Как использовать новые Qwen3.7 Plus в России и GLM 5.2 на русском

Qwen3.7 Plus от Alibaba и GLM 5.2 от Z.AI теперь работают без VPN. Обе заточены под кодинг и агентные задачи, обе держат миллион токенов контекста, и обе могут вам пригодиться. Как получить к ним доступ без подписок и сервисов обхода, разбираемся в этой статье.

Qwen3.7 Plus: мультимодальный агент за копейки

Qwen3.7 Plus — это мультимодальная версия агентного бэкбона Qwen3.7 примерно в шесть раз дешевле, чем флагманский Qwen3.7 Max.

Главная фишка модели — multimodal interactive hybrid agent: она умеет воспринимать реальные сцены, читать экраны и взаимодействовать с GUI, генерировать код по визуальным референсам и автономно навигировать в мобильных приложениях. Проще говоря, это агент, который видит экран и работает с ним напрямую.

На кодинг-бенчмарках Qwen3.7 Plus показывает результаты, близкие к Max-версии: Terminal Bench 2.0, SWE-bench и SciCode — уверенные позиции как в реальных задачах разработки, так и в научном программировании. На агентных задачах — сильное планирование и tool use.

На SWE-Bench Pro — около 57,6% против 60,6% у Max. Разрыв в три пункта при разнице в цене в шесть раз. Для большинства задач это выгодная сделка.

GLM 5.2: вышел через 48 часов после того, как США заблокировали Fable 5 для иностранцев

13 июня 2026 года правительство США ограничило доступ к Claude Fable 5 и Mythos 5 для иностранных пользователей. Через несколько часов Z.AI выпустила GLM 5.2 — 744-миллиардную модель с открытыми весами под MIT-лицензией. Компания прямо заявила, что релиз строится вокруг идеи «frontier intelligence belongs to everyone» — намеренный ответный ход в гонке США и Китая за ИИ-доминирование.

По техническим характеристикам: 753 миллиарда параметров, 1 миллион токенов контекста, MIT-лицензия — скачивайте, модифицируйте, деплойте коммерчески без ограничений. Архитектурная оптимизация называется IndexShare: вместо того чтобы пересчитывать механизмы внимания по всему длинному контексту, индексер переиспользуется на каждые четыре слоя sparse attention — это и даёт возможность работать с миллионом токенов без коллапса по памяти.

По бенчмаркам: GLM 5.2 опережает GPT-5.5 примерно на 1% на FrontierSWE и занимает первое место среди открытых моделей на long-horizon coding бенчмарках. Сильные позиции на PostTrainBench и SWE-Marathon. При этом стоимость в шесть раз ниже, чем у GPT-5.5.

Два режима рассуждения: High — быстрый, для обычных задач, Max — медленнее, но глубже, для сложного многофайлового кодинга. Из коробки совместима с Claude Code, Cline, Cursor, Goose, OpenClaw и ещё несколькими IDE.

Честная оговорка: независимых бенчмарков на старте не публиковалось — только вендорские заявления и ранние тесты. Подождите пару недель, прежде чем ставить на неё mission-critical пайплайн.

Почему это важно для российских пользователей

Именно GLM 5.2 закрывает вопрос, который возник после ограничений Fable 5: нужна мощная открытая модель для кодинга с длинным контекстом, которую нельзя отозвать решением американского регулятора. MIT-лицензия и открытые веса — это и есть страховка от того, что произошло с Fable 5.

Обе модели — Qwen3.7 Plus и GLM 5.2 — уже доступны на SpeShu.AI. Без VPN и зарубежных подписок, с оплатой в рублях по СБП. Ещё выгоднее с промокодом HABRTSNIS15.