ФГБУ «НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава России совместно с Центром технологий для общества «Яндекса» запустил цифровой регистр пациентов, перенёсших острый коронарный синдром. Регистр заполняется автоматически — с помощью искусственного интеллекта. Система анализирует медицинские документы, выявляет пациентов высокого риска и ускоряет принятие решений о дальнейшем лечении. Раньше эти данные обрабатывались вручную и занимали несколько часов в неделю. Теперь на ту же задачу уходят минуты.
Болезни системы кровообращения составляют 45% всей смертности в России. Острый коронарный синдром — наиболее опасная форма ишемической болезни сердца. К нему относятся острый инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. У перенёсших ОКС пациентов сохраняется высокий риск осложнений: в течение четырёх лет смертность в этой группе может достигать 20%. При этом до 20% таких пациентов не охвачены ранним диспансерным наблюдением, сообщил главный научный сотрудник лаборатории совершенствования оказания медицинской помощи больным с ИБС НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова Сергей Проваторов. По словам Сергея Проваторова, автоматизированный регистр позволяет оперативно выявлять таких больных и назначать наблюдение, упрощает планирование визитов, определение объёма обследований и отбор на интервенционные вмешательства, а также повышает эффективность телемедицинских консультаций в отдалённых регионах.
Пилотным регионом стала Тульская область. Её выбрали из‑за большого объёма накопленных данных по ОКС и высокого уровня подготовки региональной кардиологической службы. В регистр вошли данные пациентов, выписанных из больниц области за последние пять лет. В систему загрузили 13 тысяч медицинских документов.
Архитектуру и итоговую реализацию решения разработали специалисты Центра технологий для общества «Яндекса». Прототип системы создали студенты «Яндекс Практикума». Система обрабатывает данные в три этапа и поочерёдно использует две модели — YandexGPT Lite и Alice AI LLM, доступные на платформе Yandex AI Studio. Более подробно о внедрении системы можно прочитать в статье на «Хабре».
На первом этапе ИИ обезличивает документы: удаляет или изменяет персональные данные, сохраняя связь между документами одного пациента через уникальные идентификаторы. Это позволяет соблюдать требования 152-ФЗ: персональные данные не покидают контур медицинских организаций. Модели работают как локально, так и в облаке, при этом в облачной версии логирование запросов отключено.
На втором этапе система извлекает из документов 90 текстовых параметров. Среди них — диагноз, сопутствующие заболевания, результаты обследований, данные осмотров, история заболевания, сведения об оперативном и медикаментозном лечении. Система распознаёт медицинские термины, аббревиатуры и латинские названия. На третьем этапе данные автоматически передаются в аналитическую систему для мониторинга и визуализации.
Директор по национальным стратегическим проектам «Яндекса» Анна Лемякина отметила, что подготовка данных — первый и наиболее сложный этап в подобных проектах. По её словам, у многих организаций, в том числе медицинских, такие данные есть, однако использовать их без предварительного обезличивания невозможно. Разработанная система решает эту задачу и открывает возможности для применения ИИ в здравоохранении и других социально значимых областях.
В перспективе участники проекта планируют создать аналогичные регистры в других регионах Центрального федерального округа, а также адаптировать систему для работы с другими заболеваниями, включая онкологические.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1046233/