иногда формулировки получаются нечеткими и ИИ выдает не то

• зависит от доступности инструментов ,есть региональные ограничения

Вывод

Этот подход не заменяет электрические CAD-системы.

Но в задачах прототипирования, где:

• много изменений

• нет готовой структуры

• важна скорость получения минимально жизнеспособного продукта и выход на пилот

он позволяет получить приемлемую рабочую документацию в процессе создания прототипа в натре и пилотной партии.

Для меня это оказался удобный способ:

• не тормозить работу

• не ломать свой стиль

• экономить силы и время

• и при этом получить результат, пригодный для производства прототипа и пилотной партии

Возможно, это ещё один пример того, что ИИ полезен не только в «больших» задачах,
но и в обычной инженерной практике — там, где нужно просто навести порядок в хаосе и решить не сложную организационно техническую задачу. Для специалистов это решение скорей всего покажется не серьезным, но для прототипистов нормально. Буду рад если кому то пригодится.