
В начале июня 2026 года состоялся релиз библиотеки компьютерного зрения (CV) с открытым исходным кодом OpenCV 5.0.

Библиотека OpenCV широко используется для задач компьютерного зрения в реальном времени и приложений машинного обучения.
Основные изменения и доработки в OpenCV 5.0:
-
переписанный движок глубоких нейронных сетей (deep neural network — DNN). Новая версия движка DNN устраняет наиболее распространённую причину недовольства библиотекой, расширяя охват ONNX более чем на 80% и добавляя динамические формы, слияние и встроенную поддержку LLM и VLM. Вокруг него расположены более быстрое и современное ядро, улучшенный API, устраняющий многолетние проблемы, прозрачное аппаратное ускорение через новый HAL и значительно улучшенный инструментарий 3D-зрения;
-
исправлены ранее обнаруженные баги и ошибки;
-
покрытие ONNX, превышающее 80%, встроенную поддержку больших языковых моделей (LLM) и моделей визуального языка (VLM);
-
новый уровень аппаратной абстракции;
-
значительно улучшенный инструментарий для 3D-зрения;
-
оптимизация для SSE/AVX, Arm KleidiCV, Qualcomm FastCV и RISC-V Vector RVV;
-
планируется добавление нативной поддержки GPU в движке DNN;
-
новая версия OpenCV демонстрирует очень хорошие результаты в сравнении с Microsoft ONNX Runtime:

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1044622/