OpenRouter Fusion обошел GPT-5.5 и Opus 4.8 — за счет совещания моделей

Сервис-агрегатор OpenRouter, через который разработчики обращаются к сотням нейросетей по единому API, встроил в свой интерфейс режим Fusion. Его суть в том, что на запрос отвечает не одна модель, а группа из нескольких, после чего отдельная модель-судья оценивает их ответы и помогает собрать итоговый.

По данным самого OpenRouter, на наборе из 100 исследовательских задач Fusion обошел по качеству ответов GPT-5.5 от OpenAI и Claude Opus 4.8 от Anthropic. Важная оговорка: это внутренний бенчмарк компании, а не независимый тест, поэтому к цифрам стоит относиться с поправкой на то, что их приводит заинтересованная сторона.

Механика выглядит так. Сначала группа моделей (по умолчанию это Claude Opus 4.8, GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro) отвечает на запрос параллельно, причем каждой доступен веб-поиск для свежих фактов. Затем модель-судья получает все ответы и сравнивает их между собой. На выходе основная модель пользователя пишет финальный ответ, опираясь на этот разбор.

Fusion нередко описывают как «слияние ответов нескольких ИИ», но в документации OpenRouter сказано иначе: судья ничего не сливает. Он выдает структурированный разбор — с чем согласились все модели, где они разошлись, что упустили и какие нашли уникальные мысли. А сам текст пишет уже одна модель на основе этого анализа. То есть это не усредненный ответ, а скорее протокол совещания, по которому пишется финал.

Бесплатным удовольствие не будет. Подписки у Fusion нет, пользователь платит за все вызовы сразу: при группе из трех моделей это примерно в 4–5 раз дороже обычного одиночного запроса, и чем больше панель, тем выше счет. По смыслу же это перенос давней идеи из машинного обучения — объединять несколько слабых решений в одно сильное — на уровень работы готовых нейросетей. OpenRouter упаковал ее в один вызов поверх своих 400+ моделей.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.