Маркетологи делятся на два лагеря. Одни попробовали ChatGPT для стратегии, получили воду на 15 страниц и потратили вечер. Другие строят стратегии за 20 минут с ИИ и говорят, что это магия. Правда ближе к первому, я сам так начинал.
С нейросетями для стратегии всё нормально. Проблема в том, что большинство пишет «напиши маркетинговую стратегию для SaaS» и удивляется, когда получает красиво оформленный набор банальностей. Покажу, как это работает у нас, с реальными промптами и кейсом. И честно расскажу, где ИИ нас подводил.
Кейс, с которым работали
Агрегатор нейросетей: российский SaaS, один аккаунт, несколько моделей по подписке. Продукт работает, люди платят, но фаундеры не очень понимали, кому именно продавать и через какие каналы расти. Ситуация типичная: продуктовая команда сильная, с маркетингом исторически не повезло.
Перед тем как вообще запускать ИИ, у нас уже был бриф, анализ ЦА по данным из Telegram-чатов и конкурентный анализ. Это не для красоты. Без нормальных исходных данных ИИ просто выдумывает цифры и сегменты, и вы получаете стратегию, которая красиво выглядит и не имеет никакого отношения к реальному рынку.
Шаг 1. Собираем всё в проект
В Claude есть Projects (в других ИИ они тоже есть на случай если вы не пользуетесь Клодом). Создаём отдельный проект под клиента и загружаем туда всё что есть: бриф, анализ ЦА, конкурентный анализ, расшифровки созвонов, данные из NotebookLM.
Системный промпт для проекта не пишите вручную, лучше попросить Claude сгенерировать его под конкретный проект.
Промт:
Начинаем новый проект. Прикрепляю КП клиента и ссылку на сайт.
Напиши системный промпт для себя под этот проект — универсальный, чтобы работать как маркетинговый стратег.
Claude задаёт уточняющие вопросы, вы отвечаете, он пишет промпт. Занимает минут десять, зато потом не нужно каждый раз объяснять с нуля, кто клиент.
Шаг 2. Сначала спрашиваем, чего не хватает
Перед запуском основного промпта делаем вот что: просто спрашиваем:
Достаточно ли у тебя информации для разработки маркетинговой стратегии? Чего не хватает?
Для агрегатора нейросетей Claude сказал, что не хватает данных по текущей юнит-экономике и информации о том, какие сегменты уже платят. Докинули файл с аналитикой из кабинета и пошли дальше. Занимает пять минут, зато потом нет стратегии с дырами, заполненными выдумками.
Шаг 3. Основной промпт
Промпт длинный, и это сделано намеренно: чем точнее техническое задание, тем меньше воды в ответе:
Заполните скобки своими данными и запускайте. Если какого-то параметра нет, напишите «уточни у меня перед написанием», Claude сам спросит что нужно
Метод Франкенштейна
Тот же промпт с теми же файлами отправляем в GPT и Gemini. Нужны три набора идей, а не три версии одной стратегии.
После этого копируем что дали нейросети, возвращаемся в Claude и вставляем с промтом:
Вот стратегии от GPT и Gemini. Проанализируй и интегрируй в нашу версию всё ценное. Особенно смотри на нестандартные гипотезы и каналы, которых у нас нет.
Не скажу, что это каждый раз срабатывает, но с агрегатором сработало. GPT вытащил идею с посевами в Telegram-каналах, которую мы почему-то сами не обсудили. Gemini предложил бесплатный мини-курс внутри сервиса как инструмент привлечения. Плюс после сборки появились отдельные лендинги под B2B и калькулятор экономии на сайте. Часть не взяли в работу, но несколько гипотез были нерабочими именно у нас, у другого клиента вполне могут зайти.
Про медиаплан
ИИ выдаёт красиво оформленную таблицу с CPL, бюджетами и прогнозом заявок, которая в реальности почти никогда не сходится с жизнью. Бенчмарки для Яндекс Директа Claude берёт непонятно откуда, CPL занижает в два-три раза относительно реальности, ставки в аукционе использует примерно из 2021 года.
Что с этим делать? Либо отдаёте специалисту: директолог сделает прогноз по Вордстату, таргетолог посчитает по аудиториям. Либо собираете вручную по своим прошлым кабинетам и Яндекс Прогнозу бюджета. Либо берёте цифры ИИ как грубый ориентир и везде ставите пометку «требует проверки», если всем понятно, что это прикидка, а не план.
Визуализация (диаграмма Ганта)
Стратегия в виде текстового документа на 15 страниц читается плохо, я знаю это по себе, сам так сдавал и видел, как её листают не читая. Просим Claude сделать диаграмму Ганта по дорожной карте:
Сделай диаграмму Ганта на первые 3 месяца на основе дорожной карты из стратегии.
И HTML-страницу:
Оформи ключевые разделы стратегии как HTML-страницу. Минималистичный дизайн, таблицы, акцент на цифры и каналы.
Скачиваете в PDF, отправляете клиенту. Часть клиентов потом удивляется, что мы так быстро оформили.
«Это же рекламный пост агентства, а не статья о стратегии!» Возможно, но схема рабочая, проверьте сами.
Бонус: стратегия превращается в маркетолога
Когда стратегия готова, не закрывайте проект, работайте в нём дальше. Там есть Claude, который знает весь контекст: продукт, аудиторию, конкурентов, выбранные каналы и ограничения бюджета. Скидывайте туда статистику из Метрики, спрашивайте что изменить если что-то не работает, генерируйте гипотезы под следующий спринт.
Правда, контекст не бесконечный. При очень длинных диалогах старые детали начинают теряться, поэтому просто начинаем новый диалог в том же проекте.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1046746/